1、尽量避免使用子查询例如： SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2 WHERE name=‘wyt’); 子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的: 先查外表再匹配内表，而不是我们认为的先查出整个内表t2，作为临时表给外表使用mysql在5.6版本里面做了优化，在执行sql优化器，优化成 join SELECT * FRO
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2023-10-16 10:48:40
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文章目录1. 子查询优化2. 排序（order by）优化3. 分组（group by）优化4. 分页查询（limit）优化 1. 子查询优化MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询，即一个SELECT查询的结 果作为另一个SELECT语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作 。 子查询是 MySQL 的一项重要的功能，
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2023-05-31 14:50:58
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当你提交一个查询的时候，MySQL会分析它，看是否可以做一些优化使处理该查询的速度更快。这一部分将介绍查询优化器是如何工作的。如果你想知道MySQL采用的优化手段，可以查看MySQL参考手册。当然，MySQL查询优化器也利用了索引，但是它也使用了其它一些信息。例如，如果你提交如下所示的查询，那么无论数据表有多大，MySQL执行它的速度都会非常快：SELECT * FROM tbl_name WHE
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2023-08-27 15:48:12
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select count(*) from test1 where id not in(select id fromtest2);1 rows in set(5.81sec) 改成left joinselect count(*) from test1 left join test2 on test1.id =test2.id where test2.id is null;&nb
原创
2015-06-11 11:48:46
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# Mysql子查询优化
## 1. 概述
在使用MySQL数据库进行查询时，我们经常会遇到需要使用子查询的情况。子查询是在主查询中嵌套执行的查询语句，用于获取需要的数据。然而，子查询的性能可能会较低，特别是在处理大量数据时。因此，优化子查询是非常重要的。
本文将介绍Mysql子查询优化的流程，包括以下几个步骤：
1. 理解子查询的原理和用途
2. 分析子查询的执行计划
3. 优化子查询的语
原创
2023-07-30 15:31:29
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2.4 Optimizing Subqueries with the EXISTS Strategy 使用存在策略来优化子查询。
一些优化是适用于对比操作的使用在IN(或者=ANY)操作去测试子查询结果。这部分讨论这些优化，特别是考虑NULL值存在的挑战。后续讨论的部分建议你怎么样帮助优化器。
考虑如下的子查询对比：
outer_expr IN
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2024-02-21 11:50:19
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子查询(Subquery)的优化一直以来都是 SQL 查询优化中的难点之一。关联子查询的基本执行方式类似于 Nested-Loop，但是这种执行方式的效率常常低到难以忍受。当数据量稍大时，必须在优化器中对其进行去关联化(Decoorelation 或 Unnesting)，将其改写为类似于 Semi-Join 这样的更高效的算子。前人已经总结出一套完整的方法论，理论上能对任意一个查询进行去关联化。
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2024-05-07 17:24:03
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2-1
2.1查看表结构与修改表名
########## modify the table name ##########
alter table tb_emp rename jd_emp;
########## show tables in this database ##########
show tables;
########## describe the table #####
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2023-12-24 16:53:31
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1、为什么要进行数据库优化？1、避免网站页面出现访问错误由于数据库连接timeout产生页面5xx错误 由于慢查询造成页面无法加载 由于阻塞造成数据无法提交2、增加数据库的稳定性很多数据库问题都是由于低效的查询引起的3、优化用户体验流畅页面的访问速度 良好的网站功能体验2、mysql数据库优化可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL，并创建有效
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2023-12-11 12:54:31
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为了在MySQL中写出高效的SQL脚本，我们的SQL必须时时都要用explain来检查其执行计划，时时调整。explain 的使用方法为：explain [sql语句]比如下面这条SQLexplain select *
from tbl_leihuantong t1 join tbl_tangsuan t2 on t1.id = t2.id;在MySQL执行完以后如下所示：id
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2024-06-10 11:45:42
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作为程序员，天天都要和数据库打交道，而且以mysql居多，而数据库的优化，也是一个老生常谈的话题。今天我就整理一下mysql数据库的优化方式。
开始：
首先是查询优化：
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2023-06-20 07:30:29
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对于 IN （或者 =ANY）子查询，优化器有这些选择：Semi-join（从一个表中返回的行与另一个表中数据行进行不完全联接查询（查找到匹配的数据行就返回，不再继续查找）），Materialization，EXISTS strategy；
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2023-06-20 13:41:42
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# MySQL子查询查询优化
在数据库管理系统中，MySQL是一个非常流行的关系型数据库。子查询（Subquery）是MySQL中的一项强大功能，可以让我们在一个查询中嵌套另一个查询。这种方法在某些情况下非常有用，但在性能上可能会下降。本文将探讨如何优化MySQL中的子查询，并通过代码示例来说明。
## 子查询的基本用法
子查询通常用于从表中检索数据，同时帮助限制主查询的结果。比如，我们想要
原创
2024-09-09 06:46:19
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前言上一篇【Mysql深度讲解 – Join语句】详细说了Join的相关内容，本篇会讲一下子查询如何优化。一般来说在正常的业务情况下大多数sql语句都会有子查询，一个表从另一个表里查询数据，本篇会通过几个例子列举这样的sql语句的优化思路。子查询优化的思路Mysql中对于子查询的优化其实会尽量优化为Join语句执行，下面这两个sql都含有子查询，大体上子查询可以分为两种。select * from
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2024-03-02 10:51:18
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目录1、子查询优化2、排序优化1、概述2、测试3、实战4 filesort算法: 双路排序和单路排序1、子查询优化MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询，即一个SELECT查询的结果作为另个SELECT语句的条件。子查询可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询是 MySQL 的一项重要的功能，可以帮助我们通过一个 SQL 语句实现
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2023-08-06 09:45:36
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《MYSQL教程浅谈MySQL中的子查询优化技巧》要点：本文介绍了MYSQL教程浅谈MySQL中的子查询优化技巧，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。MYSQL应用mysql的子查询的优化一直不是很友好,一直有受业界批评比较多,也是我在sql优化中遇到过最多的问题之一,你可以点击这里,这里来获得一些信息,mysql在处理子查询的时候,会将子查询改写,通常情况下,我们希望由内到外,也就是先完成子
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2024-04-27 19:56:32
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根据子查询的类型和位置不同，mysql优化器会对查询语句中的子查询采取不同的处理策略，其中包括改写为连接（join）,改写为半连接（semi-join）及进行物化处理等。标量子查询（Scalar Subquery）:查询语句中的标量子查询每次只返回一行数据，执行期间优化器能将其优化掉并对其进行缓冲处理。IN子查询（唯一）（IN Subquery（Unique））：查询语句中的子查询返回唯一数据集
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2024-04-02 14:36:25
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1：子查询优化的思路 1.1 子查询合并(Subquery Coalescing) 在某些条件下（语义等价：两个查
原创
2022-09-05 16:34:49
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子查询：当一个查询是另一个查询的子部分时，称之为子查询。create table t1(k1 int PRIMARY key,c1 int);create table t2(k2 int PRIMARY key,c2 int);insert into t2 values(1,10),(2,2),(3,30);mysql> SELECT t1.c1, (SELECT t2.c2 FR...
原创
2021-08-09 16:34:23
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子查询：当一个查询是另一个查询的子部分时，称之为子查询。create table t1(k1 int PRIMARY key,c1 int);create table t2(k2 int PRIMARY key,c2 int);insert into t2 values(1,10),(2,2),(3,30);mysql> SELECT t1.c1, (SELECT t2.c2 FR...
原创
2022-02-25 17:58:11
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