lock 与 latch latch 一般称为 闩锁(轻量级的锁),因为其要求锁定的时间必须非常短 latch 可以分为 mutex(互斥量)和 rwlock(读写锁) 目的:保证并发线程操作临届资源的正确性 通常没有死锁检测的机制 lock 的对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表、页、行 一般 lock 的对象仅在事务 commit 或 rollback 后进行释放(不同事务隔离级别可能
转载 2024-06-05 13:20:39
34阅读
Oracle update或alter表被锁住的问题 \\ 查询被锁的对象、来源、sid和serial 1 2 3 4 select object_name, machine, s.sid, s.serial# from v$locked_object l, dba_objects o, v$ses
原创 2021-07-12 17:26:01
610阅读
两次写可以说是在Innodb中很独特的一个功能点,而关于它的说明或者解释非常少,至于它存在的原因更没有多少文章来说,所以我打算专门对它做一次说明。首先说明一下为什么会有两次写这个东西:因为innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如当插入一条记录时,它可能会导致在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写入某个长度的值,比如页头的记录数,槽数,页尾槽数据,页中的记录值等等,这些本是一
转载 10月前
57阅读
# Redisson 锁住无法更新的科普文章 在分布式系统中,为了确保数据的一致性和完整性,我们常常需要使用分布式锁。Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端,它提供了简单易用的分布式锁实现。但在使用 Redisson 的过程中,可能会遇到“锁住无法更新”的问题。本文将深入探讨这个问题,并通过代码示例提供解决方案。 ## 什么是分布式锁? 分布式锁是用于控制对共享资
原创 2024-09-12 05:30:55
13阅读
**MySQL锁住** ### 1. 引言 在数据库操作中,为了保证数据的一致性和完整性,需要对数据进行加锁操作。MySQL 提供了多种类型的锁,其中包括表锁。本文将介绍什么是表锁,为什么需要表锁以及如何使用表锁。 ### 2. 什么是表锁 表锁是一种粗粒度的锁,它锁定整个表而不是其中的行。当一个事务对一个表加锁时,其他事务将无法对该表进行修改或读取操作。 ### 3. 为什么需要表
原创 2023-11-12 11:04:05
20阅读
mysql alter用法
原创 2015-12-28 16:37:40
885阅读
1点赞
# 如何实现“docker被锁住无法连接” ## 一、流程概述 为了帮助你理解如何实现“docker被锁住无法连接”,我将通过以下步骤来详细说明整个过程。请按照以下步骤逐步操作: ```mermaid journey title Docker被锁住无法连接流程 section 步骤 Start --> |Step 1| Docker被锁住
原创 2024-03-21 05:25:10
123阅读
ALTER DATABASE语句ALTER {DATABASE | SCHEMA} [db_name] alter_specification ... alter_specification: [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name | DEFAULT ENCRYPTION [=
MySQL 使用 ALTER TABLE 语句修改表。修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。常用的修改表的操作有修改表名、修改字段数据类型或字段名、增加和删除字段、修改字段的排列位置、更改表的存储引擎、删除表的外键约束等。常用的语法格式如下:ALTER TABLE <表名> [修改选项]修改选项的语法格式如下:{ ADD COLUMN <列名> <类型&gt
# MySQL事务锁住解开指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你了解如何解开MySQL事务中的锁。以下是一份详细的指南,包括流程图、代码示例和类图。 ## 流程图 首先,让我们通过一个流程图来了解整个解锁过程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[检查事务状态] B --> C{是否处于锁定状态?} C -- 是 -->
原创 2024-07-18 06:05:13
16阅读
# MySQL中的锁机制及其对记录的影响 在关系型数据库中,MySQL 是一种广泛使用的数据库管理系统,对于多个用户同时访问数据时的并发处理有着明确的锁机制。这些锁可确保数据的完整性和一致性。在本文中,我们将深入探讨 MySQL 的锁机制,特别是锁住的记录,以及它们在并发操作中的重要性。 ## 1. 锁的基本概念 在数据库中,锁是一种机制,它用于管理对数据库资源的访问,确保多个事务能够安全地
原创 10月前
19阅读
# MySQL ALTER TABLE在指定列加列 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的功能来管理和操作数据库。在实际应用中,我们经常需要对数据库中的表进行修改和优化。MySQLALTER TABLE语句允许我们对现有的表进行修改,包括添加新的列。 本文将介绍如何使用MySQLALTER TABLE语句在指定列添加新的列。我们将会提供一个代码示例,以帮助读者更好地
原创 2023-08-18 08:44:34
251阅读
# MySQL 事务锁机制详解 在使用 MySQL 进行开发时,我们常常需要保证数据操作的一致性和完整性。为此,我们引入了**事务**(Transaction)和**锁**(Lock)的概念。在本篇文章中,我将教你如何在 MySQL 中实现事务和锁机制,通过一个简洁的示例来帮助你理解这个概念。 ## 什么是事务? 事务是一系列的操作,这些操作要么全部成功,要么全部失败。为了保证这一定义,我们
原创 10月前
45阅读
# MySQL金额锁定项目方案 ## 项目背景 在金融和电商领域,保证金额的准确性和一致性是至关重要的。在多线程或多用户操作环境下,若存在并发访问,则需要一种机制来锁定金额,以避免数据的不一致性和错误操作的问题。因此,设计一个合理的方案来实现金额的锁定功能非常必要。 ## 目标 1. 确保金额的准确性和一致性。 2. 支持高并发的资金操作。 3. 提供简单易用的接口。 ## 技术背景
原创 2024-09-06 05:37:18
80阅读
# MySQL 锁住的 SQL ## 引言 在开发中,如果多个事务同时操作同一份数据时,就会出现并发问题。为了解决并发问题,MySQL 提供了多种锁机制来控制对数据的访问。本文将介绍 MySQL 中锁的概念,以及常见的锁类型和使用场景。 ## 什么是锁 锁是数据库管理系统中用于控制对数据的访问的机制。通过锁机制,可以确保同时执行的事务之间不会相互干扰,保证数据的一致性和完整性。 ## 锁的分
原创 2023-08-22 03:23:54
60阅读
# MySQL 插入查询锁住 在数据库中,锁定是一种机制,用于控制多个会话对相同资源的并发访问。在 MySQL 中,插入查询锁住是一种常见的锁定操作,它可以防止其他会话对正在插入的数据进行查询操作,以确保数据的一致性和完整性。在本文中,我们将探讨 MySQL 中的插入查询锁住的概念、使用方法和注意事项。 ## 插入查询锁住的概念 在 MySQL 中,插入查询锁住是指当一个会话正在对表进行插入
原创 2024-03-27 04:45:31
47阅读
# 如何实现 MySQL 锁住用户 ## 前言 在开发中,有时候我们需要对用户进行锁定,禁止其进行某些操作或访问。对于MySQL数据库,可以通过使用锁的机制来实现这一功能。本文将介绍如何在MySQL锁住用户,以及相应的代码实现。 ## 1. MySQL 锁住用户的流程 下面是实现MySQL锁住用户的流程图: ```mermaid gantt title MySQL 锁住用户流程图 se
原创 2024-01-28 07:26:45
46阅读
# 监测MySQL记录被锁住的流程 ## 1. 简介 在MySQL数据库中,当一个事务锁定了某些记录时,其他事务就无法对这些记录进行修改或者删除操作,因此会导致并发性能下降。为了能够监测到记录被锁住的情况,我们可以使用以下步骤进行实现。 ## 2. 实现步骤 下面是监测MySQL记录被锁住的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 获取当前的MySQL
原创 2023-09-29 06:46:38
35阅读
# MySQL如何锁住表 在MySQL中,表锁是一种常见的锁定机制,用于保护表数据不被并发操作所破坏。当多个用户同时访问数据库时,可能会发生冲突,因此锁定表可以确保数据的完整性和一致性。本文将介绍MySQL中如何锁住表,并提供一个实际问题的解决方案。 ## 什么是表锁 表锁是MySQL中一种粗粒度的锁定机制,它可以锁定整个表而不是表中的特定行或对象。当一个用户对表进行写操作时,MySQL会自
原创 2023-12-07 14:17:29
71阅读
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。 开始本章教程前让我们先创建一张表,表名为:testalter_tbl。 删除,添加或修改表字段 如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段: 如果数据表中只剩余一个字段则无法使用
转载 2019-07-12 17:01:00
103阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5