# 如何实现 MySQL 中的 OR 和 UNION 索引
在进行数据库开发时，我们经常需要优化 SQL 查询性能。使用合适的索引是一种重要的优化手段。本篇文章将指导你如何在 MySQL 中实现与 “OR” 和 “UNION” 相关的索引。通过这个学习过程，你将掌握如何创建和使用索引来提高查询效率。
## 文章结构
1. 理解 SQL 索引
2. 所需步骤和流程
3. 每一步的具体操作和代码
原创
2024-08-25 05:02:15
20阅读
文章目录引入什么时候走全表扫描mysql如何预测判断 引入有时候我们使用explain来做分析的时候，有时候明明是设置了索引，但是也还是不走索引，而是走了全表扫描。是因为Mysql做出了一个估计——走全表扫描的效率相比索引来说更高。那么Mysql判断全表扫描更高效的依据有哪些呢？我们假设数据库表是这样的：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
转载
2023-08-22 07:12:58
56阅读
详细介绍了各种高性能的索引使用策略，比如联合索引、索引顺序、聚簇索引、覆盖索引等等，以及常见索引失效的情况。前面我们已经介绍了各种类型的索引结构及其对应的优缺点：BTREE索引的数据结构以及具体实现原理深入解析哈希索引的数据结构以及索引的优缺点正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我们通常会看到一些查询不当的使用索引，或者使用MySQL无法使用已有的索引，下面要讲的高性能的索引策略就是要避免
转载
2023-10-26 21:26:11
40阅读
# 如何实现“mysql union all 索引”
## 一、流程
下面是实现“mysql union all 索引”的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--|| ORDERS : 有
ORDERS ||--|| ORDER_DETAILS : 包含
```
1. 创建两张表：CUSTOMERS（客户信息表）、ORDERS（订单信
原创
2024-05-19 06:26:48
91阅读
# 如何实现"mysql union all索引"
## 概述
在MySQL中，我们可以使用`UNION ALL`语句将多个查询的结果集合并在一起。但是，对于大型的数据表来说，这种操作可能会变得很慢，因为MySQL无法有效地使用索引。在本文中，我将向你展示如何通过一些步骤来优化`UNION ALL`操作的性能。
## 流程图
下面是整个优化流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|---|
原创
2024-01-23 05:29:20
198阅读
### MySQL Union 使用索引
在 MySQL 数据库中，`UNION` 是一种常用的操作符，用于将两个或多个 SELECT 语句的结果集合并到一个结果集中。使用 `UNION` 操作符可以方便地将多个表或多个查询的结果集合并在一起，以满足特定的查询需求。
然而，在使用 `UNION` 操作符时，需要注意到索引的使用。因为 `UNION` 操作符会将多个结果集合并在一起，可能会导致
原创
2024-07-09 04:20:54
95阅读
## Union All MySQL索引
### 背景介绍
在MySQL中，我们经常会使用到Union All语句来合并多个查询结果集。Union All操作是将两个查询的结果集合并成一个结果集，不去重，而Union操作是去重后再合并。在实际应用中，我们可能会遇到需要对Union All查询结果进行优化的情况，这就需要考虑如何为Union All查询添加合适的索引。
### Union All
原创
2024-06-17 05:22:51
90阅读
# 实现“mysql 视图 union all 索引”教程
## 1. 概述
在本教程中，我将向你展示如何在MySQL中实现视图union all索引。这个过程需要按照一系列步骤进行，我将逐步为你解释每个步骤所需的操作和代码。
## 2. 流程概述
下表展示了整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 创建基础表A和表B |
|
原创
2024-06-25 06:07:24
122阅读
事务1. 事务的定义：事务是由一组DML语句组成，完成一个相对完整的功能,这一组DML语句要么全部执行，要么全部放弃执行。 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据2. 事务四大特性原子性（Atomicity，或称不可分割性）原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback
转载
2024-10-30 17:41:26
62阅读
索引的概念索引是一种特殊的文件，包含着对数据表中所有记录的引用指针。更通俗地说，数据库索引好比一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。例如需要遍历2000条数据，在没有索引的情况下，数据库会遍历全部2000条数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段中的值建立的目录。索引的作用（1）快速定位，大大加快数据的查
转载
2024-07-30 11:03:29
58阅读
MySQL索引是提高查询效率的重要手段。索引失效会导致查询效率下降，甚至全表扫描，影响数据库性能。以下是可能导致MySQL索引失效的情况：1. 使用or操作符当where语句中使用or操作符并且or两边的条件涉及到至少两个字段时，MySQL无法使用索引，会转向全表扫描。因此，应尽量避免使用or操作符。原因：因为MySQL中的索引是根据某个字段进行排序建立的。当使用or操作符，说明有两个条件其中某个
转载
2023-09-07 22:48:17
594阅读
假设订单业务表结构为：order(oid, date, uid, status, money, time, …)其中：oid，订单ID，主键date，下单日期，有普通索引，
原创
2023-02-16 00:01:02
83阅读
# MySQL中的UNION和UNION ALL：走索引的神奇之旅
在数据库管理系统中，MySQL是一个广泛使用的关系型数据库。与其他数据库系统一样，MySQL提供了多种方式来合并查询结果，其中`UNION`和`UNION ALL`是最常用的两个操作。本篇文章将深入探讨它们之间的区别，并展示如何在这些操作中利用索引以提高查询性能。
## UNION与UNION ALL的区别
在MySQL中，
原创
2024-08-28 06:58:44
362阅读
## MySQL UNION ALL 如何走索引
在 MySQL 中，`UNION ALL` 是一种组合查询结果的方式，用于合并两个或多个 SELECT 查询的结果集。与 `UNION` 不同，`UNION ALL` 会返回所有结果，包括重复数据，而 `UNION` 只返回唯一的数据。在处理大数据集时，`UNION ALL` 的性能通常比 `UNION` 更高，因为它不需要去重操作。
尽管 `
文章目录数据库 索引失效索引失效常见情况EXPLAIN索引失效举例 索引失效常见情况sql语句中有or关键字；复合索引未用左列字段;like以%开头;需要类型转换;where中索引列有运算;where中索引列使用了函数;如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;EXPLAINid(重要)：标识SQL语句的执行顺序
id相同的情况 - 执行顺序从上到下
id不同的情况 - id值越
转载
2024-03-20 15:05:38
62阅读
假设订单业务表结构为：
order(oid, date, uid, status, money, time, …)
其中：
oid，订单ID，主键
date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询
uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单
status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询
money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引
…
假设订单有
原创
2022-12-05 11:11:38
152阅读
本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。 假设订单业务表结构为： order(oid, date, uid, status, money, time, …) 其中： oid，订单ID，主键 date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询 uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单
原创
2021-08-04 10:41:24
407阅读
# MySQL UNION 会使用索引么
在MySQL数据库中，UNION是一种用于合并两个或多个SELECT语句的结果集的操作符。但是，当我们使用UNION时，会不会影响查询性能？UNION会使用索引么？本文将对这一问题进行探讨。
## UNION的基本用法
首先，让我们来看一下UNION的基本用法。假设我们有两个表`table1`和`table2`，它们的结构如下：
```sql
CR
原创
2024-04-29 03:37:10
284阅读
索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因：
# MySQL UNION ALL 和索引的使用
在 MySQL 数据库中，`UNION ALL` 是一种合并多个 SELECT 语句结果的操作。与 `UNION` 不同的是，`UNION ALL` 不会去重。因此，它通常执行得更快，并且在需要合并数据的上下文中非常实用。虽然 `UNION ALL` 在合并数据时不会去重，但在明显把不同表的数据结合起来时，我们依然希望能够利用索引来提升查询效率。
