## MySQL UNION 很慢的原因及解决方法
在使用 MySQL 数据库时，有时候我们会遇到 UNION 操作很慢的情况。这种情况可能是由于查询涉及的数据量大、表结构复杂或者查询语句有性能问题所致。本文将详细介绍 UNION 操作的原理、常见的性能问题以及优化方法，以帮助读者更好地理解并解决这个问题。
### UNION 操作的原理
在开始讨论 UNION 操作的性能问题之前，让我们先
原创
2023-09-07 15:04:33
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# 解析MySQL UNION ALL 很慢的原因及优化方法
## 引言
在使用MySQL数据库时，可能会遇到查询速度慢的情况。其中，当使用UNION ALL操作符时，查询速度变得特别缓慢。本文将探讨MySQL UNION ALL操作符慢的原因，并提供一些优化方法。
## 什么是UNION ALL
UNION ALL是一种用于组合两个或多个SELECT语句的操作符。它将结果集合并在一起，不去重
原创
2024-07-09 06:17:57
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分析1.观察,至少跑一天,看看生产的慢SQL情况2.开启慢查询日志,设置阙值,比如超过5秒钟的就是慢SQL,并抓取出来3.explain + 慢SQL分析4.show profile5.进行SQL数据库服务器的参数调优(运维orDBA来做)总结1.慢查询的开启并捕获2.explain+慢SQL分析3.show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节4.SQL数据库服务器的参数调优
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2024-09-02 21:19:05
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最近做个项目，要把我们系统中的用户数据，按照别人系统的格式要求生成数据文本，导入到别的系统中。我们系统的用户数据主要存放在两个表中，用户信息表（user）和用户附加信息表（extend）。user表中主要是用户id，用户昵称、用户名等信息，extend表中主要是手机号、身份证、核心客户号码等信息。每个表的主键都是用户id（字段名为uid），分别有1.6亿数据，关联查询导出即可。查询要求核心客户号（
# 解决MySQL union all 查询很慢的问题
## 概述
在开发中，有时候我们会使用`union all`来合并多个查询结果集，但是当数据量较大时，查询速度会变得很慢。本文将教会你如何优化这个问题。
### 流程
以下是解决MySQL `union all`查询慢的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析查询涉及的表结构及数据量 |
| 2
原创
2024-05-11 06:12:45
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线上某系统遇到了in查询慢的问题，而且in里面的元素只有10个，百思不得其解，接口原来1ms的响应时间，加了这个sql为何变成了200ms，随后破案了。 因为mysql有个系统参数range_eq_range_index_dive_limit，5.6版本默认为10，超过10以后可能导致走错误的执行计划，5.7默认为200，目前已知： 正常情况下我们在使用in查询的时候都会走索引，但是数据库的eq_
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2023-06-12 16:09:23
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# MySQL使用UNION ALL后性能问题的解决方法
当我们在数据库中进行数据查询时，尤其是在使用 `UNION ALL` 语句时，可能会遇到性能问题。尤其对于大量数据的表来说，查询速度可能会变得很慢。本文将通过分步讲解这一过程，帮助你理解并优化使用 `UNION ALL` 的查询性能。
## 流程概述
我们将按照以下步骤来排查和解决 MySQL `UNION ALL` 语句的性能问题：
原创
2024-08-01 12:41:25
635阅读
前言在上几篇中，我们对MySQL的InnoDB引擎进行深入了解，对其内部架构实现进行了分析，了解了InnoDB内部机制，也同时需要掌握高效SQL的编写技巧，才能发挥出更加出色的性能。本篇，我们就来聊一下SQL的查询优化。查询优化MySQL逻辑架构说起SQL的查询优化，我们就不得不从一条SQL的执行说起，例如一条简单的SQL语句：select * from user，当执行这条SQL语句后，MySQ
# 如何优化“mysql两个表 union很慢”问题
## 1. 问题描述
在实际开发中，有时候我们会遇到使用`union`操作符连接两个表时出现性能问题的情况，这可能是由于数据量大、索引不合理等原因导致的。在这里，我将向你展示如何优化这个问题。
## 2. 优化流程
下面是整个优化的流程，我们将通过一系列步骤来实现优化。
```mermaid
gantt
title 优化流程
原创
2024-04-28 04:01:16
40阅读
# 如何优化“mysql union查询加上分页速度很慢”
## 任务流程
以下是优化“mysql union查询加上分页速度很慢”的步骤：
```mermaid
gantt
title 优化“mysql union查询加上分页速度很慢”流程
section 理解问题: 10-20
确定问题原因: 20-30
优化代码: 30-50
测试和验证: 50
原创
2024-06-21 04:56:13
92阅读
# Spark Union All 的性能问题分析与优化
在数据处理的过程中，我们经常需要将多个 DataFrame 合并成一个，这时 `union` 和 `unionAll` 是两个重要的操作。然而，许多使用 Apache Spark 的开发者在使用 `union all` 操作时会感到性能很慢。这篇文章将探讨 `union all` 的性能问题，并提供一些优化建议。
## 什么是 Unio
# MySQL 2个视图很快，union很慢解决
在MySQL数据库中，视图是一种虚拟的表，它是从一个或多个基本表中导出的，但它并不实际存在于数据库中。视图可以简化复杂的查询操作，并提供了一种方便的方式来访问和管理数据。然而，当在查询中使用多个视图进行UNION操作时，可能会遇到性能问题。
## 问题描述
假设我们有两个视图View1和View2，它们分别表示了两个不同的查询结果。我们希望将
原创
2023-11-12 05:50:46
131阅读
在处理大数据时，使用Apache Spark的RDD（弹性分布式数据集）进行数据处理是非常普遍的场景。然而，在进行RDD的`union`操作时，用户往往会遇到性能较慢的问题。本博文将详细记录如何解决“spark rdd union 很慢吗”的问题，包括环境准备、分步指南、配置详解等。
## 环境准备
首先，确保我们的系统中安装了Apache Spark和所需的前置依赖。在此步骤中，使用以下命令
在Hive中使用`UNION ALL`语句时，执行速度可能会受到数据量、表结构以及查询逻辑等多方面影响。这篇博文记录了如何解决“UNION ALL 执行很慢 hive”问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和部署方案。
## 环境配置
为进行性能调优和问题排查，需要确保我们的Hive和Hadoop的正确配置。以下是环境的基本配置要求和依赖版本。
1. **软硬件环境
广播变量 广播变量：由driver处理的变量给每个进程发送一份，而无需给每个task线程发送，节约网络示例：# coding:utf8
import time
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.storagelevel import StorageLevel
if __name__ == '__main
在开发系统时，经常需要计算一个表的行数，这时候一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。count(*) 的实现方式在不同的搜索引擎中，count()有不同的实现方式。 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count() 的时候会直接返回 这个数，效率很高。 InnoDB 引擎执行
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2023-12-20 05:47:09
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Spark SQL 架构简介简单看一下Spark SQL 的架构。下面这张图描述了一条 SQL 提交之后需要经历的几个阶段，结合这些阶段就可以看到在哪些环节可以做优化。 很多时候，做数据仓库建模的同学更倾向于直接写 SQL 而非使用 Spark 的 DSL。一条 SQL 提交之后会被 Parser 解析并转化为 Unresolved Logical Plan。它的重点是 Lo
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2023-11-19 09:30:10
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# MySQL在多表查询结果union导致速度很慢
在使用MySQL进行多表查询时，我们经常会使用UNION操作符将多个查询结果合并为一个结果集。然而，当查询涉及到大量数据和复杂的查询条件时，使用UNION操作符可能会导致查询速度变慢，甚至会出现性能问题。本文将介绍UNION操作符的工作原理，并提供一些优化策略来改善查询性能。
## UNION操作符的工作原理
UNION操作符用于将两个或多
原创
2023-12-19 11:40:48
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一、spark streaming和storm有何区别？一个实时毫秒，一个准实时亚秒，不过storm的吞吐率比较低。 二、spark有哪些组件？Master：管理集群和节点，不参与计算。Worker：计算节点，进程本身不参与计算，和master汇报。Driver：运行程序的main方法，创建sparkcontext对象。Spark context：控制整个application的生命周期
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2023-10-09 23:29:25
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一.直接使用limit最简单查询方法： select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。 随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似： select * from content order by id
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2023-10-27 21:38:20
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