1.索引:针对数据库中现有的数据,整理出一块物理存储下来的用于快速查找数据用的的东西。数据库中实际数据的存储会按照某种索引,默认是按照主键(特殊的索引),并且数据物理结构上的存储顺序也是按照主键的顺序。索引的创建会增大物理上的开销。2.创建索引时如何选择列的数据类型?数据类型小:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。能用bit类型,不用int,能用int,不用
系列文章目录MySQL(一)——索引底层数据结构与算法MySQL(二)——Explain详情与索引最佳实践MySQL(三)——MySQL的内部组件结构及bin-log归档MySQL(四)——MySQL索引优化实战MySQL(五)——MySQL索引优化实战(多表联查优化)MySQL(六)——深入理解MySQL事务隔离级别与锁机制MySQL(七)——深入理解MVCC与BufferPool缓存机制 My
# 如何在MySQL 8中添加索引并锁 ## 一、整体流程 | 步骤 | 操作 | 代码示例 | | ---- | ------------ | --------------------------------------------- | | 1 | 进入MySQL | `mysql -u
原创 2024-02-25 05:07:09
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# MySQL 8: 建索引锁的理解 在数据库管理中,索引是提升查询性能的重要手段。而在某些情况下,创建索引可能会导致锁,从而影响数据库的性能及可用性。本文将探讨在 MySQL 8 中构建索引时锁的机制,并通过代码示例加以说明。 ## 1. 什么是索引索引类似于书籍的目录,可以加速数据检索的速度。通过为数据库中的某些列创建索引,可以使查询更加高效。但创建索引本身也需要资金成本,
原创 10月前
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1.共享与独占online ddlonline ddl:https://0x7ffc.github.io/2022/mdl/ 如何使用online ddl:https://help.aliyun.com/document_detail/41733.html?spm=a2c4g.11186623.4.2.2a504335nWEjej 解决MDL锁问题:https://help.aliyun.co
转载 2023-10-16 23:22:35
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Elasticsearch——倒排索引1.正向索引和反向索引先介绍一下正向索引: 当用户发起查询时(假设查询为一个关键词),搜索引擎会扫描索引库中的所有文档,找出所有包含关键词的文档,这样依次从文档中去查找是否含有关键词的方法叫做正向索引。互联网上存在的网页(或称文档)不计其数,这样遍历的索引结构效率低下,无法满足用户需求。正向索引结构如下: 文档1的ID→单词1的信息;单词2的信息;单词3的信息
展示索引show index from 名创建索引ALTER TABLE 名 add [FULLTEXT] INDEX 索引名(列名)删除索引DROP INDEX 索引名 ON 名按照索引的使用规则可以分为:普通索引(Normal) 没什么好说的。唯一索引(Unique) 这个经常会和联合索引在一块使用,组成一个联合唯一索引。保证索引的这几个列的组合在数据库中的唯一性。(如果值是NULL则可
关于 MySQL 8 中的 OR 索引问题,理解和优化复杂查询是数据库性能管理的重要一环。随着 MySQL 8 的推出,许多新的特性和优化方案涌现出来。但在使用 OR 运算符时,往往会导致索引效率下降。因此,本文将系统性地探讨 MySQL 8 中的 OR 索引问题,包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与性能优化。 ## 版本对比 在 MySQL 8 之前的版本中,OR 查询通
原创 6月前
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# MYSQL8 强制索引 left join ## 简介 在MYSQL数据库中,查询语句通常使用JOIN操作来连接多个,以便获取相关的数据。JOIN操作可以包括多种类型,如INNER JOIN、OUTER JOIN等。其中,LEFT JOIN是一种常用的连接操作,用于返回左中的所有记录以及右中符合条件的记录。 然而,有时候我们可能会遇到JOIN操作执行缓慢的情况,特别是当涉及到大
原创 2023-08-12 08:14:02
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一 简介:今天来聊天mysql8.0关于索引二 增强1 支持隐藏索引,这个可以用来测试创建的索引是否具有优化作用创建 alter table t1 alter index u1 invisible/visible注意1 哪怕是隐藏索引,也必须保持索引的更新2 通过show index from最后一列可以查看索引相关情况3 这项操作不会阻塞DDL,是非常快的2 增加降序索引,可以加快排序相关查询简
# 如何实现“mysql8 删除索引会锁吗” ## 一、整体流程 为了实现“mysql8 删除索引会锁吗”,我们需要完成以下步骤: ```mermaid journey title MySQL删除索引不锁步骤表格 section 开发者指导 开发者-->创建新索引: 使用ALTER TABLE语句 开发者-->准备删除索引: 使用ALTE
原创 2024-06-09 04:21:25
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1.索引基本原理(1)索引作用为了提高用户查询数据库表记录的查询时间,提高查询效率,但是也会降低增加、删除、修改数据的效率;结合业务场景来看,增加索引的好处要大于,增加索引带来的增加、删除、修改数据的时候效率的降低。(2)基本原理本质上是一个数据结构,数据结构为B+树;B+树当中存放的内容不是一行一行的表记录,而是按照某一列的值创建B+树;在B+数当中,叶子结点都是使用链表进行连接的,当在sql语
转载 2023-12-27 09:14:32
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# 如何实现MySQL8 json索引 ## 概述 在MySQL 8中,我们可以使用JSON类型来存储和查询JSON数据。为了提高JSON数据查询的效率,MySQL 8还引入了JSON索引。本文将详细介绍如何在MySQL 8中实现JSON索引。 ## 流程图 ```mermaid pie title JSON索引实现流程 "创建并插入数据" : 40 "创建JSON索
原创 2023-11-24 04:20:35
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# 如何实现mysql8 分区索引 ## 整体流程 首先,我们需要创建一个包含分区索引,然后将数据加载到该中,并创建分区函数和分区方案。最后,在上创建分区索引。 以下是整个过程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 创建包含分区索引 | | 2 | 加载数据到中 | | 3 | 创建分区函数和分区方案 | | 4
原创 2024-04-10 06:06:01
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## 如何实现“mysql8 判断索引” ### 一、流程图 ```mermaid erDiagram CUSTOMER ||--o| ORDERS : has ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : has ``` ### 二、步骤说明 #### 1. 连接到MySQL数据库 首先,你需要连接到MySQL数据库,可以使用以下代码: ```sql -
原创 2024-07-13 06:05:26
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MyISAM存储引擎不支持事务、也不支持外键,优势是访问速度快,对事务完整性没有 要求或者以select,insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建InoDB存储引擎该存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM引擎,写的处理效率会差一些,并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 InnoDB存储引擎的特点:支持自动增长列,支持外键约束1.什么是索引?cre
MySQL一、视图1、什么是视图2、为什么需要视图3、视图的作用和优点4、创建视图5、视图使用规则6、修改视图7、删除视图二、索引1、什么是索引2、索引优缺点3、索引分类4、索引的设计原则5、创建索引5.1 创建是创建索引5.2 create index5.3 ALTER TABLE6、删除索引7、MySQL使用索引的场景MySQL索引的优化8、SQL如何使用索引9、聚簇索引和非聚簇索引9.1
# MySQL 8索引跳跃 在MySQL数据库中,索引是一种非常重要的数据结构,用于加快数据的检索速度。在MySQL 8中,引入了索引跳跃的概念,可以进一步提高查询效率。 ## 什么是索引跳跃 索引跳跃是一种查询优化技术,在查询涉及多个索引列时,MySQL可以通过跳过不必要的索引行来避免不必要的磁盘I/O操作,从而提高查询性能。 ## 索引跳跃的实现 让我们通过一个简单的示例来说明索引
原创 2024-05-14 06:43:41
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## MySQL 8 中的索引重建 在数据库管理中,索引是提升查询性能的重要工具。随着数据的变化,某些索引可能会变得不再高效,这就需要我们对索引进行重建。在 MySQL 8 中,索引重建提供了更加灵活和高效的管理功能。本文将讨论 MySQL 8 中重建索引的必要性和方法,并附带代码示例及相关图表。 ### 为什么需要重建索引? - **数据更新操作**:频繁的插入、更新、删除操作会导致索引
原创 10月前
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## MySQL8 函数索引 MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各个领域的数据存储和管理。在 MySQL 中,函数索引是一种优化技术,可以提高查询性能。本文将介绍 MySQL8 中的函数索引,并通过代码示例来说明其使用方法和效果。 ### 函数索引的定义和作用 函数索引是一种通过对列值进行函数运算来建立索引的技术。在某些情况下,我们可能需要对列值进行函数运算才能满足查询
原创 2023-08-14 07:03:09
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