# 如何提高MYSQL和SQLITE查询效率
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何提高MYSQL和SQLITE查询效率的方法。在开始之前，我们先来了解一下整个流程。
## 查询效率提升流程
以下是提高MYSQL和SQLITE查询效率的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 了解查询需求 |
| 2 | 选择合适的索引 |
| 3 | 编写高效的S
原创
2023-07-23 17:47:51
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随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展，越来越多的数据在互联网上产生，对互联网的运营也开始进入精细化，因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术，在介绍OLAP引擎技术选型之前，我们先看看这两个技术分别是什么意思？ OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没
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2024-10-08 12:46:06
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目录1.前言2.BULK INSERT3.简单示例 前言 由于昨天接到一个客户反馈导出数据卡死的问题，于是决定今天模拟一下千万级的数据，然后傻傻的等待插入数据了半天...... 对于海量数据，上百万上千万的数据插入，我们用ADO.NET提供的普通一条一条数据插入非常非常慢，好在Sql Server为我们提供了批量插入方法。 BULK INSERT 语法
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2024-07-22 16:20:01
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beego普通的写操作很慢，大约200多ms一条。如下：Insert第一个返回值为自增健 Id 的值o := orm.NewOrm()var user Useruser.Name = "slene"user.IsActive = trueid, err := o.Insert(&user)if err == nil { fmt.Println(
原创
2022-03-03 13:53:47
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beego普通的写操作很慢，大约200多ms一条。如下：Insert第一个返回值为自增健 Id 的值o := orm.NewOrm()var user Useruser.Name = "slene"user.IsActive = trueid, err := o.Insert(&user)if err == nil { fmt.Println(
原创
2021-07-09 11:52:38
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1.首先配置web.config 文件2.编写个公用函数封装字符串调用，分Excel读和写两种不同的字符串调用连接返回Excel的数据源连接字符串[写]：GetExcelOutPutConString(filepath);返回Excel的数据源连接字符串[读]：GetExcelInPutConString(filepath);其主要区别在于IMEX参数，在我们采用OleDB方式进行Excel读写的
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2024-07-03 20:56:00
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SQL基础教程读书笔记 MICK示例程序下载 http://www.ituring.com.cn/book/1880说明：如下笔记中的测试基于postgresql14命令行连接本地PSQL： psql -U <username> -d <dbname> -h 127.0.0.1 -W# psql -U postgres -d shop -h
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2024-05-22 08:39:34
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SQL操作所有关系型数据库的规则SQL通用语法：1.SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾2.可使用空格和锁进来增加语句的可读性3.SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写4.三种注释 单行注释 -- （两个横岗，一个空格）或者 # 多行注释 /*&n
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2024-05-07 10:42:08
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1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
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2023-08-19 15:15:08
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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# SQLite3与Python3的读写效率探讨
SQLite是一个轻量级的关系型数据库，广泛应用于各种应用程序中。它的特别之处在于，它只是一个单一的文件，不需要安装和配置复杂的数据库服务器。本文将探讨使用Python3进行SQLite3读写操作的效率，并提供相应的代码示例。
## SQLite3基础
在开始之前，需要确保已经安装了`sqlite3`模块。Python3自带了这个模块，所以通
原创
2024-08-29 08:50:23
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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在我们一般的观点中，总是认为使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率，所以一般推荐使用exists来代替in。但实际情况是不是这个样子呢？我们用实际的例子来看一下，我们分别在两种不同的优化器模式下来看。create table test1 as select * from dba_objects ;
create table test2 as select * from db
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2023-10-28 18:16:09
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转自：MySQL的in和or的效率问题浅析一、背景今天有个朋友问题“MySQL的In语句和or哪个效率更高一些？”对于这个问题大多数人可能都是通过百度直接拿答案，然后就没然后了。本文将对此问题简要进行分析。二、分析接下来我们要干啥？？我们应该去百度对吧？！别急，我们的套路是想想有哪些可以查询和解决这个问题的途径。2.1 自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯
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2023-06-25 22:57:38
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今天优化数据库性能做了一天，最终效果还是非常满意的，插入数据从开始不到2000rec/s，最后达到3300rec/s。中间过程测试代码出了些问题，有些细节上的参数效果都没体现出来，但是最终结果速度明显提升应该是两个方面起的作用。 首先，我安装了innodb_plugin_1.0.15来代替了buildin innodb版本，这个性能上的直接变化我到时没注意，我主要是为了plu
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2024-08-22 19:53:53
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自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯一索引，创建普通索引都对比一下。可以得到一些亲身的经验。分三中情况进行测试，分别是： 第一种情况：in和or所在列为主键的情形。 第二种情况：in和or所在列创建有索引的情形。 第二种情况：in和or所在列没有索引的情形。 每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况，我这里就称为A组、B
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2023-07-17 20:22:01
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