一、参考资料https://www.jb51.net/article/221362.htmmysql给表增加字段会锁表，怎样才可以不锁表吗？ - 知乎
原创
2022-08-31 17:15:11
404阅读
InnoDB锁问题InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。 2．并发事务处理带来的问题 相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但
转载
2024-06-12 14:15:37
52阅读
今天讲一下mysql的数据库引擎中的InnoDb下的行锁、表锁、意向锁等行锁mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描行锁类型共享锁 和 排它锁共享锁（S锁）也叫读锁。当一个事务对某几行上读锁时，允许其他事务对这几行进行读操作，但不允许其进行写操作，也不允许其他事务给这几行上排它锁，但允许上读锁。SELECT column FRO
转载
2024-06-22 16:36:41
56阅读
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。一、概述MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持
转载
2024-06-25 18:19:19
181阅读
面试官：看你简历上面写着精通MySQL，我问你一个MySQL锁相关的问题，你看一下这条SQL会对哪些数据加锁？
迎面走来了你的面试官，身穿格子衫，挺着啤酒肚，发际线严重后移的中年男子。
手拿泡着枸杞的保温杯，胳膊夹着MacBook，MacBook上还贴着公司标语：“我爱加班”。面试开始，直入正题。面试官： 看你简历上面写着精通MySQL，我问你一个MySQL
一、前言 这天 xxx 接到一个需求，需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。本想通过程序先查询出来然后批量插入。但 xxx 觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络 I/O，决定采取别的方法进行实现。 通过在百度的海洋里遨游，他发现了可以使用 insert into select 实现，这样就可以避免使用网络 I/O，直接使用 SQL 依靠数据库 I/O 完成，这样简直不要太棒了。 然
转载
2023-10-16 23:27:38
213阅读
表总体上分为三种： 1、表锁 Myisam 开销小，并发低，加锁快，不会出现死锁问题；锁粒度大，发生锁冲突的概率最高。 2、行锁 innodb 开销大，并发高，加锁慢，会出现死锁问题；锁粒度小，发生锁冲突的概率最低。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。（不常用） 共享锁（读锁）/排它锁（写锁） 共享锁又叫读锁，是读
转载
2023-07-13 17:04:37
185阅读
本文通过，实际应用中提炼出的两个案例，介绍一下mysql事务和锁，以及相关的一些应用技巧。一、基本知识准备1. 表锁特点：不要求表引擎类型不是事务级别：需要手动解锁。锁定方式：lock table tablename read ：锁定后别的会话，能读不能写。eg: > lock table user read;lock table tablename write ：锁定后别的会话，不能读也不
转载
2023-09-20 21:14:10
284阅读
insert select带来的问题当使用 insert…select…进行记录的插入时，如果select的表是innodb类型的，不论insert的表是什么类型的表，都会对select的表的纪录进行锁定。对于那些从oracle迁移过来的应用，需要特别的注意，因为oracle并不存在类似的问题，所以在oracle的应用中insert…select…操作非常的常见。例如：有时候会对比较多的纪录进行统
转载
2023-10-19 12:41:10
1071阅读
背景最近发现项目中有个表，越来越大 ，竟然快50G，不由得一身冷汗，看了一下代码，之前有清理策略，由于应用主节点的选举有bug，导致应用目前没有主节点，故这个表没有清理，这个表每天要新增两万左右的数据，而且有一些大字段，所以表占用的磁盘空间比较大，目前运维小哥哥给的解决方案是建个表结构相同的表a，将该表中的七天内的数据插入到表a中（Insert into a select * from
转载
2023-10-08 12:56:05
232阅读
表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生所冲突的概率最高，并发度最低。应用在myisam、innodb、bdb等存储引擎中。一、表级锁分类。1、表锁2、元数据锁（meta data lock，MDL）3、意向锁二、表锁。分类1、表共享读锁（read lock） 释放前 释放后 2、表独占写锁（write lock）释放前 释放后语法1、加锁：
转载
2023-08-10 10:22:02
191阅读
# MySQL 表的删除与锁定：深入探索 `DROP TABLE` 的过程
在数据库管理中，删除表的操作相对常见，尤其是在开发与维护阶段。作为一名新手开发者，了解 `DROP TABLE` 命令对数据库表的影响，特别是它是否会锁定表是非常重要的。在这篇文章中，我们将深入探讨这一主题，并通过具体的代码示例和流程展示来帮助你理解。
## 1. `DROP TABLE` 的基本概念
`DROP T
关于copy_and_convert 在对MySQL做业务压力测试的时候，我们在perf结果中发现 copy_and_convert 是一个耗费cpu的操作。这个函数的意思，就是在字符集之间做内容转换。 如果源和目标的字符集相同，就可以直接用memcpy，这显然比做字符集转换（按字节或字长拷贝更快，和节省cpu） 当
Mysql的InnoDB存储引擎支持事务，默认是行锁。因为这个特性，所以数据库支持高并发，但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁，而是表锁的话，那么其并发性会大打折扣，而且也可能导致你的程序出错。而导致行锁变为表锁的情况之一就是：SQL的更新（update）或者删除（delete）语句中未使用到索引，导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索（表锁）。而如果使用了索
转载
2023-07-13 12:23:30
109阅读
MySQL 事务会锁表吗？这个问题常常引发开发者们的讨论。为了更好地理解 MySQL 的锁机制，我们将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成等方面深入探讨。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[编译过程]
B --> C[参数调优]
C --> D[定制开发]
D --> E[错误集锦]
E -
# MySQL select会锁表吗
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(发起select查询) --> B(获取表读锁)
B --> C(读取数据)
C --> D(释放表读锁)
```
## 教程
### 1. 发起select查询
当我们需要查询MySQL数据库中的数据时，通常会使用select语句。在发起select查询时，并
原创
2024-05-09 03:46:32
202阅读
# MySQL Insert 会锁表吗？了解MySQL的插入操作及其锁机制
在使用MySQL进行数据库操作时，特别是在插入数据时，很多人会产生一个疑问：MySQL的insert操作会锁表吗？为了详细阐述这一问题，我们将从基本流程入手，逐步深入，并最终明确答案。
## 基本流程
在进行MySQL INSERT操作前，我们需要了解这整个流程及主要步骤。以下是一个简化的步骤表格：
| 步骤序号
# MySQL中的SELECT语句和表锁
## 引言
在数据库中，我们经常使用SELECT语句来查询数据。然而，关于SELECT会不会锁表的问题，很多新手开发者感到困惑。在这篇文章中，我们将一步一步地研究MySQL中SELECT语句的行为，理解它是否会造成表锁，以及如何在实际开发中运用这些知识。
## 事务与锁的基础知识
在开始之前，我们需要了解一些基本的概念：
- **事务**：是一组
## MySQL DELETE语句是否会锁表？
在MySQL中，DELETE语句是用于删除表中的数据行的常用语句。在使用该语句时，很多人会担心它会导致表锁定，从而影响其他并发操作的执行。本文将对MySQL的DELETE语句是否会锁表进行探讨，并提供相应的代码示例进行演示。
### MySQL的锁机制
在深入讨论DELETE语句是否会锁表之前，我们需要了解一下MySQL的锁机制。MySQL中有
原创
2023-07-20 12:14:34
5701阅读
# MySQL查询会锁表吗
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。在日常使用中，我们经常需要执行查询操作来检索数据。但是，当多个查询同时对同一个表进行操作时，是否会发生锁表的情况呢？本文将探讨这个问题，并通过代码示例来说明。
## MySQL的锁机制
在讨论查询是否会锁表之前，我们首先需要了解MySQL的锁机制。MySQL提供了两种级别的锁：
原创
2023-08-12 08:03:17
1285阅读
