07 | 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响二阶段锁协议：在执行某条SQL时加锁，在事务提交后统一释放锁。设置锁等待的超时时间：innodb_lock_wait_timeout，默认情况下是50秒。发起死锁检测，innodb_deadlock_detect设置为on，默认情况下是on，缺点就是会耗费大量的CPU资源（发现死锁后主动回滚某一个事务，让其他事务得以继续执行）。如果你的事务中需要锁多个行
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2023-10-12 06:43:36
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《沉淀》是云栖社区品牌栏目，在品味技术人百味人生的同时，也能够帮助你沉淀技术，获得点拨。工作中，如果有不错的大牛让你受益匪浅，也欢迎通过电子邮件（lose.zy@alibaba-inc.com）推荐采访，让更多人受益。我们的想法是：“如果你觉得某个技术挺棒的，不妨品味这些技术人背后的沉淀。”
丁奇认为，MySQL设计简单，非常适合初创公司使用
丁奇（真
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2023-12-18 13:13:36
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# MySQL45讲：丁奇的数据库世界
在现代应用程序的开发中，数据库的作用至关重要。MySQL是最流行的开源数据库之一，广泛应用于各种网站和应用中。在这篇文章中，我们将深入探讨MySQL的基本概念、使用方法及其在开发中的应用，借助丁奇的“mysql45讲”中的一些核心思想，帮助大家更好地理解MySQL。
## 1. MySQL的简介
MySQL是一个基于关系的数据库管理系统，使用结构化查询
01 | 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？MySQL架构图左侧图是丁奇老师原本的图，右侧是个人理解所画的，按照在文中的理论来说，个人认为应该是先查询缓存，如果查不到才会进行词法分析，比如有一条SQL：select * from T where ID = 10；，先去缓存中以该条SQL为key开始查询缓存，如果没查询到才会开始解析该SQL，通过select关键词分析可以知道该条SQL是要做
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2023-12-01 11:20:05
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23 | MySQL是怎么保证数据不丢失的？事务执行过程中，先把日志写到binlog cache，事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中。每一个线程都会分配一个binlog cache，由参数binlog_cache_size控制单个线程内binlog cache的大小，如果超过了这个参数规定的大小，那么就会暂存到磁盘的临时空间中。在事务提价后，会清空binlog ca
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2024-04-22 15:01:03
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如果是可重复读隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受外界影响。  
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2024-07-25 16:38:11
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05 | 深入浅出索引（下）覆盖索引：如果查找的列本身就在二级索引上，那么就不要回表了，这样子的索引叫做覆盖索引，通常用来减少回表的次数以提高性能。联合索引：使用多个字段组合的索引，假设有联合索引（a，b），那么在索引树中它会先根据a的大小进行排序，如果有相同值的a在按照b的大小进行排序。最左前缀：可以是联合索引的最左N个字段，比如说有联合索引（a，b，c），那么等值查询条件是a = 1的时候会用
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2024-01-08 15:45:07
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索引维护image.pngB+ 树为了维护索引有序性，在插入新值的时候需要做必要的维护。以上面这个图为例，如果插入新的行 ID 值为 700，则只需要在 R5 的记录后面插入一个新记录。如果新插入的 ID 值为 400，就相对麻烦了，需要逻辑上挪动后面的数据，空出位置。而更糟的情况是，如果 R5 所在的数据页已经满了，根据 B+ 树的算法，这时候需要申请一个新的数据页，然后挪动部分数据过去。这个过
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2023-11-27 21:31:14
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[3. 事务隔离：为什么你改了我还看不见？]基本概念复习：事务的特性：原子性、一致性、隔离性、持久性多事务同时执行的时候，可能会出现的问题：脏读、不可重复读、幻读事务隔离级别：读未提交、读提交、可重复读、串行化 一.Mysql的隔离级别1.读未提交是指，一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。(可以读到其他事务未提交的数)2.读提交是指，一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。(
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2023-12-25 10:12:43
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为什么要有索引？索引的作用是什么？索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。一本书我们可以通过目录中快速的定位其中的某一个知识点；对于数据库而言索引其实就是它的目录，可以通过索引快速的定位都某一条或多条记录。常见索引模型Hash表哈希表是一个以 键-值（key-value） 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即 key，就可以找到对应的值即 value。结构特点把值放在数组里
课程内容1.基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？首先我们在学习Mysql的时候，一开始是不会学习很深的原理的都是先学习操作。比如下面这条SQL查询语句。mysql> select * from T where ID=10；可以知道我们是查询当ID=10时所有字段的内容。但现在我们要把 MySQL 拆解一下，看看里面都有哪些“零件”，希望借由这个拆解过程，能够对 MySQL 有更深入的理
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2024-01-29 10:33:53
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16 | order by 是怎么工作的？Extra字段中显示Using filesort表示需要排序。MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序，称为sort_buffer，将满足条件的记录放入到该缓冲区中，然后根据指定字段排序。排序这个动作，可能在内存中完成，也可能需要使用外部排序，这取决于排序所需的内存和参数sort_buffer_size。sort_buffer_size是MySQL为排序
03 | 事务隔离：为什么你改了我还看不见事务的特性：ACID，即对应原子性、一致性、隔离性、持久性。通过undo log来保证原子性，能够撤销事务内的所以操作来保证原子性，要么是全部都成功，通过redo log来保证持久性，会根据策略进行刷脏，通过锁+MVCC的方式来保证隔离性，而一致性指的是从一个正确的状态迁移到另外一个正确的状态下，其实就是通过事务中的AID来保证C。并发事务可能出现的问题：
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2024-06-23 23:22:57
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04 | 深入浅出索引（上）B+树特点：1、非叶子结点不保存数据，只用于索引，所有数据保存在叶子结点。2、叶子结点之间使用指针相连，并且按照从小到大的顺序排列。3、子结点元素中的最大值或是最小值出现在父结点的元素中。哈希索引：以键值对的结构存储数据，只要输入键就可以找到对应的值，通过key计算出它要存储的位置，但可能会发生碰撞，就是不同的key落到同一个位置上了，这就形成了链表，是不是就是Hash
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2023-11-27 07:09:53
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14 | count(*) 这么慢，我该怎么办？InnoDB下count的实现方式是一行一行地读取数据然后累积计数，这也是为什么记录越来越多会导致查询越来越慢。之所以这么设计是因为一行数据可能存在多个版本，InnoDB也无法确定，只能一行一行地获取并判断。InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。对于 count(*
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2024-06-04 13:02:56
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MYSQL实战-------丁奇(极客时间)学习笔记1.基础架构：一条sql查询语句是如何执行的？mysql> select * from T where ID=10； 2.基础架构：一条sql更新语句是如何执行的？mysql> update T set c=c+1 where ID=2; redo log(1)存储引擎的日志，InnoDB特有的；(2)物理日志(3
12 | 为什么我的MySQL会抖一下？这一篇将的云里雾里的感觉，比如数据页和redo log的脏页到底是一起刷还是分开刷的，还有它们之间的LSN是如何比较的，这部分应该属于很复杂的内容，丁奇老师说后续的篇章会阐述这块的内容，等着吧。内存中的数据页什么情况下会刷盘redo log缓冲池满了，放不下脏页了（在这种情况下个人理解也会触发redo log刷盘）。系统内存不足，当需要新的数据页而内存不足时
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2023-11-13 10:27:22
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06 | 全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍全局锁：对整个数据库实例加读锁，命令是Flush tables with read lock，使用这个命令后其他线程的增删改、修改表结构、建表将会被阻塞（使用unlock tables可以解除）。主要用来做全局备份。为什么使用全局锁而不要使用全库只读（set global readonly = true）：一方面是readonly通常会被用来做其
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2024-01-14 21:06:16
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一.概述[1.基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？]Mysql可以分为Server层和存储引擎两部分下面的是mysql的逻辑架构图1.Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。且****不同的存储引擎共用一个Se
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2024-05-31 01:17:54
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1.基础架构：一条sql查询语句是如何执行的？mysql> select * from T where ID=10；.基础架构：一条sql更新语句是如何执行的？mysql> update T set c=c+1 where ID=2; redo log(1)存储引擎的日志，InnoDB特有的；(2)物理日志(3)循环写，空间固定会用完；binlog (1)server端日志，
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2023-12-11 20:39:01
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