# 如何优化MySQL Update语句的执行速度
## 介绍
你好，作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何优化MySQL Update语句的执行速度。在实际开发中，我们经常会遇到Update语句执行太慢的情况，通过一些优化措施可以提高Update语句的执行效率。接下来我将先介绍整个优化流程，然后详细说明每一步需要做什么。
## 优化流程
以下是优化MySQL Update语句的流程：
原创
2024-04-24 06:42:52
82阅读
# MySQL Update太慢了！该怎么办？
在使用MySQL进行数据更新操作时，我们有时会遇到更新语句执行速度过慢的情况。这种情况可能会导致系统响应变慢、耗费大量的CPU和内存资源，给用户体验带来不良影响。本文将介绍一些常见的导致MySQL Update慢的原因，并提供一些优化方法来改善性能。
## 1. 慢查询导致的MySQL Update慢
首先，检查是否存在慢查询。慢查询是指执行时
原创
2023-08-30 06:08:22
2657阅读
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
# MySQL 大量 Update 优化指南
在进行 MySQL 中大量数据的更新操作时，性能优化是一个不可忽略的重要环节。为了帮助你更好地掌握这一过程，接下来我将为你详细讲解如何在 MySQL 中实现大量更新的优化。
## 流程概述
我们可以将整个优化流程分为几个关键步骤，如下表所示：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|---------
# 优化mysql批量更新处理速度
在实际的开发中，我们经常会遇到需要批量更新数据库中大量数据的情况。然而，当数据量较大时，使用普通的循环逐条更新的方式会导致处理速度过慢的问题。本文将介绍如何优化mysql的批量更新处理速度，以提高数据库操作的效率。
## 问题分析
当使用mysql进行批量更新操作时，如果采用循环逐条更新的方式，每次更新都需要执行一条SQL语句，这样会导致频繁的数据库连接和
原创
2024-05-29 05:57:21
414阅读
在做客户关系管理系统的时候遇到联表查询，速度特别慢，导致页面加载时间过长而出现错误。在上网查询后发现建立索引可以优化查询在没有建立索引的时候
select c.*,s.* from crm_cu_re c join crm_cu_info s on c.CUS_MAIN_ID=s.CUS_MAIN_ID)
查询结果
(526 row(s) returned)
Total Time : 00
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2023-07-14 18:15:06
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## Java查询大量数据导出优化实践
### 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个查询大量数据导出的流程。我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查询数据库获取大量数据 |
| 2 | 将数据导出到文件 |
| 3 | 提供下载链接给用户 |
### 2. 具体实现
#### 步骤1：查询数据库获取大量数据
在这一
原创
2024-06-28 03:39:41
13阅读
SQL执行慢的问题排查和优化思路1. 问题发生时间2. 怎么发现的3. 当时的现象3.1 现象一3.1.1 主要考虑原因3.1.2 其他可能原因3.2 现象二3.2.1 主要考虑原因4. 具体的指标5. 排查的方案6. 排查后的解决方案6.1 索引6.2 SQL语句6.2.1 数据库结构6.2.2 架构6.2.3 其他7. 解决后的指标 1. 问题发生时间待补充2. 怎么发现的待补充3. 当时的
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2023-10-05 16:43:40
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文章目录一、慢查询日志的概念二、慢查询日志的相关参数2.1、查看慢查询日志的状态2.2、开启慢查询日志1）命令方式2）my.cnf 配置方式2.3、long_query_time 慢查询的阀值2.4、log_output 日志的存储方式三、其它参数设置3.1、log-queries-not-using-indexes：未使用索引的SQL记录到慢查询日志中3.2、log_slow_admin_st
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2024-07-10 17:16:48
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一、寄存器：这是最快的存储区，因为它位于不同于其他存储区的地方——处理器内部。但是寄存区的数量很有限，所以寄存器根据需求分配。你不能直接控制，也不能在程序中感觉到寄存器的存在的任何迹象。（C和C++允许你向编译器建议寄存器的分配方式） 二、堆栈：堆栈指针若向下移动，则分配新的内存；若向上移动则释放内存。这是一种仅次于寄存器的快速有效的分配存储方式。创建程序时，Java系统必须知道存储在堆
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2024-06-28 09:29:54
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概述批量更新mysql数据表数据，上网搜索基本都会说4~5方法，本人使用的更新方式为：INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax 可参见官方网站：insert-on-duplicate功能：表示插入时，如果遇到了主键重复或唯一索引重复，则不执行插入操作，而是执行更新操作；注意点：这种方式的批量更新，不是sql的规范，而是mysql特有的；只能针对唯一索引（U
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2024-02-02 09:54:31
235阅读
使用触发器1. 相关概念1.1 版本支持：MySQL5以及之后版本；1.2 定义触发器是MySQL响应以下任意语句，自动执行的位于BEGIN 和 END之间的一组SQL语句； 1）INSERT； 2）DELETE； 3）UPDATE； 以上都是针对表内容的操作，视图和临时表都不支持触发器；其他MySQL语句不支持触发器2.使用触发器2.1 创建触发器1）给出唯一的触发器名； 这里的唯一指的是在“表
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2024-06-26 20:45:25
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询
在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存储65536条数据，一般用来处理较少的数据量，这时对于百万级别数据，Excel肯定容纳不了，而且在计算机性能稍低的机器上测试，就很容易导致堆溢出。而当我升级到XSSF对象时，它可以直接支持excel2007以上版本，因为它采用ooxml格式。这时excel可以支持1048576条数据，单个sheet表就支持近104万条数据了,虽然这时导
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2024-06-10 19:15:49
318阅读
在工作中有时会遇到有大量需要导入到数据库，如果通过写脚本一条一条的插入到mysql，那么会非常慢的。之前我有想到一次性插入10000条数据就好了啊，这样确实在大部分情况下都能满足需求了。但是如果你去多了解一些mysql，会发现其实只需要写一条Sql就可以解决这个问题了，我们就不需要重复制造轮子了。不过这里需要两个前提，1、将原始数据转化成为CSV格式的文件2、mysql客户端连接mysql ser
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2023-08-12 12:25:55
174阅读
# MySQL 8 大数据量更新慢的原因及解决方案
在数据库管理中，性能问题始终是开发者和运维人员需要面对的重要课题。MySQL 8 是一种流行的数据库选择，但在处理大数据量更新时，可能会遇到更新速度慢的问题。本文将分析导致 MySQL 8 更新慢的原因，并提供一些优化方案，确保大数据量更新过程顺畅。
## 一、为什么大数据量更新会慢？
大数据量更新慢的原因可以归结为以下几个方面：
1.
原创
2024-08-30 05:54:28
203阅读
一、痛点
• 数据量日积月累越来越大，哪怕 sharding 也很难实现到查询秒出，并且硬件成本和程序复杂度都很高；
• 数据查询涉及逻辑复杂，单个 SQL 往往涉及多个表 join，以致 SQL 执行慢，SQL 优化难度大；
• 历史数据更新量大，普通的 SQL 数据库数据导入都会存在 io 瓶颈；
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2023-07-13 06:51:46
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引言：在实际的应用场景中，我们经常需要查询数据库中的一些特定记录，在这种情况下，我们通常会使用"IN"关键字来查询指定ID的记录。然而，当我们需要查询大量数据时，这种方法就不再是最优解了。本文将探讨这个问题，给出合理的解决方案，并在代码示例中演示如何避免使用"id in 大量数据"。为什么不建议执行"id in 大量数据"？当我们使用"id in 大量数据"时，MySQL会将查询请求发送给服务器，
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2024-07-17 16:31:00
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# MySQL导入数据太慢的原因及解决方法
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业和个人的数据存储和管理中。在使用MySQL时，有时候会遇到导入数据过程太慢的情况，这可能会导致不必要的等待时间和性能问题。在本文中，我们将探讨导致MySQL导入数据变慢的原因，并提供一些解决方法。
## 1. 原因分析
导入数据过程变慢的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：
### 1.
原创
2023-12-16 09:35:14
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前言： 在系统正常运作一定时间后，随着市场、产品汪的需求不断变更，比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求； 而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候，Alter Table 的操作，可以让你等一天，而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力。 第一时间想到的解决方案就是新建一张表，去掉索引等关联关系，然后加上需要修改的字段，接着写上 in
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2023-08-14 11:34:53
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