前言最近一段时间处理了较多的问题,包括等待导致业务连接堆积或超时,死锁导致业务失败等,这类问题对业务可能会造成严重的影响,没有处理经验的用户往往无从下手。下面将从整个数据库设计,开发,运维阶段介绍如何避免问题的发生,提供一些最佳实践供RDS的用户参考。设计阶段在数据库设计阶段,引擎选择和索引设计不当可能导致后期业务上线后出现较为严重的或者死锁问题。1. 表引擎选择使用myisam,引发ta
转载 2017-01-11 15:27:09
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MySQL的行是在引擎层由各个引擎实现。MyISAM不支持行,意味着并发控制只能用表,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB支持行的,这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。 行就是针对数据表中行记录的。事务A更新了一行,而这时候事务B也要更新同一行,则必须等事务A的操作完成后才能更新。 两阶段 id是表t的主键
原创 2021-06-24 14:31:30
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MySQL的行是在引擎层由各个引擎自己实现的。不是所有的引擎都支持行,MyISAM就不支持。不支持行意味着并发控制只能用表,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行的,这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。行就是针对数据表中行记录的。事务A更新了一行,而这时候事务B也要更新同一行,则必须等事务A的操作完成后才能更新。两阶段下面操作序列,事务B的update执行时是什么现象。假设id是表t的主键。取决于事
原创 2022-01-18 13:34:56
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转载 2016-07-17 12:53:00
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# Java MySQL乐观最佳实践 ## 1. 介绍 在并发访问数据库时,乐观是一种常用的技术,用于保证数据的一致性和避免冲突。本文将教你如何在Java中使用MySQL乐观。 ## 2. 流程概述 下面是使用Java MySQL乐观的一般流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 开启事务 | | 2 | 查询数据并获取版本号 | | 3 | 修改数据
原创 2023-12-20 12:47:54
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实现的复杂性或者难度角度:Zookeeper > redis > 数据库实际性能角度:redis > Zookeeper > 数据库可靠性角度:Zookeepe
原创 2024-08-01 16:18:18
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在单体的应用开发场景中涉及并发同步的时候,大家往往采用 Synchronized(同步)或者同一个JVM内Lock机制来解决多线程间的同步问题。在分布式集群工作的开发场景中,就需要一种更加高级的机制来处理跨机器的进程之间的数据同步问题,这种跨机器的就是分布式。 超卖问题复现 现象 存在如下的几 ...
转载 14天前
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mysql索引优化实践原则,分析原因
原创 2024-05-06 11:14:49
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# MySQL MHA最佳实践指南 MySQL MHA(Master High Availability Manager and Automation)是一个开源工具,主要用于MySQL的高可用性管理。它可以自动化主从切换和故障恢复,提高数据库的稳健性和可用性。本文将详细介绍如何实现MySQL MHA,并指导小白开发者完成配置。 ## 流程概述 在实现MHA的过程中,我们将遵循以下步骤:
原创 8月前
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03 事务隔离:为什么你改了我还看不见?提到事务,你肯定不陌生,和数据库打交道的时候,我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账,你要给朋友小王转 100 块钱,而此时你的银行卡只有 100 块钱。转账过程具体到程序里会有一系列的操作,比如查询余额、做加减法、更新余额等,这些操作必须保证是一体的,不然等程序查完之后,还没做减法之前,你这 100 块钱,完全可以借着这个时间差再查一次,然后再给另外一个
作者:Shirly 本文我们将深入浅出介绍 TiDB 乐观事务原理,并给出多种场景下的最佳实践,希望大家能够从中收益。同时,也欢迎大家给我们提供相关的...
转载 2022-08-12 11:46:08
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MySQL升级最佳实践: 升级的原因 : 1、 旧版本的BUG 2、 旧版本的安全问题 3、 在新版中受益的地方(新特性,可扩展性,性能等) 4、 数据库支持受限 继续保留使用旧版本的原因: 1、 app处在一种隔离的网络状态,更新成本高 2、 app已不在有新的功能更新 3、 app活跃度下降已不在上升 4、 platform 中的硬件或者os 没有发生变化等 哪些情况版本
翻译 精选 2013-04-21 23:34:48
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在 Java 编程中,同步是保证多线程环境下数据一致性和线程安全的重要工具,但如果使用不当,可能会导致性能问题。以下是关于 Java 同步性能的最佳实践:1. 细粒度原理:使用细粒度可以减少的持有时间,降低线程之间的竞争,从而提高并发性能。避免使用一个大的来保护多个不相关的资源或操作,而是将的范围缩小到真正需要同步的代码块。示例:import java.util.HashMap; i
原创 精选 7月前
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测试环境为MySQL5.7 隔离级别:REPEATABLE-READ自动提交:autocommit OFF创建测试表:CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 insert into
原创 2023-05-10 16:44:47
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路径,便于大家快速上手,迅速定位.
转载 2024-07-22 15:13:49
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Byte-Pair-Encoding是用于解决未登录词的一种方法。首先简单提一句什么是未登录词,未登录词可以理解为训练语料库中没有出现的,但是在测试语料库中出现的词。我们在处理NLP任务时,通常会根据语料生成一个词典,把语料中词频大于某个阈值的词放入词典中,而低于该阈值的词统统编码成"#UNK"。这种处理方法的好处是简单,但是问题也很大,在测试语料库中如果出现了未登录词,那么我们的模型很难处理这种
转载 2024-06-07 09:05:01
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文章目录1、测试表2、最佳实战2.1、全值匹配2.2、最左前缀法则2.3、不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描2.4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列2.5、尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列)),减少 select * 语句2.6、mysql在使用不等于(!=或者<>),not in ,not exist
原创 2021-04-21 13:05:04
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文章目录1、测试表 2、最佳实战 2.1、全值匹配 2.2、最左前缀法则 2.3、不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描 2.4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 2.5、尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列)),减少 select * 语句 2.6、mysql在使用不等于(!=或者<>),not in ,not exists 的时候无法使用索引会导致全表扫描< 小于、 > 大
原创 2021-06-03 19:26:32
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通过实施这些最佳实践,您可以保护 MySQL 数据库。
原创 2024-06-21 15:59:35
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表空间:ibdata公用表空间文件,也可以通过配置innodb_file_per_table设置独立表空间文件ibd独立表空间,只存储(数据,b+树索引,插入缓冲区)其余信息还是存储在ibdata中Ibd存储了一个表的所有索引数据一个表空间可以有多个文件,从0号文件开始段:构成索引,表,回滚段的基本元素 - 79 (主要作用管理逻辑单元)重点:段是一个逻辑的概念,用来管理,参看段生成 - p85创
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