目录1 连接查询1.1 内连接1.2 左连接1.3 右连接2 UNION ----联集2.1 交集值2.2 无交集值3 case4 正则表达式1 连接查询准备工作：create database k1;
use k1;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into lo
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2024-06-19 22:51:40
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mysql执行查询内部路程：
1.客服端发送一条查询给服务器
2.服务器先检查查询缓存，如果命中缓存，立刻返回存储在缓存的结果，否则进入下一阶段。
3.服务器端进行sql解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划。
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2023-07-13 06:40:35
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1 LEFT JOIN的使用（1） 左连接，顺序是用户自己定义的，进行多表连接，需要注意先连接数据量大的表，再连接数据量小的表，效率比较高（如果用小表连接大表，小表的每一条记录都要通过on后条件去大表匹配，如果是大表关联小表，就是去小表匹配，速度差很多）（2） 实际例子 # user 20条记录 patrol_plan 50000
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2023-06-06 14:34:04
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现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
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2023-08-11 13:02:24
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思维导图： 连接查询是将两个或者两个以上的表连接起来，从中选取所需要的数据；连接查询是关系数据库中最主要的查询。一、内连接查询可以查询两个或两个以上的表1.查询两个表的所有数据，以笛卡尔积的形式展现出来SELECT * FROM 表1，表2；例如：查询t_book表和t_booktype表的内容：select * from t_book; 有5种字段，4条数据；s
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2023-09-01 23:50:44
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连接查询应该是比较常用的查询方式，连接查询大致分为：内连接、外连接(左连接和右连接)、自然连接下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。内连接以下三种写法都是内连接：mysql> select * from t1 join t2 on t1.a = t2.a;mysql> select * from t1 in
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2023-09-07 22:01:08
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现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
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2023-08-13 09:55:05
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写在前面：本篇博客来自我学习完动力节点的课程之后，所做的一些总结以及个人的理解。后面的练习题也是动力节点分享出来的资源。【以防有的小伙伴说我侵权哈哈哈】在MySQL的学习中，特别是初学者，我们一般在学习完多表查询之后，都会处于懵逼状态，原因是理解得不够透彻。但是多表查询在MySQL中又是相当重要的，因此搞清楚其实现的方式很有必要。 接下来，我将用我所理解的连接查询，用通俗的语言来表达，希望对大家有
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2024-07-29 22:26:23
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1.Join语句优化： 尽可能减少Join语句中的NestedLoop的循环次数，"永远是小结果集驱动大的结果集"； 保证Join语句中的被驱动表上Join条件字段已经被索引； 2.最佳左前缀法则(最好不要跳过索引查)： 如：tbl_user表中有字段id,name,age,phone,info字段，id为主键，且建立复合索引idx_nameAgePhone索引； 如：alter table tb
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2023-10-23 08:53:28
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别名 可以将某一字段名显示(修改)成其他名称 查询所有 SELECT g.id,g.name,g.specs,g.barcode,g.company,g.url,c.name AS classify FROM product g LEFT JOIN classify c ON g.fclassify
原创
2021-07-14 09:25:42
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1、 内连接（inner join 或 join）
内连接是等值连接，它使用“=、>、”等运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行
2、左连接（left join 或 left outer join）左连接又称左向外连接，查询的结果集包括SQL语句中左表的所有行，右表中匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则用空值表示。如果左表数据，在右表中有多行匹配，则查询结果左表为多行显示。
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2023-09-28 11:08:23
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一、多表查询连接的选择： 相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。二、MySQL的JOIN实现原理在MySQL 中，只有一种Join 算法，就是大名鼎鼎的Nested Loop Join，他没有其他很多数据库所提供的Hash
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2023-11-08 14:37:50
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MySQL左连接查询是连接查询中的一种方式，下面就为您介绍MySQL左连接查询中的一些问题谈论，如果您感兴趣的话，不妨一看。
我这里所说的主表是指在连接查询里MySQL以哪个表为主进行查询。比如说在MySQL左连接查询里，一般来说左表就是主表，但这只是经验之谈，很多时候经验主义是靠不住的，为了说明问题，先来个例子，建两个演示用的表categories
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2023-09-01 16:20:05
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1. 内连接查询
说明：组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集部分。SELECT * FROM t_sample_g2 a inner JOIN t_sample_pg1 b on a.id= b.id 2. 左连接查询
说明： left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。 左(外)连
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2023-10-11 11:59:24
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现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看
表结构如下:
users(用户)表:id,name
integal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id
其中,integal_record表的user_id关联着
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2024-02-13 12:24:28
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左连接，右连接，内连接 现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？ select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条 1、左连接 以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2
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2024-07-22 16:34:09
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连接可分为以下几类： 内连接。（典型的连接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较
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2024-04-01 10:29:27
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:简单的mysql左联查询实例
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2023-06-25 21:04:47
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连接查询应该是比较常用的查询方式，连接查询大致分为：内连接、外连接（左连接和右连接）、自然连接下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。 内连接以下三种写法都是内连接：mysql> select * from t1 join t2 on t1.a = t2.a;
mysql>
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2024-04-11 14:33:10
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实际的项目，存在多张表的关联关系。不可能在一张表里面就能检索出所有数据。如果没有表连接的话，那么我们就需要非常多的操作。比如需要从A表找出限制性的条件来从B表中检索数据。不但需要分多表来操作，而且效率也不高。比如书中的例子：代码如下:
SELECT FId
FROM T_Customer
WHERE FName='MIKE'
这个SQL语句返回2，也就是姓名为MIKE 的客户的FId值为2，这样就
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2024-08-12 09:16:07
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