## MySQL Text类型查询慢
### 1. 介绍
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到查询慢的问题。其中一个常见的原因是使用了Text类型的字段进行查询。本文将详细介绍什么是Text类型、为什么Text类型会导致查询慢，以及如何优化Text类型的查询。
### 2. Text类型
Text类型是MySQL中一种用于存储大量文本数据的字段类型。Text类型可以存储长达65,535
原创
2023-09-16 09:52:36
1439阅读
# MySQL TEXT 类型查询优化指南
在使用 MySQL 进行开发时，你可能会遇到 TEXT 类型字段查询速度较慢的问题。为了帮助你更好地理解和解决这个问题，本文将详细介绍查询优化的整个流程，并提供具体的操作步骤和代码示例。下面是解决方案的整体流程：
## 整体流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-08-13 05:12:07
596阅读
众所周知的几个结果集集合操作命令，今天详细地测试了一下，发现一些问题，记录备考。假设我们有一个表Student，包括以下字段与数据：drop table student;
create table student
(
id int primary key,
name nvarchar2(50) not null,
score number not null
);
insert into stude
在MySQL中，它是按什么顺序或规律去读取my.cnf配置文件的呢？其实只要你花一点功夫，实验测试一下就能弄清楚，下面的实验环境为5.7.21 MySQL Community Server。其它版本如有不同，请以实际情况为准。 其实，MySQL是按照下面这个顺序来读取my.cnf： 1： /etc/my.cnf &nb
## MySQL Text类型加载慢的解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何解决MySQL Text类型加载慢的问题。在本文中，我将提供一个详细的步骤来指导你完成这个任务。首先，让我们来看一下整个解决过程的流程图：
```mermaid
journey
title MySQL Text类型加载慢的解决方法流程
section 初始化
开发者->数据库:
原创
2024-01-13 09:51:26
69阅读
最近碰到了几次数据库响应变慢的问题，整理了一下处理的流程和分析思路，执行脚本。希望对其他人有帮助。MySQL慢查询表现明显感觉到大部分的应用功能都变慢，但也不是完全不能工作，等待比较长的时间还是有响应的。但是整个系统看起来就非常的卡。查询慢查询数量一般来说一个正常运行的MySQL服务器，每分钟的慢查询在个位数是正常的，偶尔飙升到两位数也不是不能接受，接近100系统可能就有问题了，但是还能勉强用。这
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2023-06-16 20:19:13
389阅读
1，检查数据表的检索模式，保持一致2，检查字段的字符集和排序规则，保持一致以上两个是可以百度到的最多的解决办法，如果以上两个方法可以的话，那是最好的情况了，如果不行，尝试以下的 3 方法 3，尝试把 left join 改为 inner jion（当然不是让你直接改用 inner jion，那也不对啊不是嘛），如果该成 inner jion 速度迅速变快了，那说明你的关键条件两边都有空值
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2023-05-25 14:02:22
480阅读
一、 概述慢查询是MySQL中提供的一个记录耗时特别长的SQL语句的功能。该功能默认是关闭的。打开之后，慢查询日志默认记录在日志文件中，可以配置为记录在表中。 慢查询会对服务器性能产生一定的影响，一般不在生产环境中开启。二、开启慢查询1. 查看开启状态show variables like 'slow_query%';
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2023-09-18 00:18:59
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现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接，因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢，达到5秒之久！百思不解(后来终于解决)，我的表结构是下面这样的，文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其
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2023-07-05 19:44:31
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## MySQL TEXT查询详解
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序和网站开发中。在MySQL中，文本（TEXT）是一种常见的数据类型，用于存储大量的字符数据。文本类型有四种：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT，它们之间的主要区别在于存储的最大字符数。
在本文中，我们将详细介绍如何在MySQL中进行TEXT查询，包括创建表
原创
2023-08-29 05:01:27
148阅读
# MySQL文本查询
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的应用程序中。在使用MySQL进行数据查询时，经常需要使用文本查询来搜索和过滤数据。本文将介绍MySQL文本查询的基础知识，并提供一些常用的代码示例。
## 1. 简介
MySQL提供了多种文本查询方法，包括LIKE运算符、全文搜索、正则表达式等。这些方法可以帮助我们在文本数据中进行精确或模糊匹配，以满足
原创
2023-08-23 06:47:30
191阅读
# 如何实现mysql查询text
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在mysql中查询text类型的数据。下面是整个过程的步骤：
步骤 | 操作
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1 | 连接到mysql数据库
2 | 创建一个数据库
3 | 创建一个表
4 | 向表中插入一些数据
5 | 执行查询语句
现在让我们逐步展开每个步骤。
## 1. 连接到mysql数据库
首先，我们需要使用m
原创
2024-02-01 06:38:39
46阅读
一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查
原创
2018-01-16 17:48:22
1124阅读
一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log慢查询开启状态slow_query_log_file慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查询相关
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2020-03-25 10:10:34
458阅读
MySQL慢查询（一） - 开启慢查询
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2017-10-18 16:20:00
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要查看MySQL 5.7版本的慢查询日志,需要先开启慢查询日志功能,然后设置相关的配置参数,具体步骤如下:开启慢查询日志功能 在MySQL配置文件(如my.cnf)的[mysqld]节点下增加以下配置项:codeslow_query_log=1
slow_query_log_file=/path/to/slow.log其中slow_query_log_file指定慢查询日志文件的存储路径和名称。设
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2024-07-02 15:47:20
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我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询一、慢查询的体现慢查询主要体现在慢上，通常意义上来讲，只要返回时间大于 >1 sec上的查询都可以称为慢查询。慢查询会导致CPU，内存消耗过高。数据库服务器压力陡然过大，那么大部分情况来讲，肯定是由某些慢查询导致的。查看/设置“慢查询”的时间定义mysql> show variables like "long%";
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2024-02-19 00:45:09
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1.查看mysql的慢查询日志.1)查看慢查询日志是否开启show variables like “%quer%”;slow_query_log | ON slow_query_log_file | mysql-slow.log long_query_time | 10.0000002)查看慢查询的次数show status like “%quer%”; Slow_queries | 03)修改慢
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2023-06-09 22:45:24
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最近遇到了一个SQL没有走索引导致出现慢查询的问题，SQL本身很简单，两张表联合查询然后进行排序和分页，由于涉及到一些业务，这里以用户表和订单表为例，用户表数据在35W左右，订单表数据只有8条，订单表中有外键userid可以与用户表关联，此时查询在订单表中不存在数据的用户，根据用户的姓名、性别和创建时间排序然后分页取前十条，慢查询SQL写法如下：SELECT *
FROM t_user user
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2023-05-26 13:42:24
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为什么会出现这个问题在工作的过程中要把sql server 数据库中的几个表迁移到MySQL当中，以为数据库的方言和函数不同很多地方需要替换。在替换完成之后发现了一个问题，同样的一句关联查询语句在sql server总只需要0.2秒左右，在MySQL中却需要11秒左右。MySQL sqlSELECT
a.estate_name AS estateName,
a.location AS esta
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2023-08-22 11:38:09
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