ps aux|sort -k5nr|awk 'BEGIN{print "PID VSZ"}{print $2,$5}'|awk 'NR<3' 查看占内存大的pid
ps aux|awk '{print $4"\t"$11}'|grep -v MEM|sort -r 查看站内存大
ps aux | awk '{print $2, $4, $11}' | sort -k2rn | h
SQL Server中的最大并行度（max degree of parallelism）如何设置呢？ 设置max degree of parallelism有什么好的建议和指导方针呢？在微软官方文档Recommendations and guidelines for the "max degree of parallelism" configuration option in SQL Server
在做性能测试的时候，我们常常听到并发用户、响应时间、吞吐量专业术语，也许大家都理解，这里有一个理解的层次与深度概念。最近有看断念《软件性能详解与案例分析》一书，看了他的讲解，原来我对这些术语的理解还是比较肤浅，其实，这里也主要受制于自己的知识面。所以，再拿出来与大家重温一下。 ps:按照惯例先上个图，因为看纯文字的文章比较累！^_^ 并发用户数 大家都知道我们的性能测试就通过工具模拟多用户对系统
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2024-08-01 06:19:23
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MongoDB修改最大连接数前言查询mongodb配置参数，可以知道最大连接的参数是maxIncomingConnections。但是修改参数后，查看支持的最大连接数还是默认的819.。原因：最大连接数是由maxIncomingConnections和操作系统单个进程能打开的最大文件描述符数总量的80%决定的，取两个之间的最小值，默认单个进程能打开的最大文件描述符数为1024，1024*80%=8
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2023-06-04 16:05:54
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并发访问： 当多个线程访问同一个资源，会产生并发性问题 并发控制与处理：
原创
2022-08-06 00:22:14
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# Java 如何提高接口并发性能
在现代软件架构中，尤其是微服务架构的背景下，接口的并发性能变得越发重要。随着用户数量的增长，系统需要能够高效地处理大量并发请求。本文将讨论在Java中如何提高接口的并发性能，涵盖多个策略，包括使用线程池、修改数据结构、利用非阻塞I/O，以及使用缓存。为了更好地理解这些策略，我们将提供对应的代码示例，并通过甘特图和旅行图来展示项目进度和流程。
## 1. 线程
# 项目方案：提高 Python Requests 的并发性能
## 问题描述
Python Requests 是一个功能强大且易于使用的 HTTP 请求库，但在处理大量并发请求时，性能可能会受到限制。本项目旨在通过使用合适的技术和优化策略来提高 Python Requests 的并发性能，以满足高并发的需求。
## 方案概述
本项目的方案主要包括以下几个方面：
1. 使用多线程或异步处
原创
2023-10-11 12:08:34
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先来看查询的sql 语句： select id, t1,t2 from t_table where id in(232922924); 以上查询语句造成数据库的运行线程高，导致页面响应比较缓慢。那么需要从哪些方面来优化查询sql呢？ 一般优化s
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2023-06-25 14:37:50
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springboot提升吞吐量参考网址:https://mp.weixin.qq.com/s/325pUJEHzjbb44XnviwZWg**一、异步执行**实现方式二种：\1. 使用异步注解@aysnc、启动类：添加@EnableAsync注解\2. JDK 8本身有一个非常好用的Future类——CompletableFuture@AllArgsConstructor
public class
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2024-02-23 17:43:29
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补充上一篇修改用非聚集索引： 执行计划： 并发访问控制隔离级别： 1.读提交：
原创
2022-08-06 00:22:05
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前言B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘磁头的寻道次数，降低了外存访问延迟对性能的影响。它保证树节点中键值对的有序性，从而控制search/insert/d
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2024-09-03 19:18:10
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# MySQL 查询并发性能优化指南
在软件开发的实践中，数据库查询的性能直接影响到应用程序的效率及用户体验。本篇文章将带领你了解如何实现 MySQL 查询并发性能的优化，通过步骤图、代码示例以及详解，让你在实践中掌握相关知识。
## 流程概述
在优化 MySQL 查询并发性能的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
mysql insert 并发性能优化
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现“mysql insert 并发性能”。首先，让我们了解整个流程，并给出每一步需要做什么。
流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接数据库
连接数据库 --> 开启事务
开启事务 --> 插入数据
插入数据 --
原创
2023-09-25 00:00:06
63阅读
Table of Contents1 细粒度锁表2 拆表2.1 物理拆分方式2.2 逻辑拆分方式3 多数据源(多库）4 乐观锁5 临时表6 缓存7 数据库集群8 读写分离策略9 SQL优化10 正确使用索引1 细...
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2014-03-09 10:33:00
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以下内容均非原创，仅作学习、分享！！ 在 一些大型的网站或者应用中，单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力。很多人在这时候，第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡。遗憾的是，SQL Server 的所有版本，包括2012年3月发布的SQL Server 2012，
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2016-07-27 11:40:00
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高并发场景下，如果需要锁的存在，可以视对锁的需求来处理，比如仅做数值统计，条件翻转，严格串行，逻辑唯一，允许重试等。不同的情况有不同的处理方式。数值统计&条件翻转针对数值统计，可以依赖Atomic下的各种计数器来实现。但是，如果竞争线程非常多，竞争激烈的场合，还可以进一步使用比如LongAdder。其通过锁分裂的机制，支持更高的并发能力。严格串行这种场景下，一般都需
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2023-06-01 20:21:55
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一、Mysqlslap介绍mysqlslap是MySQL5.1之后自带的benchmark基准测试工具，类似Apache Bench负载产生工具，生成schema，装载数据，执行benckmark和查询数据，语法简单，灵活，容易使用。该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新，给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据
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2023-11-28 02:03:57
152阅读
一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply，所以难怪slave在高并发时会远落后master。ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制，配置选项 slave_paral
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2023-11-01 15:16:58
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一、最大并发数 并发数是指同一时刻数据库能处理多少个请求，由max_connections和max_user_connections决定。max_connections是指MySQL实例的最大连接数，上限值是16384，max_user_connections是指每个数据库用户的最大连接数。 M
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2023-06-01 19:59:08
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1、事务的四个特性， 简称ACID属性原子性（Atomicity）：由DBMS的事务管理子系统来实现事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。 一致性（Consistent）：由DBMS的完整性子系统执行测试任务 在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束
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2023-09-05 17:12:41
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