1 避免使用 select * 很多时候，写 sql 语句时，为了方便，喜欢直接使用select *，一次性查出表中所有列的数据。在实际业务场景中，可能我们真正需要使用的只有其中一两列。查了很多列，但是不用，浪费了数据库资源，比如：内存或者 cpu。此外，多查出来的数据，通过网络 IO 传输的过程中，也会增加数据传输的时间。还有一个最重要的问题是：select *不会走覆盖索
## 教你如何处理 MySQL 的 SQL 长度过长问题
### 一、流程概览
在 MySQL 中，当你的 SQL 语句长度过长时，可能会导致执行失败。为了处理这个问题，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------------------------
原创
2024-09-06 03:40:35
679阅读
# 解决MySQL SQL含有IN语句过长的问题
在MySQL数据库中，我们经常会使用IN语句来查询某个字段是否在一组值中，例如：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3, ..., valueN);
```
然而，在实际应用中，当IN语句中包含大量数值时，可能会遇到SQL过长的
原创
2024-04-24 06:43:14
319阅读
SQL：结构化查询语句，一门独立于数据库的操作指令，在不同数据库管理系统中存在细微差异SQL分类：1、DDL数据定义语句（create,drop,alter....）2、DML数据操作语句（insert，update，delete，select）3、DCL数据控制语句（grant,revoke）limit ：限制个数(不要用函数代替参数)（limit 0,5）group by ：分组as ：命名d
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2023-09-04 15:31:40
116阅读
1.1 注释使用 在语句中多写注释，注释不影响SQL语句的执行效率。增加代码的可读性。1.2 对于事务的使用 尽量使事务处理达到最短，如果事务太长最好按功能将事务分开执行(如：可以让用户在界面上多几步操作)。事务太长很容易造成数据库阻塞，用户操作速度变慢或死机情况。1.3 对于与数据库的交互 尽量减少与数据库的交互次数。如果在前端程序写有循球访问数据库操作，最好写成将数据一次读到前端再进行处理或者
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2023-08-08 06:38:49
988阅读
Oracle使用SQL方式导入导出，plsql不支持导出含有clob等字段类型的表，使用DbVisualizer可以导出。 但字段长度过长，SQL会执行失败，需要使用存储过程将字段用变量替换，批量替换代码在下方，执行方法SQLSplitUtil.split(sql_path);import java.io.*;
import java.util.*;
/**
* Oracle SQL分割
*
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2024-02-26 19:42:12
424阅读
# 如何处理 Python 中的 SQL 语句过长问题
在使用 Python 搭配数据库进行开发时，通常会遇到 SQL 语句过长的问题。此时，我们需要采取一些策略来简化 SQL 语句，或者将其分解成更小的部分。以下是处理 SQL 语句过长问题的一个完整流程以及相应的示例代码，帮助你更好地理解和实现。
## 处理 SQL 语句的完整流程
我们可以通过以下表格来展示整个处理 SQL 语句的步骤：
# Python SQL 语句过长的处理方式
在使用 Python 进行数据库操作时，编写 SQL 语句是一项常见的任务。但在某些情况下，SQL 语句可能会变得相当复杂和冗长。如何高效地管理这些长 SQL 语句是开发者需要面对的问题。本文将探讨几种处理长 SQL 语句的方法，并附带代码示例，还将通过甘特图和序列图来形象化相关流程。
## 使用 Python 数据库库
Python 提供了多种
在当前的开发环境中，Python 与 SQL 的结合非常普遍，但却通常面临一个棘手的问题：当 SQL 语句过长时，代码可读性和维护性都会受到严重影响。这篇文章将详细探讨如何应对“Python SQL 语句过长”这一技术痛点。
## 背景定位
在初期项目阶段，我们的数据库设计相对简单，数据量少，SQL 语句保持简洁、易于维护。然而，随着业务的快速增长，复杂的查询语句不断累积，其长度也呈爆炸式增长
# 实现长SQL语句的处理：新手开发者指南
作为一名刚入行的小白，可能会在处理长SQL语句时感到困惑。SQL语句过长不仅可能导致性能问题，还可能因为长度限制导致错误。今天，我将为你详细介绍如何处理长SQL语句的问题，确保你能顺利过渡到更复杂的数据库操作。
## 流程概述
在解决“Java SQL语句过长”问题时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
本文将和你们分享 MySQL 更新语句的一些小众语法，及笔者在使用多表关联更新遇到的一些问题。mysql先来看单表更新的语法：sqlUPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
SET assignment_list
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]你们可能会以为奇怪，在
# MySQL事务过长
## 介绍
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在MySQL中，事务是一组数据库操作，被视为一个逻辑单位。事务通常用于确保数据库操作的一致性和完整性。然而，如果事务执行时间过长，可能会导致性能问题和锁定资源的风险。
本文将介绍MySQL事务过长的原因，并提供一些示例代码来演示如何优化事务性能。
## 事务过长的原因
MySQL事务过
原创
2023-08-01 06:15:19
240阅读
声明：本文章内容是根据极客时间中林晓斌的课程《MYSQL45讲》，经过学习，加以自己的理解形成的笔记。具体原文可以到官网进行阅读。如有侵权请，告知删除。1.索引MYSQL中的索引，其实就是一种数据结构，该结构可以提高数据的查询效率。就像一本书一样，如果拥有目录的话，你可以快速的通过浏览目录 从而找到对应的内容。而索引就相当于这本书的目录。2.为什么使用N叉树因为需要最大限度的减少读盘次数，N取决于
# Python Dataframe to SQL时间过长问题的解决方法
## 引言
在进行Python数据分析工作时，我们经常会使用pandas库中的DataFrame来处理和分析数据。而在一些情况下，我们需要将DataFrame中的数据写入到SQL数据库中。然而，有时候当数据量较大时，这个过程可能会非常耗时。本文将介绍如何解决Python DataFrame to SQL时间过长的问题。
原创
2023-11-28 14:00:34
447阅读
# Python 中如何处理过长的 SQL 查询
在实际开发中，我们常常需要执行复杂的 SQL 查询。这些查询可能非常庞大且难以阅读，尤其是当它们涉及多个表、联接和条件时。为了更好地管理和维护这些 SQL 语句，许多开发者选择将 SQL 查询分解成多个部分或使用 Python 中的 ORM 库。然而，考虑到某些场景，直接编写 SQL 仍然是很有效的。
## 问题背景
假设我们需要查询一个大型
原创
2024-09-22 06:13:03
35阅读
# 如何通过MySQL查看当前执行时间过长的SQL语句
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到一些查询语句执行时间过长的情况。这可能会影响系统的性能和用户体验。为了解决这个问题，我们可以通过查看当前执行时间过长的SQL语句来定位问题所在。本文将介绍如何通过MySQL来查看当前执行时间过长的SQL语句，并通过代码示例来说明具体操作步骤。
## 1. 查看当前执行时间过长的SQL语句
在MyS
原创
2024-05-12 04:17:51
525阅读
要提高SQL语句的执行效率，最常见的方法就是建立索引，以及尽量避免全表扫描。在本章MySQL教程中，整理一些常见的SQL优化技巧，避免全表扫描。一个简单的优化，也许能让你的SQL执行效率提高几倍，甚至几十倍。
1、避免在where子句中使用 is null 或 is not null 对字段进行判断。
如：
select id from table where name
文章目录一、基本的SELECT语句1、SQL分类2、SQL的语言规范2.1、基本规则（必须遵守）2.2、SQL大小写规范（建议遵守）2.3、注释2.4、数据导入指令3、基本的SELECT语句3.1、SELECT...3.2、SELECT...FROM3.3、列的别名3.4、去除重复行3.5、空值参与运算3.6、着重号3.7、查询常数4、显示表结构- 表的别名5、过滤数据二、运算符1、算术运算符2
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2024-09-30 16:00:47
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文章目录1. 为何SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大1.1 性能差异大的SQL语句问题1.1.1 案例一:条件字段函数操作1.1.2 案例二:隐式类型转换1.1.3 案例三:隐式字符编码转换2. 为何只查询一行的SQL执行很慢2.1 场景一:查询长时间不返回2.1.1 等MDL锁2.1.2 等 flush2.1.2 等行锁2.1 场景二:查询慢3. 幻读3.1 幻读是什么3.2 幻读带来的问题3
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2024-06-11 22:25:20
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Sql执行平时都很快但是偶尔就会很慢记录一下在翻看MySQL技术文章的资料，觉得很不错就自己记录一下。大部分来源于网络。SQL执行变慢的原因一条Sql执行很慢，那是每次执行都慢还是偶尔慢，简单的总结一下：一、针对偶尔慢的原因：数据库在刷新脏页。数据库的自然数连接占满了。拿不到锁。二、针对一直慢的原因Sql 索引没有用上或者选择错误的索引。函数操作导致索引失效。表过大，多表多库联合查询。解释：1、数
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2024-01-30 01:43:49
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