# MySQL 页面锁
在 MySQL 数据库中，页面锁（Page Lock）是一种用于控制并发访问的锁机制。页面锁的概念和实现方式在不同的数据库系统中可能会有所差异，本文将重点介绍 MySQL 数据库中的页面锁。
## 什么是页面锁？
在数据库系统中，数据通常会被分成一系列的页面（Page）。页面是数据库存储引擎（Storage Engine）管理数据的最小单位。在 MySQL 中，Inn
原创
2023-09-08 07:43:30
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MySQL 的锁知识，跟索引知识一样，都同样的复杂，甚至更复杂。所以还需要一些耐心哟！MySQL中锁的分类下图为MySQL部分存储引擎所支持的锁MySQL支持三种层级的锁定我们知道，MySQL支持三种层级的锁定，分别为：表级锁定表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁
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2023-09-04 16:48:35
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# MySQL页面锁原理
在MySQL中，页面锁是一种非常重要的锁机制，用于控制对表的数据页的访问。页面锁可以帮助MySQL在并发操作中保持数据的完整性和一致性，同时可以提高数据库的性能。本文将介绍MySQL页面锁的原理，并通过代码示例来说明其具体应用。
## 什么是页面锁
页面锁是一种行级别的锁，它是MySQL中最粗粒度的锁。页面锁的粒度是表的数据页，每个数据页默认大小为16KB。当一个事
我是少侠露飞。博客不仅是笔记，更是一种思考，一种分享。引言MySQL的锁机制是面试中的难点，也是时常让开发头疼的问题，今天少侠就做个总结。表锁、页锁及行锁
表锁，顾名思义就是锁住整张表，当一个事务在操作的时候，其它所有事务只能等待，如果是访问量比较大的表，在并发场景下可谓是灾难级的吞吐量。特点：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突概率高，并发度最低。
页锁，就是锁住一页，我们知道M
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2023-11-02 00:21:13
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锁是计算机协调多个进程或者多个线程并发访问某一个资源的机制。相对其他数据库而言，MySQL数据库的锁比较简单，最显著的特点是不同的引擎持有不同的锁机制。MyISAM和MEMORY存储引擎支持表级锁，DBD引擎支持采用页面锁，但也支持表级锁，InnoDB既支持行级锁也支持表级锁，默认为行级锁。MySQL三种锁的特性如下：（1）、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度比较大，发生锁冲突的概率最
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2023-10-14 14:23:05
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1. MySQL锁概述MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)；BDB 存储引擎采用的是页面锁 (page-level locking)，也支持表级锁，但默认情况下采用行级锁。MySQL 这3种锁的特性可大致归纳如下。表级锁：开销小，加锁块；不会出现死锁；锁力度大，发生锁冲突的概率最高，并发读最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定力度
前言MySQL中不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB 存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。从对数据操作的类型来看，可以分为：读锁（共享锁）：事务T
1、概述：1.1 三种锁表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁，锁定粒度大，发生冲突概率最高，并发度最低。页面锁：一切参数适中。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁，锁定粒度小，发生冲突概率最低，并发度最高1、MyISAM 引擎只支持表级锁，BDB支持页面索和表级锁（被 InnoDB 取代），InnoDB 支持表级锁和行级锁
2、表级锁更适合以查询为主，只需要少量按索引条件更新数据的应用，如 Web
myisam存储引擎默认是表级锁innodb存储引擎默认是行级锁DBD存储引擎默认是页面锁表级锁:开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发出锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁:开锁大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间...
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2014-09-15 10:24:00
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2评论
1、如果对读的响应度要求非常高，比如证券交易系统，那么适合用乐观锁，因为悲观锁会阻塞读2、如果读远多于写，那么也适合用乐观锁，因为用悲观锁会导致大量读被少量的写阻塞3、如果写操作频繁并且冲突比例很高，那么适合用悲观写独占锁 由于InnoDB 预设是Row-Level Lock，所以只有「明确」的指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会
title: MySQL锁1、概述不同存储引擎支持不同的锁机制。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但是默认情况下采用行级锁。表级锁、行级锁、页面锁表级锁：开销小，加锁快；
锁 一概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不
首先我们都知道，锁就是计算机用来控制多个线程并发访问同一个共享资源的机制。通过使用锁机制来确保并发访问的数据一致性。在MySQL中不同的存储引擎的表锁支持的锁机制类型也不同：MyIsSAM存储引擎----------采用表级锁MEMORY存储引擎----------采用表级锁InnoDB存储引擎-----------采用行级锁，支持表级锁BDB存储引擎----------采用页...
原创
2021-07-27 14:17:04
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如果你的数据量有几十万条，用户又搜索一些很通俗的词，然后要依次读最后几页重温旧梦。mysql该很悲壮的不停操作硬盘。所以，可以试着让mysql也存储分页，当然要程序配合。(这里只是提出一个设想，欢迎大家一起讨论)ASP的分页：在ASP系统中有Recordset对象来实现分页，但是大量数据放在内存中，而且不知道什么时候才失效(请ASP高手指点). SQL数据库分页：用存储过程+游标方式分页
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2023-08-10 13:35:39
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首先我们都知道，锁就是计算机用来控制多个线程并发访问同一个共享资源的机制。通过使用锁机制来确保并发访问的数据一致性。在MySQL中不同的存储引擎的表锁支持的锁机制类型也不同：MyIsSAM存储引擎----------采用表级锁MEMORY存储引擎----------采用表级锁InnoDB存储引擎-----------采用行级锁，支持表级锁BDB存储引擎----------采用页面锁、行级锁三种锁机
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2023-09-27 12:51:45
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Mysql的数据是如何组织的呢？ 当然是page，也就是说mysql以页为单位进行内外存交换。一、 MySQL记录存储（页为单位）页头 记录页面的控制信息，共占56字节，包括页的左右兄弟页面指针、页面空间使用情况等。虚记录 最大虚记录：比页内最大主键还大 最小虚记录：比页内最小主键还小 (作用：比如说我们要查看一个记录是否在这个页面里，就要看这个记录是否在最大最小虚记录范围内)记录堆 行记录存储区
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2023-08-10 13:36:10
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我们知道，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。 本文将带领大家一起深入领略Mysql锁的各种风采。01 表锁 表级锁是mysql锁中粒度最大的一种锁，表示当前的操作对整张表加锁，资源开销比行锁少，不会出现死锁的情况，但是发生锁冲突
一、前言MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁，其中行锁是由数据库引擎实现的，并不是所有的引擎都提供行锁，MyISAM 就不支持行锁，所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。二、全局锁MySQL 提供全局锁来对整个数据库实例加锁。语法：FLUSH TABLES WITH READ LOCK这条语句一般都是用来备份的，当执行这条语句后，数据库所有打开的表都会被关闭，并且使用全
数据库系统和文件系统的一个关键特征。锁机制用于管理对共享资源的并发访问。InnoDB存储引擎会在行级别上对表数据上锁，这固然不错。不过InnoDB存储引擎也会在数据库内部其他多个地方使用锁，从而允许对多种不同资源提供并发访问。例如：操作缓冲池中的LRU(Least Recently Used的缩写，即最近最少使用)列表，删除，添加，移动LRU列表中的元素，为了保证一致性，必须有锁的介入。数据库系统
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2023-08-02 13:03:09
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1. 前言编写过多线程程序的人应该都知道锁的重要性，它可以保证在并发的情况下，对临界资源的正确访问。在MySQL数据库中，锁亦是如此，从事务的角度上来说，它保证了事务之间的隔离性(isolation)，也就是事务ACID中的I。2. MDL锁MDL锁的全称为Meta data lock，是在MySQL中sql层实现的锁，从其名字可以看出来，它的作用主要是为了保护元数据的访问。而在MySQL中，元数
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2023-10-15 23:01:07
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