在公司干活一般使用sqlserver数据库。rownumber分页贼好用。但是晚上下班搞自己的事情就不用sqlserver了。原因就是自己的渣渣1核2g的小服务器完全扛不住sqlserver那么大的大块头，于是就使用Mysql数据库。一般使用MySQL分页都是使用limit，我也这么使用的。今天晚上打开一个服务器上的小网站，顺便点几下看看有没有问题，不小心点到了最后一页，卡了我近10秒才反应过来。
在开发系统的时候，经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数 这时候可能会想，一条select count(*) from t语句不就解决了吗？但是，发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。但记个总数，每次要查的时候MySQL直接读出来，不就好了么，为什么这么慢？接下来聊聊count(*)语句是怎样实现的，以及MySQL为什么会这么实现 接着聊聊应用中有这种频繁
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2023-09-29 22:33:33
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# MySQL count统计数量很慢的解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍解决MySQL count统计数量很慢的方法。在开始之前，我将以表格形式展示整个解决流程，并详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
整个解决流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 了解问题 |
| 2 | 优化查询语句 |
| 3 | 添加索引 |
原创
2024-01-27 06:31:42
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在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。那么今天，我们就来聊聊 count(*) 语句到底是怎样实现的
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2023-12-07 16:26:54
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在开发系统时，经常需要计算一个表的行数，这时候一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。count(*) 的实现方式在不同的搜索引擎中，count()有不同的实现方式。 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count() 的时候会直接返回 这个数，效率很高。 InnoDB 引擎执行
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2023-12-20 05:47:09
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# 如何优化MySQL联表分组统计
在数据库查询中，经常会遇到需要进行联表查询并进行分组统计的情况。而对于MySQL这样的关系型数据库来说，当数据量较大时，这样的查询可能会变得很慢。本文将介绍如何优化MySQL进行联表分组统计的查询，以提高查询效率。
## 问题分析
在数据库中，当我们需要统计某个字段的总量或者平均值等聚合函数，并且需要按照另外一个字段进行分组时，就需要使用到联表查询和分组统
原创
2024-05-24 06:18:23
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# 优化MySQL查询块count统计数量很慢
## 概述
在MySQL数据库中，当我们需要统计表中数据的数量时，通常会使用`COUNT`函数。但是在数据量较大时，这个操作可能会变得很慢。本文将介绍如何优化MySQL查询块count统计数量的速度。
## 流程
以下是优化MySQL查询块count统计数量的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用索引
原创
2024-05-27 06:24:34
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# MySQL count 100w 统计数量很慢
## 引言
在使用MySQL进行数据统计时，经常会遇到要统计大量数据的情况。当数据量达到100万条时，使用简单的`COUNT()`函数来统计数量可能会非常慢。本文将介绍为什么会出现这种情况，并提供一些优化方法来提高统计速度。
## 问题分析
### COUNT()函数的原理
在MySQL中，`COUNT()`函数用于统计一个表中满足某个条件的
原创
2024-01-12 07:18:13
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聚合函数介绍聚合函数聚合函数也称之为多行函数，组函数或分组函数。聚合函数不象单行函数，==聚合函数对行的分组进行操作，对每组给出一个结果。==如果在查询中没有指定分组，那么聚合函数则将查询到的结果集视为一组。聚合函数类型聚合函数说明：函数名描述实例AVG(expression)返回一个表达式的平均值，expression 是一个字段返回 Products 表中Price 字段的平均值：SELECT
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2024-10-31 13:08:12
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# MySQL性能优化指南：如何提高大型数据查询的效率
在开发过程中，我们常常会遇到性能问题。对于新入行的开发者，理解如何优化MySQL数据库中的查询性能尤为重要。本文将通过一个示例过程，帮助你理解在处理1万条数据时可能遇到的慢查询问题，并提供优化的思路和实践。
## 整体流程
下面是我们优化MySQL查询性能的基本流程，这一流程将会帮你明确每一步要求的目标。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 05:21:37
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# MySQL 20w 数据统计变慢问题的解决方法
## 引言
在开发中，我们经常会遇到大量数据的统计需求，而当数据量达到一定程度时，可能会导致统计变得很慢。在这篇文章中，我将教你如何解决这个问题。
## 解决流程
为了更好地理解问题和解决方法，我们先来看一下整个流程。下面是一个简单的表格，展示了解决这个问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 分
原创
2024-02-15 05:35:23
113阅读
在做开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢，当然我指的是大数据量百万千万级了，不是几十条了，解决查询慢的原因会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。而到了线上库，除了出现没有索引的语
背景：刚接手一个完结项目，要性能测试，100w条数据查询时间不超过10s，这个功能的查询是多表关联，现在才几千条数据但是在数据库执行sql的时候发现耗时几十秒，肯定满足不了要求，然后我又是小白，不懂就百度各种大神的经验吧，然后有了一下操作。。。。一、在navicat中执行了sql 查看下耗时都在 Sending data 中，然后就去看各种大神 怎么去解决，然后就加索引吧，第一次使用索引，就百度了
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2023-10-22 17:49:44
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# MySQL Delete 很慢的原因和优化方法
MySQL 是一个非常流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。然而，当我们执行 `DELETE` 命令时，有时会遇到删除操作非常慢的情况。本文将探讨 MySQL Delete 操作变慢的原因，并提供一些优化方法。
## 1. 原因分析
当我们执行 `DELETE` 命令时，MySQL 需要找到匹配的行并删除它们。删除操作的速度
原创
2023-07-24 05:15:22
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## MySQL Source很慢的原因及优化方法
### 介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，但在实际应用中，我们可能会遇到MySQL的source很慢的问题。本文将介绍MySQL source很慢的原因，并提供相关代码示例和优化方法。
### 问题描述
在MySQL中，使用`source`命令可以执行一个SQL脚本文件。然而，有时候执行该命令会非常慢，尤其是当脚本文件非常
原创
2023-11-26 11:39:54
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# 优化MySQL数据库源的性能问题
## 背景介绍
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到查询速度很慢的情况，这可能是由于数据库源的性能问题导致的。在这篇文章中，我们将介绍如何优化MySQL数据库源的性能，提高查询速度。
## 问题分析
当我们在使用MySQL数据库时，可能会遇到查询速度很慢的问题。这种情况通常是由于数据库源的性能问题导致的。数据库源性能低下可能是由于以下几个方面引起的：
原创
2024-02-26 04:01:48
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## MySQL很慢排查流程
### 1. 确认是否真的慢
在开始排查之前，首先需要确认MySQL是否真的很慢。可以通过以下几种方式来判断：
1. 检查应用程序的性能指标，比如响应时间、吞吐量等。如果应用程序在处理MySQL请求时明显变慢，那么可能是MySQL的问题。
2. 监控MySQL的性能指标，比如CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。如果这些指标异常高，那么可能是MySQL的性能问题。
原创
2023-08-29 04:50:46
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# 为什么MySQL Join很慢？解析与优化
当我们在使用MySQL进行数据查询时，经常会用到Join操作来连接多个表，以获取更全面的数据信息。然而，有时候我们会发现Join操作执行起来非常慢，这可能会影响整个查询性能。那么为什么MySQL Join会很慢呢？本文将深入探讨这个问题，并提供一些优化建议。
## 为什么MySQL Join会很慢？
### 1. 数据量过大
在进行Join操
原创
2024-05-23 05:47:40
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1. 选取合适的字段属性 例：数据库中，表越小执行查询越快，故在条件允许的情况下字段宽度越小越好。字段设置为NOT NULL，执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。将某些文本字段定义为EMUM（枚举类型），枚举类型被当做数值型数据来处理，处理速度比文本类型快。尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连
作为一个运维人员或多或少都会从应用开发那边得到类似“为什么用户反应很多操作慢？或者为什么我这里统计的日志里面出现了较多的查询较慢？”。那么遇到此问题我们该怎么来解决呢？我今天就利用自己的工作经验从MySQL DBA的角度来简单分析一下这个问题。 首先我们得区分这种查询慢或者操作慢发生的频率
