更新一个GIN索引可能会比较慢，这是因为倒排索引的天然特性造成的: 对一个堆行的插入 或更新可能导致对索引的很多次插入(每一次插入用于从被索引项中抽取的一个键)。 从 PostgreSQL 8.4 开始，GIN可以通过将新元组插入到一个临时的未排序的待处理条目列表中来 推迟很多这种工作。 当表被清理、自动分析、gin_clean_pending_list函数被调用 或者待处理 列表变得大于gin_
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2024-03-17 19:29:47
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# MySQL主键会导致死锁吗？
在数据库中，死锁是指两个或多个事务相互等待对方释放锁的情况，从而导致它们永远无法继续执行。 死锁是一个很常见的问题，而MySQL中的主键并不一定会导致死锁。
## 什么是MySQL主键？
在MySQL中，主键是一种唯一标识表中每条记录的标识符。主键可以确保每行数据的唯一性，并且MySQL会自动为主键建立索引，加快数据检索速度。
## 主键对死锁的影响
主
原创
2024-02-23 03:54:38
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# 使用 Java for 循环更新数据库会导致死锁吗？
在日常开发中，Java是一个常用的编程语言，其强大的数据库操作能力使得开发者能够方便地管理和操作数据。然而，当使用Java的for循环批量更新数据库时，我们可能会遇到死锁问题。本文将探讨死锁的概念、产生原因，以及如何避免死锁的发生。同时，我们还会给出实例代码和类图来帮助理解。
## 什么是死锁？
死锁是指两个或多个进程（或线程）在执行
原创
2024-08-05 07:06:30
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我之前在我们的项目里面解决了一个
死锁的问题，然后我跟一个我的朋友聊了下，他让我深入研究下这个问题。大家也可以考虑想我的这个问题。首先我们再看看什么是
死锁？什么是
死锁用个通俗的例子讲一讲
死锁死锁从文字理论上说明的是两个线程，可以认为是两个人A和B，A在等待B完成某件事情，B又在等待A完成某件事情。那如果在代码中，单线程的某个函数，有没有可能
导致死锁呢？我们看下面的代码#include<pthr
原创
2022-03-30 17:54:37
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事务什么是事务事务（transaction）是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行。事务是一个不可分割的工作逻辑单元。事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。事务的特性事务必须具备以下四个属性，简称为 ACID 属性。-原子性（Atomicity） 事务是一个完整的操作，事务的各步操作是不可分的（原子的），要么都执行，要么都不执行，不会结
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2024-10-10 13:50:44
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windows的消息传递很多都用SendMessage，其实这个函数隐藏了1把大锁：主线程的锁假如自己定义了1把锁，某个线程需要锁住资源，然后处理数据，然后sendmessage给主线程，显示界面，或者同步到主线程同时，界面窗口有个按钮，会调用锁住的资源，这样就形成了 A、B锁互锁的问题。解决方法：不用SendMessage模式【某些方法隐含使用了SendMessage
原创
2015-09-12 12:29:10
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在事务管理中，MySQL 使用间隙锁（Gap Lock）来防止幻读的发生。然而，这种机制在某些情况下也可能导致死锁的发生，给业务运营带来了巨大的影响。这篇文章旨在详细探讨这个问题，并给出相应的解决方案。
## 问题背景
在数据库操作频繁的业务中，间隙锁会对并发性造成影响，导致系统性能下降、响应时间延长，最终影响用户体验。
以下是一些可能的时间线事件：
- 在高峰时段，多个事务并发访问同一个
# MySQL悲观锁导致死锁
在数据库中，锁是用来控制并发访问的机制，可以防止多个用户同时对同一数据进行操作。MySQL中有两种锁机制：悲观锁和乐观锁。悲观锁是在操作数据之前先获取锁，确保在操作过程中其他用户无法对数据进行修改。而乐观锁则是在数据更新时检查数据是否被其他用户修改过，如果没有则进行更新，否则放弃更新。
在使用悲观锁时，有可能会出现死锁的情况。死锁是指两个或多个事务在等待对方所持有
原创
2024-03-30 06:12:36
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# Java中的死锁：概念与实例解析
## 什么是死锁？
在多线程编程中，死锁（Deadlock）是一种常见的问题，它发生在两个或多个线程相互等待对方释放资源，从而导致所有线程均无法继续执行。死锁的出现通常与线程之间的资源竞争和不当的锁使用有关。
## 死锁的场景
假设有两个线程，它们各自拥有一把独立的锁，并且它们在执行过程中需要获取对方的锁才能继续。以下是一个可能导致死锁的情景：
1.
原创
2024-08-03 08:39:12
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
测试环境：MySQL 5.7.26创建测试表：1create table t1 (id int not null,name int,primary key(id),unique key(name));死锁模拟过程如下：会话1rollback之后会话2和3出现死锁，innodb选择kill掉会话3并抛出：ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying t
原创
2021-04-10 15:36:54
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测试环境：MySQL 5.7.26创建测试表：12create table t2(id int auto_increment,status int default null,primary key(id),unique key(status));Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)死锁模拟过程如下：会话2申请s锁，等待会话1，会话1申请意向插入锁，等待会话2。i
原创
2021-04-10 15:37:23
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# 如何实现"mysql 查询导致死锁的sql"
在开发中，我们常常会遇到数据库死锁的情况，这种情况会导致系统性能下降甚至崩溃。因此，了解如何实现导致死锁的SQL查询是非常重要的。本文将向你介绍整个流程，并提供每一步的具体操作和代码示例。
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A(开始)-->B(创建表);
B-->C(设置事务隔离级别);
C-->
原创
2023-12-14 10:06:12
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# MySQL 串行化导致死锁的深度剖析
在分布式数据库和并发控制的环境下，死锁是一个不容忽视的问题。MySQL中使用的串行化隔离级别虽确保了数据的一致性，但也常常会导致死锁现象的出现。本文将深入探讨 MySQL 的串行化隔离级别、死锁的形成原因，并带来代码示例供读者参考。
## 什么是串行化隔离级别？
在数据库中，隔离级别决定了事务之间相互影响的程度。MySQL 提供了四种隔离级别，其中串
notify导致的问题应该不叫死锁，死锁起码得有两把锁把，很多人举的例子都是一把锁的，而且代码好乱。 我举个例子说一下所谓的notify可能会导致的”死锁“： 》现在有10个人负责做蛋糕，而只有2个人负责吃蛋糕；其中4个做蛋糕的人由于之前装蛋糕的容器满了，一直在等待区里没被通知过，后来2个吃蛋糕的人
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2020-09-25 21:12:00
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1.背景Java中死锁最简单的情况是，一个线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2，而另一个线程T2持有锁L2并且申请获得锁L1，因为默认的锁申请操作都是阻塞的，所以线程T1和T2永远被阻塞了。导致了死锁。这是最容易理解也是最简单的死锁的形式。但是实际环境中的死锁往往比这个复杂的多。可能会有多个线程形成了一个死锁的环路，比如：线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2，而线程T2持有锁L2并且申请获得锁L3
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2024-09-25 10:59:21
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测试环境： MySQL 5.7.26创建测试表： 12mysql> create table t3(id int not null default '0',primary key(id));Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)插入测试数据：12mysql> insert into t3 values(1);Query OK, 1 row affect
原创
2021-04-10 15:37:43
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主要内容：4.5 mysql 加锁分析1.背景Mysql/innodb的加锁分析，⼀直是⼀个⽐较困难的话题。本⽂，准备就mysql/innoDB的加锁问题，展开较为深⼊的分析与讨论，主要是介绍⼀种思路，运⽤此思路，拿到任何⼀条SQL语句，就能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使⽤风险？甚⾄是分析线上的⼀个死锁场景，了解死锁产⽣的原因。注：MySQL是⼀个⽀持插件式存储引擎的数据库系统。本
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2024-10-11 05:13:59
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# MySQL外键锁导致死锁的原理与解决办法
在使用MySQL数据库时，外键约束是确保数据完整性的重要机制。然而，外键锁也可能在并发操作时导致死锁现象。本文将介绍死锁的概念、外键锁如何引发死锁，以及如何解决这一问题。
## 什么是死锁？
死锁是指两个或多个事务在执行过程中，由于竞争资源而造成一种相互等待的现象。在这种情况下，进程都无法继续下去。这种情况不仅影响系统性能，还容易导致应用程序出现
原创
2024-10-15 04:57:29
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问题表现：以 discuz 论坛的帖子数据表(cdb_posts)为例，该表有 887106 条记录，正常情况下，在一个 P4 2.4G、1G 内存的 PC 机上执行 REPAIR TABLE 的耗时大概 95s，如下：mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'myisam_repair_threads';
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原创
2007-08-13 21:07:34
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