我们先看下 Spark 3.0 官方文档，关于几个 Core 的参数的解读。spark.driver.cores
spark.kubernetes.driver.request.cores
spark.kubernetes.driver.limit.cores
spark.executor.cores
spark.kubernetes.executor.request.cores
spark.ku
我们介绍几种检查和监控 Linux 上 RAM 使用情况的方法 1、free命令[root@YZH-RHEL82 ~]# free
total used free shared buff/cache available
Mem: 10035220 775732 129340
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2024-05-03 00:00:52
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(一)MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法
用户在使用 MySQL 实例时，会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法，并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景，来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案。常见原因系统执行应用提交查询（包括数据修改操作）时需要大量的逻辑读（逻辑 IO，执行查询所需访问的表的数据行数），所以系统需要消
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2023-07-24 23:59:50
586阅读
# 实现“mysql内存使用率高cpu使用率低”的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“mysql内存使用率高cpu使用率低”的目标。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --------- | -----------------------
原创
2023-12-07 13:58:46
129阅读
一、查看CPU使用率1、top命令 在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况。常用的查看CPU使用率命令为top命令。 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。 top：Time of Process查看系统当前运行的情况，CPU、内存、运行时间、交换分区、执行的线程等信息。
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2023-07-24 23:57:51
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用户在使用 MySQL 实例时，会遇到空间使用告警甚至超过实例限额被锁定的情况。在 RDS 控制台的实例基本信息中，即会出现如下信息：本文将介绍造成空间使用率过高的常见原因及其相应的解决方法。对于MySQL 5.6版本的实例，升级实例规格和存储空间后即可解锁实例，关于如何升级实例配置，请参见变更配置。常见原因造成 MySQL 实例空间使用率过高，主要有如下四种原因：Binlog 文件占用高。数据文
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2023-06-21 22:48:15
748阅读
# MySQL 查询使用率的科普
MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。在使用 MySQL 的过程中，了解查询的使用率能够帮助我们优化数据库的性能，保证服务的高效性。本文将探讨如何查询 MySQL 的使用率，并提供相关代码示例，同时展示数据可视化的方式。
## 什么是查询使用率？
查询使用率是指数据库在一定时间内执行查询操作的频率。查询次数的多少直接影响到了数据库的响应时间和
原创
2024-08-01 07:20:49
33阅读
# MySQL 磁盘使用率
MySQL 是一个常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在使用 MySQL 进行数据存储时，我们经常需要关注数据库的性能和磁盘使用率。本文将着重介绍如何计算和监控 MySQL 的磁盘使用率，并提供相应的代码示例。
## 什么是磁盘使用率？
磁盘使用率是指数据库在硬盘上占用的存储空间与总存储空间的比例。它是一个重要的指标，可以帮助我们了解数据库的存储
原创
2023-08-14 07:28:39
610阅读
# MySQL线程使用率介绍及优化方法
MySQL线程使用率是指MySQL数据库中并发线程的数量占据了总线程数量的比例。当线程使用率过高时，会导致系统性能下降，甚至出现数据库宕机的情况。因此，合理监控和优化MySQL线程使用率是数据库管理人员必须重视的问题。
## 为什么需要监控MySQL线程使用率
MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序和企业系统中。在高
原创
2024-02-20 04:31:58
59阅读
前言Mysql 8 正式发布了，新增了很多优秀特性，之后我会挑些重点来分享。下面和大家一起熟悉下CTE(Common Table Expressions)通用表表达式。CTE 是什么派生表大家都比较熟悉了，CTE 就是针对派生表来的，可以说是增强的派生表，或者说时派生表的替换。派生表是FROM中的子查询，例如：SELECT ... FROM (subquery) AS derived, t1 ..
# 实现“mysql索引使用率”教学
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接到mysql数据库)
C(查询索引使用率)
D(生成饼状图)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 二、步骤及代码示例
### 1.
原创
2024-06-05 06:06:53
35阅读
## 实现"pg mysql 使用率"的流程
为了实现"pg mysql 使用率"的监控，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到数据库 |
| 步骤二 | 查询pg mysql使用率 |
| 步骤三 | 可视化查询结果 |
下面是对每个步骤的详细说明：
### 步骤一：连接到数据库
在这一步中，我们需要使用数据库的连
原创
2023-11-05 12:40:45
36阅读
# 如何实现 "MySQL CPU 使用率"
## 介绍
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，而CPU使用率是评估系统性能的重要指标之一。本文将向你介绍如何实现监测MySQL的CPU使用率。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务。
## 整体流程
下面的表格展示了实现"MySQL CPU 使用率"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一
原创
2024-01-09 06:08:04
45阅读
# MySQL索引使用率
在数据库管理系统中，索引是一种用于快速定位数据的数据结构。当数据库中的表中包含大量数据时，使用索引可以显著提高查询的速度。MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，索引的使用率对数据库的性能起着至关重要的作用。
## 什么是索引使用率？
索引使用率是指数据库在执行查询时实际使用到索引的比例。如果一个表中的索引没有被查询语句使用，那么这个索引的使用率就是0。而如
原创
2024-05-27 03:55:12
77阅读
在过往与很多人的交流过程中发现，在谈到基于硬件来进行数据库性能瓶颈分析的时候，常被大家误解为简单的使用更为强劲的主机或者存储来替换现有的设备。个人觉得这其中可能存在一个非常大的误区。我们在谈论基于硬件进行优化的时候，不能仅仅将数据库使用的硬件划分为主机和存储两部分，而是需要进一步对硬件进行更细的分解，至少也应该分解到如下范畴：主机
CPU：仅仅只能决定运算速度，及时是运算速度都还取决于与内
set pagesize 50col tablespace_name for a20col "Tempfile name" for a42set linesize 300Select f.tablespace_name,d.file_name "Tempfile na
原创
2022-08-05 11:37:52
446阅读
# 探讨MySQL的CPU与内存使用情况
在数据库管理系统（DBMS）中，资源的使用效率直接影响到系统的性能。常见的数据库，诸如MySQL，其CPU和内存的使用情况往往是监控和优化的重点之一。本文将分析“CP使用率低，内存使用率80”的现象，并提供一些调优建议和代码示例。
### 1. CPU使用率低的原因
当MySQL的CPU使用率低时，可能意味着数据库正在高效地处理请求，或者存在瓶颈。以
原创
2024-08-16 03:24:14
143阅读
-------------------paper---------------------一种基于GPU并行计算的MD5方法0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基于GPU的爆破3.1GPGPU3.2CUDA3.3implementation4性能对比 -----------------presentation------------------[Code]Sec
一、查看CPU使用率1. top 命令[root@sss ~]# toptop - 16:54:38 up 7 days, 5:13, 3 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05Tasks: 77 total, 2 running, 75 sleeping, 0
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2021-02-02 13:37:00
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# MySQL的CPU使用率很低但是内存使用率很高
在使用MySQL数据库时，我们可能会遇到CPU使用率较低但内存使用率较高的情况。这种情况可能会导致数据库性能下降，影响应用程序的正常运行。本文将探讨这个问题的原因，并提供一些解决方案。
## 问题的原因
MySQL的CPU使用率低但内存使用率高可能有以下几个原因：
1. 数据库连接过多：如果数据库连接数较多，每个连接都会占用一定的内存资源
原创
2023-08-15 17:55:08
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