在推荐系统中，向量的最邻近检索是极为关键的一步，特别是在召回流程中。一般常用的如Annoy、faiss都可以满足大部分的需求，今天再来介绍另外一个：MilvusMilvusMilvus不同于Annoy、faiss这类型的向量检索工具，它更是一款开源向量数据库，赋能 AI 应用和向量相似度搜索。涉及的术语Field：类似表字段，可以是结构化数据，当然还可以是向量；Entity：一组Field，类似
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2024-01-30 01:26:49
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# 如何在MySQL中实现相似度计算
作为一名刚入行的小白，有很多复杂的技术难题需要解决。今天，我们将一起探讨如何在MySQL中计算相似度。相似度计算通常用于文本分析、推荐系统等领域。以下是实现相似度计算的流程，我们将分步骤进行详细说明。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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mysql中一些功能相似的函数详解substr（）substing（）substr与substring的区别truncat、delete、drop三者区别 SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个字符串中的其中一部分。这个函数的名称在不同的数据库库中不完全一样： MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING()Oracle: SUBSTR()SQL Server: SUBS
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2023-09-04 12:20:15
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短期内MySQL的总结1.数据库概述数据库 （data base) 简称DB概述：大量数据的总和，成为一个较大的库作用：最基础的保存数据，到更好的去增删改查数据，到最重要的查询数据 ，核心目的就是减少数据冗余。MySQLMySQL 为关系型数据库何为关系型数据库，就是可以通过外键来关联表和表之间的关系。MySQL 语言分类1.DDL（Digital Defination Language）数据化定
通常情况下，全文检索引擎我们一般会用ES组件（传送门：SpringBoot系列——ElasticSearch），但不是所有业务都有那么大的数据量、那么大的并发要求，MySQL5.7之后内置了ngram分词器，支持中文分词，使用全文索引，即可实现对中文语义分词检索MySQL支持全文索引和搜索： MySQL中的全文索引是FULLTEXT类型的索引。 全文索引只能用于InnoDB或MyISAM表，并
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2024-07-22 10:39:18
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向量空间模型VSM：VSM的介绍： 一个文档可以由文档中的一系列关键词组成，而VSM则是用这些关键词的向量组成一篇文档，其中的每个分量代表词项在文档中的相对重要性。VSM的例子： 比如说，一个文档有分词和去停用词之后，有N个关键词（或许去重后就有M个关键词），文档关键词相应的表示为（d1,d2,d3,...,dn），而每个关键词都有一个对应的权重（w1,w1,...,wn）。对于一篇文档来说，
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2023-11-03 06:49:40
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NLP 中，文本匹配技术，不像 MT、MRC、QA 等属于 end-to-end 型任务，通常以文本相似度计算、文本相关性计算的形式，在某应用系统中起核心支撑作用，比如搜索引擎、智能问答、知识检索、信息流推荐等。本篇将纵览文本匹配的技术发展，并重点介绍文本语义相似度计算技术，以及多轮对话场景中的文本语义相似度计算技术。1、文本匹配任务在真实场景中，如搜索引擎、智能问答、知识检索、信息流推荐等系统中
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2023-10-17 09:16:44
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目录 定义：例子：python函数计算余弦相似性定义：余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量之间的夹角余弦值作为衡量两个个体之间的差异大小的度量。（不难理解，余弦相似度就是基于两个向量之间的夹角的大小进行一个相似度的判断。）余弦值越接近于1， 夹角之间的度数越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫做“余弦相似度”。举例说明：通过上图，我们能看出，将两张人脸图片通过卷积神经网路
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2023-11-10 10:39:02
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# MySQL中文相似度
## 简介
在日常开发中，我们经常会遇到需要进行中文相似度匹配的场景，如搜索引擎、推荐系统等。MySQL作为一种常用的关系型数据库，提供了一些内置函数来计算中文的相似度，本文将介绍如何使用MySQL的内置函数来实现中文相似度匹配。
## 相似度计算方法
相似度计算是通过比较两个字符串的相似程度来衡量它们之间的接近程度。在中文相似度计算中，常用的方法有编辑距离、余弦
原创
2023-12-08 07:23:19
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# MySQL相似度函数：了解相似度计算的利器
在实际的数据库开发中，我们经常需要对文本数据进行相似度计算，以便进行搜索、匹配或者分类等操作。在MySQL中，提供了一些内置的函数来帮助我们计算文本之间的相似度，其中最常用的就是`SOUNDEX`和`Levenshtein`函数。
## SOUNDEX函数
`SOUNDEX`函数是一个用于字符串发音相似度计算的函数，它可以将一个字符串转换成一个
原创
2024-04-27 06:51:27
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# 使用 MySQL 计算余弦相似度的全面指南
## 1. 什么是余弦相似度？
余弦相似度是一个常用的文本相似度评估方法，主要用于计算两个向量之间的相似度。它通过计算两个向量的余弦角度来判断它们的相似性，值的范围从 -1 到 1。当余弦相似度为 1 时，表示两个向量完全相同；为 0 时，表示两个向量正交（没有相似性）；为 -1 时，则表示两个向量呈现完全相反的关系。
## 2. 余弦相似度公
原创
2024-10-26 04:59:51
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# MySQL 相似度查询：智能数据处理的新方式
随着大数据时代的到来，如何有效地处理和查询数据成为了科研和业务领域的重要课题。MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库，虽然以其简单易用著称，但在相似度查询方面也为开发者提供了多种方法。本文将介绍如何使用MySQL进行相似度查询，并通过代码示例帮助您理解。
## 什么是相似度查询？
相似度查询是指在数据库中查找与特定对象相似的数据。相似度可以
NEWID()从A表随机取10条记录,用 SELECT TOP 10 * FROM Northwind.dbo.Orders
ORDER BY NEWID();或者SELECT TOP 10 *,NEWID() AS Random FROM Northwind.dbo.Orders
ORDER BY Random;在SSMS中可以看到它
# MySQL中的LIKE查询及其相似度
在数据库管理中，MySQL是最常用的关系型数据库之一。在MySQL中，LIKE运算符被广泛用于进行模糊查询，这一特性使得用户可以根据类似的字符串进行匹配，从而提高了数据检索的灵活性和效率。
## LIKE的基本用法
LIKE运算符主要用于字符串比较，其基本语法如下：
```sql
SELECT column_name
FROM table_name
# 实现MySQL相似度函数
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行相似度匹配。MySQL是一种常用的关系型数据库，提供了许多内置函数和语法来帮助我们实现这一目标。本文将介绍如何使用MySQL实现相似度函数，并通过一个步骤演示的流程图来展示整个过程。
## 实现步骤
下面是实现MySQL相似度函数的步骤：
```mermaid
journey
:创建数据库表-
原创
2023-09-24 23:14:22
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在当前信息化时代，数据的处理与分析变得日益重要。尤其是在许多业务场景中，计算相似度已经成为了一项必不可少的技术需求。无论是用户行为推荐、数据去重，还是机器学习模型的训练，计算数据集之间的相似度都是实现精确分析的关键。本文将详细记录实现“mysql计算相似度”的过程，分享我们的架构设计、技术选型及其演进历程。
## 背景定位
在一个大型电商平台，用户生成大量数据，如商品评论、搜索行为和购置记录。
在现代信息系统中，数据处理及分析往往需要对不同数据之间的相似度进行计算，以便进行更为精准的分析与决策。特别在处理用户行为、推荐系统等领域，基于 MySQL 的距离相似度计算显得尤为重要。在本博文中，将对“mysql 距离相似度”的相关技术进行深入探讨。
## 背景描述
在处理数据的过程中，经常需要判断不同数据点之间的相似度。这种需求可以通过“距离相似度”来实现。相似度的计算可以帮助我们将数据分
# MySQL中的VARCHAR相似度分析
在数据库设计中，文本数据的存储方式往往是一个重要的考虑因素。MySQL提供了多种数据类型，其中VARCHAR是最常用的一种。接下来，我们将探讨如何计算VARCHAR字段之间的相似度，以及如何在实际应用中实现这一功能。
## VARCHAR数据类型简介
VARCHAR（变长字符串）是MySQL中的一种数据类型，用于存储可变长度的字符串。它在存储时根据
近年来云计算的广泛应用，大量数据已经被存放在云中。虽然云服务提供了很多优点，敏感数据的隐私和安全问题仍然仍然让人担忧。为了消除这种担忧，以加密的形式外包敏感数据是值得期待的管理方式。加密存储防止对数据进行非法访问，但使得一些基本操作复杂化，如对数据的搜索。在很多文献中已经提出基于不危害隐私而实现对加密数据的搜索的可搜索加密方案。然而，大部分都是处理精确查询
论文地址：https://arxiv.org/abs/1702.08734 开源地址：https://github.com/facebookresearch/faiss通过 Faiss 进行相似性搜索时，10 亿图像数据库上的一次查询仅耗时 17.7 微秒，速度较之前提升了 8.5 倍，且准确度也有所提升。 三月初，Facebook AI Research（FAIR）开源了一个名为 Faiss
