一.参数详细介绍(仅供参考)向mysql导入一个数据库备份文件，运行一段时间后发现停在一个地方很长时间，用workbench监控了一下，发现repair with keycache这句很慢，上网查了一些，主要是对两个参数进行优化设置myisam_max_sort_file_size和myisam_sort_buffer_size。这两个参数默认值是 1.myisam_max_sort_
转载
2023-07-31 21:14:59
103阅读
我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题，这就涉及到MySQL的性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：
关键参数一：back_log
要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
转载
2023-08-18 13:06:12
51阅读
文章目录1 count(*)的实现方式2 用缓存系统保存计数3 在数据库保存计数4 不同的count用法的性能区别4.1 count(主键id)4.2 count(1)4.3 count(字段)4.4 count(*)是例外 1 count(*)的实现方式在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，执行count(*)的时候会直接返回
select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法。 count方法可以返回表内精确的行数，每执行一次都会进行一次全表扫描， 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确。 在某些索引下是好事，但是如果表中有主键，count(*)的速度就会很慢，特别在千万记录
转载
2018-10-10 21:13:00
1094阅读
2评论
Mongodb高级篇-性能优化1angxi Mongodb高级篇-性能优化1、监控mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令：db.getProfilingLevel()返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(lev
转载
2024-03-08 21:28:43
112阅读
对于索引优化真的是门课题，先来研究下最平常的问题，innodb引擎下 怎么让count(*)快一点。 首先需要清楚innodb 默认是对主键建立聚簇索引,如果没有主键，那就是对具有唯一且非空值的索引来代替，如果也没有，innodb内部就会自己维护一个这样的索引。聚簇索引存的是索引+数据,二级索引存的是对主键即聚簇索引的指向。 所以通过上面的猜想 1.表中聚簇索引如果有varchar,te
转载
2023-07-10 18:46:36
95阅读
我个人更喜欢用第三种方法,见select count(0)或者select count(*)等非常慢的优化(三)一、故事背景项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。二、原 SQL 分析Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL)SQL 如下，仅仅就是统计 
转载
2023-07-21 19:18:29
280阅读
# MySQL优化 COUNT 操作的指南
在日常开发中，如何高效地执行 `COUNT` 查询是一个常见的任务。尤其是在处理大数据集时，合理地优化 `COUNT` 查询可以显著提升性能。本文将指导你完成 MySQL 优化 `COUNT` 的流程，逐步深入，并提供具体的代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 优化 COUNT 的流程
以下是优化 `COUNT` 查询的步骤：
| 步骤
原创
2024-08-28 05:19:06
32阅读
在语音聊天系统源码开发时，我们会分布式部署很多个业务服务器，其中就包含存储动态数据及静态数据的REDIS数据库和MYSQL数据库。今天我们主要来了解一下在语音聊天系统源码开发中常用的MySQL优化技巧。1、大批量插入数据优化（1）对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。ALTERTABLE t
# MYSQL COUNT 优化
## 概述
在MYSQL中，COUNT是一个非常常见的操作，用于统计满足某个条件的行数。然而，当数据量较大时，COUNT操作可能会变得非常耗时，影响系统性能。因此，我们需要对COUNT操作进行优化，提高查询效率。
## 优化步骤
为了实现MYSQL COUNT的优化，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-08 07:08:22
173阅读
? 前言? 作者简介：大家好，我是周周，目前就职于国内短视频小厂BUG攻城狮一枚。 ?个人主页：程序猿周周 ?专题系列：Java面试总结 ? 如果文章对你有帮助，记得?点赞?、?关注?➕?收藏?，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力。 文章目录? 前言? 1 概述? 1.1 索引为何不生效? 1.2 SQL 的执行过程? 1.3 MySQL 做了哪些优化? 2 优化器? 2.0 数据准备? 2.
在 MySQL 中，向数据表插入数据时，索引、唯一性检查、数据大小是影响插入速度的主要因素。本节将介绍优化插入数据速度的几种方法。 根据不同情况，可以分别进行优化。 对于 MyISAM 引擎的表，常见的优化方法如下：1. 禁用索引对非空表插入数据时，MySQL 会根据表的索引对插入的记录进行排序。插入大量数据时，这些排序会降低插入数据的速度。为了解决这种情况，可以在插入数据之前先禁用索引，等到数据
转载
2023-11-19 16:13:19
86阅读
看看你用到了哪些：1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id
转载
2023-07-21 19:24:35
177阅读
3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
rTableLog = new HTable[tableN];
for (
转载
2023-08-13 18:19:47
0阅读
单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT，如果非负则加上 UNS
转载
2024-07-31 16:15:19
38阅读
优化原则：永远是小表驱动大表select * from A where id in(select id from B)
等价于
for select id from B
for select * from A where A.id=B.id
当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists
也可以不是1，是个常量也行
select * from A where exists(selec
转载
2023-07-21 19:20:02
81阅读
一、SQL语句优化1、优化count每次分页操作都要获取一次count（），都需要扫描大量的行（意味着需要访问大量的数据）才能获得精确的结果，因此可以增加汇总表，或者redis缓存来专门记录该表对应的记录数，这样的话，就可以很轻松的实现汇总数据的查询，而且效率很高，但是这种统计并不能保证百分之百的准确。创建一张表用来记录日志表的总数据量：create table log_counter(
logc
转载
2023-07-10 16:53:02
226阅读
MySQL语句基础优化策略：第一、不使用select * ……这样的语句。 老老实实将需要的字段写出来，如select name……这样的，除非是整张表的数据字段都要使用。第二、永远不要讲or作为顶层条件。 有or的放在括号（）里，顶层条件必须用and。如：where a=1 and b=3 and … or ccc=33 … ， 这种是等于 where ( a=1 and b=3 and …)
转载
2023-10-08 14:35:35
107阅读
前言最近看到一篇关于COUNT查询效率的博客，主要就是探究COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)之间哪个查询效率更高一些。 刚好手里有一个1200W测试数据的表，本着好奇的心态，我们也试一试不同COUNT方式之间有多大的差异。注意：以下测试均在MySQL8.0.27下的InnoDB中进行，且在本机进行查询测试，避免网络延迟对查询快慢造成影响。测试COUNT(*)
转载
2023-08-18 15:41:39
163阅读
# MySQL 优化count语句实现教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何优化MySQL中的count语句。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较复杂的问题，但是通过本文的指导，你将能够掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个优化count语句的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ------ |
| 1 | 创建合适的索引 |
|
原创
2024-03-10 06:49:00
24阅读
