在定婚纱的时候,打开巴黎春天网站时,遇到一个error:数据库发生错误 :连接数据库服务端失败! mysql 返回错误信息: Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10055) 脚本终止搜索了一下,发现原因是: 没有缓存空间可利用 于是傻傻地给客服一个建议,重启服务器。摘抄链接: http://hi.baidu.com/ratmin/archi
转载 2024-09-09 10:00:01
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# Mysql数据页满了怎么样? 在数据库管理中,数据页(Page)是存储数据的基本单位。当Mysql的数据页满了,会出现一系列的问题,影响数据库的性能和稳定性。本文将详细分析数据页满了的原因、影响以及解决方案,并以一个实际问题为例进行说明。 ## 数据页满了的原因 数据页满了通常是由于以下原因导致的: 1. **数据量大**:随着数据量的不断增长,数据页中的记录数越来越多,最终导致数据
原创 2024-07-23 08:20:47
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前言我们在使用线程池的时候,会有两个疑问点:线程池的线程数量设置过多会导致线程竞争激烈如果线程数量设置过少的话,还会导致系统无法充分利用计算机资源那么如何设置才不会影响系统性能呢?其实线程池的设置是有方法的,不是凭借简单的估算来决定的。今天我们就来看看究竟有哪些计算方法可以复用,线程池中各个参数之间又存在怎样的关系呢? 本文咱们来慢慢聊。线程池原理开始优化之前,我们先来看看线程池的实现原理,有助于
Redis占用内存大小1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小//设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mbredis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的2、通过命令修改Redis支持运行时通过命令动态修改内存大
转载 2021-03-20 13:21:20
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redis的常见问题: 1.redis是内存版数据库,如果内存满了怎么办? 方案一.. redis集群 1)一定程度可以解决内存不够用的情况 2)但是随着网站用户不断增多,用户所产生的数据将会愈来愈多, 3)服务器越多,并不代表性能越高 方案二。内存淘汰策略----最近不使用的数据从内存淘汰 redis.conf 配置内存淘汰策略 1)maxmem
转载 2023-07-12 16:59:54
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1-堆栈溢使用情况和溢出检查1.1堆栈的使用情况如果使用xTaskCreate()创建任务,那么作为任务堆栈的内存将自动从FreeRTOS堆中分配,并通过传递给xTaskCreate() API函数的参数进行内存划分。如果使用xTaskCreateStatic()创建任务,那么应用程序编写人需要预先分配用作任务堆栈的内存。 堆栈的溢出是导致程序稳定性不良的一个常见的原因。因此,FreeRTOS提供
CPU就是服务器的核心所在,不管我们处理任何任务都需要CPU来完成,一旦CPU出现爆满,那么我们的服务器就会出现卡顿甚至是死机无法连接等情况,那么如果我们的服务器经常出现CPU爆满情况,该如何处理呢?确认CPU爆满的原因如果我们远程到服务器中,发现操作比较卡时,可以检查下CPU使用是否正常,如果是windows系统,那么我们可以通过任务管理里的性能来查看或者可以通过一些安全软件来进行查看,如果是l
一、linux下的文件目录linux的文件系统是采用级层式的树状目录结构,在此结构中的最上层是根目录“/”,然后在此目录下再创建其他的目录深刻理解linux文件目录是非常重要的。 linux下的根目录中重要的目录如下是系统自动分配的root目录、home目录、bin目录、sbin目录、mnt目录、etc目录、var目录、boot目录、usr目录、tmp目录(均为同级目录)root目录:用
延时任务和定时任务是有区别的,定时任务一般是有固定时间周期的,有明确的触发时间。而延时任务一般没有固定的开始时间,它常常是由一个事件触发的,而在这个事件触发之后的一段时间内触发另一个事件。也就是说,任务事件生成时并不想让消费者立即拿到,而是延迟一定时间后才接收到该事件进行消费。延迟队列的需求在日常开发的场景中经常碰到。比如:用户多少天未登录给用户做召回推送; 下单之后如果三十分钟内没有付款就自动取
前几天学习了 Java 多线程,作为一个懒癌后期的患者,一直拖到现在才把所学的记录下来,也算是复习了一遍 ?。希望大家多多支持喔!在学习线程之前,我们先来了解一下进程吧!进程概述:正在运行的程序就是进程。进程是系统进行资源分配和调用的独立单位,每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源。 通过任务管理器,我们可以看到我们电脑现在的进程有哪些: 多进程的意义:计算机可以在一个时间段内同时执行多个任务,
       CPU是计算机的大脑,它负责执行程序的指令;内存负责存数据,包括程序自身数据。内存比CPU慢很多,现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles),而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了。        网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据;传统数据库
转载 2024-10-28 13:18:46
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项目场景:linux虚拟服务器问题描述:linux服务器使用时间长后,导致系统登录失败(磁盘爆满)。原因分析:登录失败:redis服务无法访问。启动redis后,redis的log日志显示启动失败,原因是服务器磁盘爆满,无法加载数据。 爆满原因:查询服务器大容量文件夹,删除大文件。解决方案:1、应用命令df -h ,查询服务器磁盘应用情况 2、应用命令du -h --max-depth=1,查询大
# MySQL数据库连接池满了怎么样 ## 概述 在开发应用时,数据库连接池是一种提高性能的常用技术。它通过维护一定数量的数据库连接,从而减少建立和关闭连接的开销。然而,当连接池达到最大容量,若还有新的请求需要连接时,可能导致一系列问题。本文将探讨当MySQL连接池满时的情况,并提出相应的解决方案,包括代码示例及状态图。 ## 连接池满的影响 连接池满了之后,如果有新的请求需要连接,连
原创 2024-10-30 09:08:24
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♥ 前 言工作了多年的测试,应该多少都会遇到磁盘空间不够的情况,比方你现在正在用的测试环境,因为要测试,所以,项目一直启动,那么就会一直在写日志,如果不定期清理日志,随着时间拉长,磁盘空间就可能完全被占用,导致无法写入数据。如,我有一台服务器,磁盘空间为 50g现在,使用了一段时间之后,磁盘空间不够了磁盘空间不够,这个时候,如果你再执行某些写入磁盘的操作就会报错,无法执行。测试服务器磁盘空间不够,
最近遇到一个故障和磁盘满有关系,并且同事也发现经常有磁盘满导致操作hang住无响应的情况,于是抽时间研究了一下这2种情况。 一、磁盘满了之后MySQL会做什么?我们看下官方的说法When a disk-full condition occurs, MySQL does the following:   * It checks once every minute to see wheth
转载 2024-03-18 18:44:35
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1 引入线程池     虽然,线程是一个轻量级的进程,但是其创建和关闭仍然需要花费一定的时间,耗费CPU,如果为每个任务不管大小都去分配一个线程,很有可能创建和销毁线程所需的时间大于该线程实际执行任务的时间,极大浪费CPU资源。     而且,线程也是要占用内存空间的,大量的线程会占用宝贵的内存资源。如果线程创建过多,很可能会出现Out of Mem
转载 2024-05-28 23:45:52
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**MySQL5.7 ibtmp1控制大小,满了怎么样** 在MySQL5.7版本中,ibtmp1文件是InnoDB存储引擎的临时表空间文件。它是用于存储临时表、排序等操作的临时数据文件。ibtmp1文件的大小是由参数innodb_temp_data_file_path控制的。如果ibtmp1文件满了会发生以下情况: 1. 无法创建新的临时表:当ibtmp1文件满了之后,MySQL将无法创建
原创 2023-07-27 19:30:25
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1.       前言当我们的应用中创建一个十分最重量级的对象的时候,往往为了节省资源成本,使用单例模式,整个的应用中就只有一个对象供大家使用。这样是节省了不少资源,也是大多数应用的做法。不过如果遇到并发量十分大的情况下,并发访问的问题也就出现了。OK即使您不用加锁synchronized,利用ThreadLoacl进行安全变量的副本,但
# ClickHouse 取代 MySQL 项目方案 ## 1. 背景 在现代数据驱动的业务环境中,如何高效地处理和分析海量数据成为企业成功的关键。传统的关系型数据库如 MySQL 在许多场景下已经难以满足高并发和复杂分析的需求。而 ClickHouse 作为一款高性能的列式数据库,逐渐成为替代 MySQL 的理想选择。 ## 2. ClickHouse 的优势 ClickHouse 与
原创 2024-09-03 06:32:37
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# 解决MySQL中ORDER BY空值的问题 在MySQL中,当使用`ORDER BY`语句对结果进行排序时,如果存在空值,可能导致一些意想不到的结果。本文将介绍如何处理MySQL中`ORDER BY`空值的问题,并提供相应的代码示例。 ## 问题描述 假设我们有一个学生表格(students),包含以下字段: | id | name | score | |----|-------|
原创 2024-01-29 05:41:04
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