日志是所有应用的重要数据，MySQL 也有错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志等。本文简单总结下各种日志，以备查阅。二进制日志 binlog二进制日志 binlog 用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息，以二进制的形式保存在磁盘中。使用任何存储引擎的 mysql 数据库都会记录 binlog 日志。在 binlog 中记录的是逻辑日志，也就是 SQL 语句。SQL 语句执行后，bi
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2023-08-18 16:09:01
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一、介绍 开启 general log 将所有到达MySQL Server的SQL语句记录下来。非常庞大。但个别情况下可能会临时的开一会儿general log以供排障使用。 相关参数一共有3：general_log、log_output、general_log_fileshow variables like ‘general_log’; – 查看日志是否开启set global general
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2024-07-22 17:38:54
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1、登录数据库确认是否开启了日志2、查询日志文件3、使用mysql自带的mysqlbinlog查询二进制文件一、登录数据库确认是否开启了日志mysql -uroot -p登录成功之后查询操作日志是否开启mysql>show variables like 'log_bin';on表示已开启，如果未开启则去开启日志，查看配置文件my.cnf是否有关于log_bin的配置如果没有则加上server
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2023-06-21 18:27:44
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SQL server有一个sql profiler可以实时跟踪服务器执行的SQL语句，这在很多时候调试错误非常有用。例如：别人写的复杂代码、生产系统、无调试环境、无原代码... ... 查了一下资料，My SQL可以用下面方法跟踪sql 语句，以下方法以Windows平台为例，linux雷同： 1 配置my.ini文件（在安装目录,linux下文件名为my.cnf&
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2023-06-05 14:21:56
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本文为本人学习极客时间《MySQL实战45讲》的学习笔记。本文目录：1、redo log：重做日志2、binlog：归档日志3、两阶段提交4、小结上篇文章中我们了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。那么，一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？之前你可能听到过：MySQL
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2023-08-22 22:24:49
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日志系统 SQL更新语句的执行 更新语句执行的流程 更新语句执行的流程和查询语句执行的流程一样 注意： &nbs
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2023-12-25 14:06:37
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Mysql进阶第二篇，MySQL的日志系统，一条SQL更新语句是如何执行的？前面了解到一条查询语句的执行过程一般是经历过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。那么一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？之前你可能经常听 DBA 同事说，MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，你是不是心中也会不免会好奇，这是怎样做到的呢？我们还是从一个表的一条更新语句说起，下面是
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2024-06-18 16:52:15
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# MYSQL SQL执行失败日志的实现
在开发过程中，记录 SQL 执行失败的日志是非常重要的，它有助于追踪和解决问题。今天，我们将学习如何实现 MySQL SQL 执行失败日志的功能。接下来，我会为你详细讲解整个流程，并提供每一步的代码示例与注释。
## 流程概述
首先，我们可以将实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# MySQL 执行 SQL 日志输出
在现代应用开发中，数据库是不可或缺的一部分。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库，它用 SQL（结构化查询语言）来进行数据的增、删、改、查操作。为了有效地管理和优化数据库性能，记录 SQL 执行日志便显得尤为重要。本篇文章将为你全面介绍 MySQL 执行 SQL 日志输出的相关知识，并提供相应的代码示例。
## 什么是 SQL 日志？
SQL 日志
## MySQL执行SQL日志查询
在MySQL数据库中，执行SQL语句是常见的操作。有时候，我们需要查询已经执行过的SQL语句，以便进行性能优化、故障排查等工作。MySQL提供了一种日志机制，可以记录执行过的SQL语句，这就是MySQL执行SQL日志查询。
本文将介绍如何开启和配置MySQL执行SQL日志，并提供了一些常用的查询语句示例。
### 开启并配置执行SQL日志
MySQL提供
原创
2023-11-12 05:25:47
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# MySQL查看SQL执行日志
在开发和优化数据库应用时，我们常常需要查看SQL执行的详细过程，以便定位问题和优化性能。MySQL 提供了日志功能，能够记录 SQL 语句的执行过程，方便我们进行分析和调优。
## MySQL 日志类型
MySQL 提供了多种日志类型，其中包括：
- 慢查询日志（Slow Query Log）：记录执行时间超过阈值的 SQL 语句。
- 错误日志（Erro
原创
2024-03-15 07:12:13
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# 如何在mysql中执行sql并记录日志
## 流程图
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 执行sql语句 |
| 3 | 记录执行日志 |
## 操作步骤
### 步骤1：连接到mysql数据库
首先，你需要连接到mysql数据库，这样你才能执行sql语句并记录日志。
```markdown
# 连接到
原创
2024-04-28 04:01:52
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使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MYSQL是如何处理SQL语句的。可以用来分析查询语句或是表的结构的性能瓶颈。其作用:表的读取顺序哪些索引可以使用数据读取操作的操作类型那些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询EXPLAIN关键字使用起来比较简单：explain + SQL语句：1.Explain重要字段名建表语句：CREATE TABLE wk1(
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2024-10-12 14:54:27
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## mysql中SQL执行日志
在使用MySQL数据库时，我们经常需要查看SQL执行的日志，以便于调试和优化性能。MySQL提供了多种方式来记录SQL执行日志，包括慢查询日志、错误日志、二进制日志等。本文将介绍MySQL中SQL执行日志的相关知识，并给出一些代码示例。
### 1. 慢查询日志
慢查询日志是MySQL中记录执行时间超过阈值的SQL语句的日志。通过查看慢查询日志，我们可以找出
原创
2024-01-28 07:06:28
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环境centos7.9，mysql5.7记录执行sql的日志MySQL有很多种方式来记录执行的SQL语句，下面是一些方法：默认的配置文件为/etc/my.cnf，window自行查找my.ini配置的路径记录查询日志[mysqld]
general_log = 1
general_log_file = /var/log/mysql/mysql.log这个配置的功能是记录了所有客户端执行的语句，包括
原创
2024-05-23 15:34:40
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# Mysql查看SQL执行日志
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 开始
A[了解需求]
end
subgraph 获取日志路径
B[查看my.cnf配置文件]
C[查找log文件路径]
end
subgraph 开启日志记录
D[登录mysql]
E[开启gen
原创
2023-10-14 14:13:00
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# 在 MySQL 中实现 SQL 执行日志记录
在数据库开发中，记录SQL执行日志是一个相当重要的功能。这不仅可以帮助开发人员追踪和调试代码，还可以为数据分析提供支持。在这篇文章中，我们将探讨如何在MySQL中实现SQL执行日志记录。首先，我们将给出一个整体流程，并逐步深入每个步骤的具体实现。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为几个关键步骤，下面是一个简化流程图，表明整个操作的逻辑关系
# MySQL查询SQL执行日志
在MySQL中，查询SQL执行日志是一种非常有用的工具，可以帮助我们分析和优化查询语句的性能。在本文中，我们将深入了解MySQL查询SQL执行日志的相关内容，并提供一些代码示例来说明它的使用方法和优势。
## 什么是MySQL查询SQL执行日志
MySQL查询SQL执行日志是MySQL数据库引擎提供的一种功能，用于记录和存储数据库的查询语句执行过程。它包含了
原创
2023-12-31 08:25:04
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日志errlog错误日志作用记录Mysql从启动以来，所有的状态，警告，错误。DBA靠此定位数据库问题。配置默认是开启，vim /etc/my.cnf
log-error=/var/log/mysqld.logbinlog二进制日志作用主要记录数据库变化的日志。数据恢复，主从复制中应用#查看再用的binlogfile
show master status;
#查看binlog文件中的事件
sho
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2024-08-02 12:55:35
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## MySQL开启SQL执行日志
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持通过SQL语句来进行数据的增删改查操作。在开发和维护过程中，我们经常需要查看数据库的执行日志，以便分析和调试SQL语句的性能和正确性。本文将介绍如何在MySQL中开启SQL执行日志，并提供相应的代码示例。
### 1. 概述
MySQL提供了多种方式来开启SQL执行日志，其中最常用的方式是通过设置`gene
原创
2023-12-11 11:10:13
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