数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，读节点的数量取决于系统的压力，通常是1-3个读节点的配置。Mycat读写分离和自动切换机制，需要mysql的主从复制机制配合。MyCat的安装请参考：Linux 下 Mycat 的安装配置
Mysql主从复制的配置请参考：MyS
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2024-08-03 22:36:15
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第十章NodeList是一种类数组对象，用于保存一组有序的节点，可以通过位置来访问这些节点，但它并不是Array实例，将其转化为数组的方法：function converToArray(nodes){
var array = null;
try{
array = Array.prototype.slice.call(nodes,0); //slice方法的参数
数据表结构id name parent_id
1 A 0
2 B 1
3 C 1
4 D 2
5 E 4
6 F 1
7 G 1注：parent_id 为0表示顶级父节点，即A是顶级父辈，没有父节
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2023-07-29 23:13:17
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在表中一定要有id和pid，这样才能使用该sql。需求1：根据pid查询出其下的所有子集（比如，子集的子集的子集…）全部查询出来。首先，在表中按照父节点(parent_id)和id字段(id)的顺序对数据进行排序，并将排序后的结果存入 org_query 子查询中。然后，使用变量 @id 以递归方式检索所有与指定节点相关的所有子节点。该变量初始化为 pid，并在 WHERE 子句和 SET 子句中
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2023-08-02 14:14:16
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一、二叉树的基本概念二叉树：二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。根节点：一棵树最上面的节点称为根节点。父节点、子节点：如果一个节点下面连接多个节点，那么该节点称为父节点，它下面的节点称为子 节点。叶子节点：没有任何子节点的节点称为叶子节点。兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点。节点度：节点拥有的子树数。上图中，13的度为2，46的度为1，28的度为0。树的深度：从根节点开始（其深度为0
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2024-01-12 15:16:56
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# MySQL递归父节点的实现
## 引言
在MySQL中，递归查询父节点是一种常见的需求。递归查询可以帮助我们查找某个节点的所有父节点，从而实现对数据的深度遍历和分析。本文将介绍如何使用MySQL实现递归查询父节点，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(设置初始节点)
D(
原创
2023-11-27 08:43:43
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标题：如何实现 MySQL 查询父节点
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库，经常被用来存储和管理大量的数据。在处理树状结构时，经常需要查询某个节点的父节点信息。本文将教会你如何使用MySQL查询父节点的方法。
## 步骤概述
以下表格展示了本教程中的步骤概述：
步骤 | 描述
--- | ---
1 | 创建数据库和表
2 | 插入测试数据
3 | 查询父节点
接下来，我将详细
原创
2023-12-14 03:50:47
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-- MySql 获取当前节点及递归所有上级节点
-- 参数说明：resultField：查询返回字段，idd 要查询的资源ID值，idFieldName ID字段名，parentIdFieldName 上级ID字段名，tableName 表名，isContainMySelf 是否包含自己
DROP procedure IF EXISTS pro_getParentList;
cre
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2016-10-27 11:11:00
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# mysql 子节点查询父节点的实现方法
## 引言
在使用 MySQL 数据库时，经常会遇到需要查询子节点对应的父节点的情况。这篇文章将会介绍如何实现这个功能，并提供具体的步骤和代码示例。
## 实现流程
为了帮助你更好地理解整个实现过程，下面将使用表格形式展示实现流程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建一张包含子节点和父节点信息的表
原创
2024-02-17 07:24:32
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背景公司的一个业务系统中有区域表，整个区域是一个树结构，为了方便根据某一父节点查询所有叶子节点，提供了一个额外的字段path，按照分隔符存储了从根节点到当前节点的总路径。表结构如下：create table t_area
(
area_id varchar(32) not null comment '主键' primary key,
area_pid var
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2023-06-07 20:36:42
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# MySQL获取父节点
## 简介
在MySQL数据库中，有时候需要获取某个节点的父节点信息。本文将介绍如何使用MySQL来实现获取父节点的功能。
## 流程图
下面是整个流程的简单流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 获取指定节点的ID
获取指定节点的ID --> 查询父节点的ID
查询父节点的ID --> 查询父节点的信息
原创
2023-09-18 12:32:15
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# MySQL父节点查询子节点
在数据库中，有时候我们需要查询父节点和其对应的子节点之间的关系。这种需求在许多情况下都会出现，比如在树状结构中查询父节点和子节点的关联关系。在MySQL数据库中，我们可以通过一些查询语句来实现这种功能。
## 父节点和子节点的关系
在数据库中，通常会有一张表存储父节点和子节点的关系，比如一个部门表中存储了部门的id和父部门的id，我们可以根据这种关系来查询父节
原创
2024-03-26 03:22:05
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# MySQL 子节点查询父节点
在实际的数据库操作中，有时候我们需要根据子节点的信息来查询对应的父节点信息。这种查询方式可以帮助我们更快速地获取相关数据，而不需要额外的复杂操作。在MySQL中，我们可以通过简单的SQL语句来实现子节点查询父节点的功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[查询子节点信息]
B --> C{是
原创
2024-02-24 06:31:33
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mysql查询所有父节点 sql根据父节点查子节点
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2023-05-24 00:47:57
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数据结构B+树从上面的图中可以看出来：1.B+树的叶子节点包含了所有的数据；2.叶子节点可以直接访问其他叶子节点(双向指针)，不需要回到根节点(或者上一层)；InnoDB的B+树叶子节点保存的页数据，InnoDB的数据页结构如下图所示：B+树的所有数据节点都是在叶子节点上(叶子节点包含了所有的数据)，叶子节点是双链表，一个叶子节点可以直接访问另一个叶子节点，而不需要回到根节点。操作系统中，默认的是
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2024-06-04 12:42:47
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树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的，集合中的元素称为树的结点，所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的结点之间建立了一个层次结构，在这种层次结构中有一个结点具有特殊的地位，这个结点称为该树的根结点。树的一些名词节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；非终端节点或分支节点：度不为0的节点；双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个
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2024-01-03 17:07:04
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# MySQL通过子节点查询父节点
在关系型数据库中，通常我们会使用外键来建立表与表之间的关联关系。这种关系可以是一对一、一对多、多对多等。在某些情况下，我们需要根据子节点查询其对应的父节点数据。在MySQL中，我们可以通过使用自连接和递归查询的方式来实现这个需求。
## 自连接
自连接是指在同一张表中，将表与自己通过外键建立关联。通过自连接，我们可以将一张表看作两个独立的表，从而方便的进行
原创
2023-09-05 10:28:02
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# MySQL 父节点下的叶子节点
在MySQL数据库中，每个表都有一个称为“索引”的数据结构来加速数据查询。索引使得我们可以快速地根据特定的条件查找到所需的数据，而不需要遍历整个表。MySQL中的索引可以被看作是一种树的结构，其中树的顶部是一个称为“根节点”的节点，而树的底部是一组称为“叶子节点”的节点。本文将介绍MySQL中父节点下的叶子节点的概念，并给出相应的代码示例。
## 索引树的结
原创
2023-09-23 02:43:10
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为什么使用数据库数据出存储在哪里？硬盘，光盘，U盘，网盘，内存（临时数据）为什么数据库数据储存在哪里？硬盘、网盘、U盘、光盘、内存（临时存储）数据持久化使用文件来进行存储，数据库也是一种文件，像excel ，xml 这些都可以进行数据的存储，但大量数据操作，还是用数据库文件效率最高什么是数据库数据库就是存储数据的“仓库”数据库的作用1.存储大量的数据，访问和检索数据（管理数据）2.保证数据的完整性
MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法无限分类是我们开发中非常常见的应用，像论坛的的版块，CMS的类别，应用的地方特别多。我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name。其优点是简单，结构简单；缺点是效率不高，因为每一次递归都要查询数据库，几百条数据时就不是很快了！存储树是一种常见的问题，多种解决方案。主要有两种方法：邻接表的模型，并修改树前序遍历算法。&nbs
