# HBase有序队列的实现
## 简介
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库系统,其底层基于Hadoop。在HBase中,数据可以按照row key进行有序存储,这也为我们提供了实现有序队列的可能性。有序队列是一种常见的数据结构,很适合在需要按顺序处理数据的场景下使用。在本文中,我们将介绍如何在HBase中实现有序队列,并给出相应的代码示例。
## 实现步骤
### 步骤一:创建H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、什么是列表什么是列表?什么是有序列表?什么是无序列表?上面写的 3 句话就是一个列表,你懂得。。。2、有序列表有序列表:英文叫做 ordered list,所以标签也是取这个词组的首字母 ol。ol标签括起来的范围就是有序列表的范围,而里面的每一项都是一个list(列表项),所以,也是取这个单词的一部分,li,作为标签名。如下:<!--有序列表-->
		<ol>            
                
         
            
            
            
            在使用排序算法,除了使用快速排序解决问题,有时还可以用到优先队列,在《算法》这本书里,弄明白了优先队列,以及代码在此记录优先队列定义优先队列可以解决操作系统中cpu处理优先级进程的问题: 例如:小明在做菜在这是小明当前最高级别的进程,但是突然老妈喊他出来帮忙,处理老妈的进程就变为了比做菜更高一级的进程,那么这个时候就用到优先队列数据结构处理这样的一个变化。优先队列来自于堆:堆的特点一棵完全二叉树(            
                
         
            
            
            
            Java基础数据结构——队列和栈1. Queue1.1 Queue 介绍1.2 Queue 使用2. Deque3. Stack 1. Queue1.1 Queue 介绍Queue(队列)是一种FIFO(First In First Out)的有序表,只有两个操作:入队(从队列末尾)出队(从队列头部)超市收银台就是一个队列(先进先出)1.2 Queue 使用在 Java 中 LinkedList            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            com.alibaba
 fastjson
 1.2.46
 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-web
 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-test
 test属性配置在 application.properties 文件中配置rabbitmq相关内容,值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、引言二、队列的抽象数据类型描述三、顺序队列及其基本操作的实现1.顺序队列的存储结构2.循环顺序队列类的描述一、引言队列是另一种特殊的线性表,它的特殊性体现在队列只允许在表尾插入数据元素,在表头删除数据元素,所以队列也是一种操作受限的特殊的线性表,它具有先进先出或后进后出的特性。二、队列的抽象数据类型描述队列也是由n(n>=0)个具有相同类型的数据元素所构成的有限序列。队列的基本操作与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            既然是消息列队,那肯定会借助到Redis数据结构中的listlist 这个数据类型,在python里是一个列表,在redis里就是一个有序队列(或者说数据链表)了。类型图示如下:通过这个结构就可以对list很清楚了,我们可以利用list的数据接口模式,设计从左端和右端都可以对list进元素的同向处理(满足队列的特性先到先出)。1、从左端插入元素from redis import StrictRed            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis提供了两种方式来做消息队列,一种是生产消费模式,另一种是发布订阅模式。 生产消费模式会让一个或多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的。 如果队列中没有消息,消费者会继续监听。 Redis数据结构的列表 List 提供了 push 和 pup 命令,遵循着先入先出 FIFO 的原则。 使用 push/pop 方式的优点在于消息可以持久化,缺点是一条消息只能被一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念队列是一个有序的列表,可以用数组或是链表来实现。 队列是遵循先入先出的原则,即:先存入队列的数据,要先取出,后存入的要后取出。就像水管一样,先流进去的水,就先流出来。队列本身是有序的列表,若使用数组的结构来存储队列的数据的话,声明一个队列为Queue,在给队列设置一个最大容量(maxSize) 因为队列的输入输出分别是从前后端来处理的,因此也就需要两个变量(front、rear)来分别指出队列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常使用一个list来实现队列操作,这样有一个小限制,所以的任务统一都是先进先出,如果想优先处理某个任务就不太好处理了,这就需要让队列有优先级的概念,我们就可以优先处理高级别的任务。实现方式:(1)单一列表实现队列正常的操作是 左进右出(lpush,rpop)为了先处理高优先级任务,在遇到高级别任务时,可以直接插队,直接放入队列头部(rpush),这样,从队列头部(右侧)获取任务时,取到的就是高优            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            队列是设计程序中常用的一种数据结构。它类似日常生活中的排队现象,采用一种被称为“先进先出”(LIFO)的存储结构。数据队列是设计程序中常用的一种数据结构。它类似日常生活中的排队现象,采用一种被称为“先进先出”(LIFO)的存储结构。数据元素只能从队尾进入,从队首取出。在队列中,数据元素可以任意增减,但数据元素的次序不会改变。每当有数据元素从队列中被取出,后面的数据元素依次向前移动一位。所以,任何时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本篇意在使用Redis模拟实现延时队列.Redis中的有序集合Zset可以实现延时队列,Zset可以看作是缩小版的redis,可以看作是用来存储键值对的集合,是集合名-K-V的结构,在Zset中,会按照Score进行排序。有序集合中键值对的键被称为成员,值被称为分值,分值必须为浮点数。命令行为ZADD将一个带有给定分值的成员添加到有序集合中,返回添加元素的个数ZRANGE根据元素在有序排列中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言以前一直有使用celery的优先级机制(基于redis的任务队列),一直很好奇它的实现机制,在查阅了部分资料后,决定写这篇文章,作为总结。1. 利用Sorted Set 实现使用Sorted Set 做优先级队列最大的优点是直观明了。ZADD key score member [[score member] [score member] ...]score 作为优先级,member 作为相应的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用场景Redis数据结构list适用于需要保留多个有序元素的场景,如消息队列、任务队列、最近联系人列表等。具体应用包括:消息队列:将需要处理的消息按照先后顺序放入list中,再使用消费者程序逐一取出进行处理。 任务队列:将需要执行的任务按照优先级或时间顺序放入list中,再使用消费者程序逐一取出执行。 最近联系人列表:将用户最近联系的N个好友ID按照时间顺序插入list中,当好友数量超过N时,删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景 公司帖子审核,需要把内容发送给第三方平台进行,之前只做了一次提交,成功就成功失败就失败了;但有时候因为网络问题失败的情况还是挺多的,于是要做一个重试的操作Redis 有序集合(sorted set)Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 的有序队列:一个简单的介绍
在计算机科学中,队列是一种基本的数据结构,它遵循 FIFO(先进先出)的原则。与普通队列相比,有序队列的特点在于,元素的插入顺序与特定顺序无关,新元素会按照一定顺序插入到队列中。本文将介绍 Java 中有序队列的概念,简单实现,并附带代码示例和一些应用场景的讨论。
## 什么是有序队列?
有序队列是一种特殊的队列,插入的元素会根据某种规律(如数值、字            
                
         
            
            
            
            # Java 有序队列的实现教程
在当今的开发环境中,使用队列是一种常见的数据结构,尤其是在处理异步任务、事件处理和流数据时。本教程将展示如何在 Java 中实现一个有序队列,并逐步引导小白们完成这一过程。
## 一、流程概览
在实现 Java 有序队列之前,我们需要了解整个过程的步骤。以下是一个简化的步骤表,描述了我们将要进行的操作:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # 实现Java无界有序队列的步骤
## 介绍
在Java中,我们可以使用PriorityQueue实现无界有序队列。PriorityQueue是一个优先级队列,可以根据元素的优先级自动排序。在本文中,我将向你介绍如何实现Java无界有序队列,步骤如下:
```mermaid
journey
    title 实现Java无界有序队列的步骤
    section 创建PriorityQue            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis 有序集合与队列的科普文章
## 引言
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统,可以作为数据库、缓存和消息中间件。它提供了多种数据结构,其中有序集合 (Sorted Set) 是一个非常重要且灵活的数据类型。本篇文章将探讨有序集合的工作原理,以及如何利用它实现消息队列的功能,并通过代码示例来展示具体的实现方式。
## 1. Redis 有序集合
有序集合是一种以元素的分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Java 和 Redis 实现有序队列
在现代的应用开发中,任务队列是一个非常常见的场景,尤其是在异步处理和分布式系统中。Redis 是一个强大的内存数据库,它提供丰富的数据结构,能够帮助我们高效地管理队列。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用 Java 和 Redis 实现有序队列。
## 理解有序队列
有序队列是指在队列中,我们可以根据特定的排序规则(如时间戳、优先级等)来处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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