MySQL：5.6.20安装版在安装的过程中默认C盘位置，而且无法更改；在有些项目数据量大的时候，C盘位置不够，并且数据越来越大影响C盘空间，影响服务器性能。需要对默认的数据库存放位置做修改。 MySQL：5.6.20安装版Windows：Server2008 R2 Enterprise 方法/步骤1: 停掉MySQL服务：windows ser
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2024-03-13 17:25:40
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binlog介绍mysql-binlog是MySQL数据库的二进制日志，用于记录用户对数据库操作的SQL语句（(除了数据查询语句）信息。可以使用mysqlbin命令查看二进制日志的内容。binlog的格式也有三种：STATEMENT、ROW、MIXED 。下面对这三种格式分别加以说明：STATMENT模式基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，每一
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2023-12-20 00:28:28
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Mysql对于大表的优化有很多方法和方案，所以要清楚的知道目前Mysql的版本、性能、问题与瓶颈。再认真分析目前的问题或未来可能遇到的问题，制定优化的目标，确定优化方法与方案。根据大牛的经验，进行了简单的总结，如下：第一优化你的sql和索引 这一步优化可解燃眉之急，高效、成本低、回报高，特别是对查询业务。需要精通SQL与索引的相关知识。第二加缓存
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2023-08-14 13:01:53
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SQL Join联接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共通的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式，内连接、左连接和右连接，不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。1.内连接 inner join最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。 INNER JOIN通过结合基于联接谓词两
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2024-01-28 18:36:16
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-09-27 14:27:11
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场景：大数据所用的MySQL数据库中，部分表是myisam引擎的，部分表是innodb引擎的。并且表空间是共享表空间。 大数据部门想将所有的myisam引擎的表，转换为innodb引擎的表，并大共享表空间转换为独立表空间。迁移方案：1、新搭建一个实例。
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2023-11-14 07:36:13
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1. 例如我们存储一篇文章、大量文字, 就需要用到大文本。2. MySQL的大文本类型有: tinytext, text, mediumtext, longtext。3. JDBC中我们用PrepareStatement的SetClob和SetNClob来设置大文本存储;使用GetClob和GetNClob获取大文本数据。4. 新建一个JDBC_CLOB工程, 使用我们之前的JDBCUtil.ja
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2023-06-12 19:28:20
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文章目录mysql 如何给大表添加字段怎么快速删除大数据量表mysql千万级数据大表该如何优化?MySQL数据库如何优化性能硬优化（1）CPU、内存、磁盘（2）优化数据库的配置参数（3）数据库集群，分库分表，实现读写分离（4）建立redis缓存集群软优化（1）优化查询语句，尽量避免全表查询（2）优化子查询，尽量使用join来代替子查询（3）使用索引（4）适当增加冗余字段数据库设计和表设计要考虑性
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2023-11-23 13:53:43
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在这篇博文中，我将带你走过“ollama 安装 大模型”的整个过程，从环境准备到功能测试，再到排错，确保你能顺利实现你的目标。在开始之前，我们先确认一下要搞清楚的内容。
## 环境准备
首先，确保安装必要的前置依赖。我们需要评估系统资源，以便于顺利安装及运行大模型。以下是硬件资源的四象限图，帮助你快速判别自己的设备是否符合要求：
```mermaid
quadrantChart
ti
## MySQL 大表 Join 大表
在数据库中，我们经常会遇到需要将两个或多个表连接起来查询的情况。但是当我们需要连接的表非常庞大时，就会面临一些性能和效率的问题。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中处理大表 Join 大表的问题，并提供一些优化的技巧和实例。
### 问题背景
在数据库中，通常使用 JOIN 操作将多个表中的数据关联起来。这对于小表来说，并不会带来太大的性能问题。但是
原创
2024-01-24 07:04:02
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1、双击我们下载好的Mysql安装包（新手建议下载 .msi 安装包哦）2、如果微友是初学者可以直接和博主一样的安装3、 我们选择 Custom 类型，下一步后可修改安装路径（楼主建议微友们修改安装路径到其他盘上去，不要安装到C盘，因为东西都装在C盘的话，时间长了会影响使用哦）4、选择Install现在，Mysql 我们就安装好啦，现在来配置Mysql吧如果是新手的话可以和楼主一样哦1、 看图操作
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2023-08-10 09:30:30
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ibdata1是mysql数据库中一个数据文件了，你会发现它来越大了，下面我来介绍收缩Mysql的ibdata1文件大小方法如果你有使用InnoDB来存储你的Mysql表，使用默认设置应该会碰到个非常头疼的问题，在Mysql的数据目录里有个默认只有10MB叫ibdata1的文件没日没夜的增长让你烦透了吧？里面包含了InnoDB引擎存储的所有索引和数据信息，很可惜Mysql在设计的时候就没有收缩In
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2024-10-21 14:44:29
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在当今信息化社会中，企业和应用程序需要存储和处理大量文本数据。这种情况往往导致在MySQL数据库中面对“大文本”数据类型的问题，例如存储、读取和检索方面的挑战。本文将深入探讨如何解决“大文本MySQL”问题，包括技术原理、架构解析以及源码分析，并提供扩展讨论和未来展望。
首先，下面是大文本处理流程的概述：
```mermaid
flowchart TD
A[接收到文本数据] --> B
下载后，创建demo，将容器放入表单里面： <div class="form-group">
<label for="">文章正文：</label>
<!--可以在以下直接填充初始化内容-->
<script id="ueditor" name="content" class="content" type="text/
mysql基本知识总结
第一天
create database act_web character set utf8; : 创建数据库并设立编码(命令中是不允许使用“-”的)
create user 'ning' identified by '32'; :创建用户并设立密码
grant all on act_web.* to ning;
# MySQL 大日志
## 简介
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。当数据库系统中的数据量变得非常大时，MySQL 的日志系统可能会变得庞大，对数据库的性能和存储空间造成负面影响。本文将介绍 MySQL 的大日志问题，并提供一些解决方案和示例代码。
## 什么是大日志？
在 MySQL 中，有多种类型的日志，例如二进制日志（binary log），事
原创
2023-10-14 06:43:24
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实际情况概述生产环境数据库磁盘快满了，此时：需要完全删除一个记录历史数据的大表(约160GB)；需要将一张大表中7月之前的数据全部删除。基础知识MySQL中，drop和truncate是DDL(data define language)操作，操作立即生效，原数据不放到 rollback segment中，无法回滚；而delete语句为DML(data maintain Language)，这个操作
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2020-10-27 21:58:25
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大表优化方案一、Mysql出现性能问题表数据量过大sql查询太复杂，基于Sql语句的优化，比如最左匹配原则，用索引字段查询、降低sql语句的复杂度等sql查询没走索引，根据业务调整sql走索引查询或者增加索引数据库服务器的性能过低，器硬件升级二、表数据过大的解决方案之前讲过Mysql三层B+树大约可以存储千万级数据量，超过这个就算大表。当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，
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2023-08-27 15:52:05
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一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件 分割成
若干个小表。
mysql5.1开始支持
数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。 分区的一些优点包括： &n
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2023-11-21 17:10:37
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最近MySQL遇到一个表，其中有一个字段是存储计算模型的所有值，是一个JSON长字符串，存储为longtext，基本每一个都有100k左右(正常不压缩的情况)，表行数不到百万，却占空间几十G，于是想着MySQL能够对专门的表字段进行压缩，经过查询发现，MySQL自带压缩和解压缩函数压缩 使用函数COMPRESS ：COMPRESS(COL)即可，如下图，是一个测试压缩的一列。压缩后列格式为blob
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2023-06-20 08:51:30
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