<?php
/*
*树形结构数据库实例
*两种方式
邻接表实现方式
1、从节点到根节点的方式输出
2、从根节点到子节点的方式输出
邻接表结构的缺点：
1、每条记录存储父节点。
2、查询的过程中需要使用递归等这种很消耗资源的查询方式。
3、删除
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2023-09-24 20:29:09
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文章目录问题方案一 Adjacency List（存储父节点）数据库存储结构SQL示例1.添加节点2.查询小天的直接上司3.查询老宋管理下的直属员工4.查询小天的所有上司5.查询老王管理的所有员工方案二 Path Enumeration（存储路径）数据库存储结构SQL示例1.添加节点2.查询小天的直接上司3.查询老宋管理下的直属员工4.查询小天的所有上司5.查询老王管理的所有员工方案三 Clos
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2023-07-27 20:13:43
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1、树形结构应用场景有时我们需要保存一些树形的数据，比如组织架构、话题讨论、知识管理、商品分类等，这些数据之间存在一种递归关系，很多开发人员想到的第一个解决方案往往是记录每个节点的父节点，例如以下的评论表。CREATE TABLE comments (
comment_id int(10) NOT NULL,
parent_id int(10) DEFAULT NULL,
comment te
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2023-09-12 23:45:49
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背景
工作中（尤其是传统项目中）经常遇到这种需要，就是树形结构的查询（多级查询），常见的场景有：组织架构（用户部门）查询 和 多级菜单查询
比如，菜单分为三级，一级菜单、二级菜单、三级菜单，要求用户按树形结构把各级菜单查询出来。如下图所示
对于层级固定，层级数少的，一般3级，需求实现很简单，先查询最小子级，再依次查询上级，最后再组装返回给前端就是了。那么问题来了，如果层级数很大，10级，或者干脆
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2023-07-11 09:52:45
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树形结构的数据此类结构的数据，通常需要表结构中含有id 、parentId等自关联字段，有时为了提高查询效率还可增加更多冗余字段，如index，index的值为所有父级目录的id字符串集合。 关于树结构数据的组装，常见的写法是在程序中通过递归的方式去构建出一颗完整的树，单纯通过sql的方式其实并不常用，下面分别给出两种方式的例子。MySQL自定义函数的方式什么是MySQL自定义函数：聚合函数，日期
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2023-06-20 10:09:21
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文章目录一、学使用DTree上代码（详细说明注释见）引入结构说明 dataFormat:"list"二、使用MySQL查询结果说明三、效果展示总结 # 前言 项目使用的和本文相关的技术：Layui ，Mysql ； 在项目中需要用到树形结构来展示某些数据。通过查阅树状图相关资料发现 树状图对数据的格式有严格的要求，不仅是id，父节点，子节点，最为关键的是数据需要是层级结构。而使用Mysql并
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2023-08-15 22:08:14
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# 实现 MySQL 树形结构按树形排序
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现 MySQL 树形结构按树形排序。在这篇文章中，我将向你展示整个实现过程的流程，并为你提供每一步所需的代码以及代码的注释，帮助你轻松完成任务。
## 实现流程
首先，让我们来看一下实现这一功能的整个流程。我们可以将整个过程拆分为以下步骤：
```mermaid
erDiagr
原创
2024-03-24 06:41:01
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一、索引是什么MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL 高效 获取数据的数据结构，而MYSQL使用的数据结构是： B+树在这里推荐大家看一本书， 《深入理解计算机系统的书》1.1 局部性原理程序和数据的访问都有聚集成群的倾向，在一个时间段内，仅使用其中一小部分，在最近的将来将用到的信息很可能与现在正在使用的信息在空间地址上是临近的（ 称空间局部性
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2023-09-05 07:03:30
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需求一般树形结构的数据使用需求有两点:显示整棵树的数据select * from treeNodes给出某个点，显示到达该点所经过的路径a=select * from treeNodes where id='7'
b=select * from treeNodes where id=a.pid
c=select * from treeNodes where id=b.pid…依次递归到Root节点
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2023-06-02 15:03:13
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1、邻接表（Adjacency List）实例：现在有一个要存储一下公司的人员结构，大致层次结构如下：那么怎么存储这个结构？并且要获取以下信息：1.查询小天的直接上司。2.查询老宋管理下的直属员工。3.查询小天的所有上司。4.查询老王管理的所有员工。1 方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。
2 -- 2018-8-11 MySQL树结构 --
3 -- Auth
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2023-06-06 13:44:11
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在这里记录一些题目和尝试，方便随时查看。面试题-使用树形结构设计mysql数据库表 给了一个树形的数据结构，设计mysql表。面试官要求能设计成动态的，方便经常修改和插入数据的表1 开始我用省市区联查的方法，面试官认为这是个静态表，不方便增加和修改数据 这种方法就是将所有数据放在一个字段中，增加一个字段，保存其父结点的Id，以此形成结构关系。 问题是如果层级变多，则查询，删除，修改某个节点的所有
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2023-09-04 16:33:39
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# MySQL 树形累加实现教程
在软件开发中，树形结构的数据处理是一个非常常见的需求，特别是在层级关系数据的存储和查询时。本文将指导新手开发者如何在 MySQL 中实现树形累加，并使得这一过程更加清晰易懂。
## 流程概述
以下是实现树形累加的基本流程：
| 步骤 | 操作描述 |
|------|---------------------------|
# MySQL 无限树形结构的实现
在软件开发中，我们经常会遇到需要处理树形结构的数据的情况。树形结构是一种常见且强大的数据结构，能够表示层级关系，非常适合用于组织结构、分类目录、评论回复等场景。本文将介绍如何使用 MySQL 数据库来实现无限树形结构，并提供代码示例。
## 1. 数据库表设计
在开始之前，我们需要先设计一个数据库表来存储树形结构的数据。一个常见的表设计是使用一个自引用的外
原创
2023-09-15 13:05:38
165阅读
# 如何实现mysql树形查找
## 整体流程
为了实现mysql树形查找，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个数据库表来存储树形结构的数据；
2. 使用递归查询的方式来实现树形查找；
下面将详细介绍每个步骤的具体操作。
## 步骤一：创建数据库表
首先，我们需要创建一个数据库表来存储树形结构的数据。可以使用以下的sql语句创建一个名为`category`的表：
```sq
原创
2024-06-16 05:41:18
22阅读
# MySQL 树形拼接：从入门到实践
作为一名经验丰富的开发者，我将带你一步步了解如何在MySQL中实现树形数据的拼接。这不仅是一种常见的技术需求，也是对数据库操作能力的一种考验。让我们从基础开始，逐步深入。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定树形结构的数据模型 |
| 2 | 创建数据库表
原创
2024-07-16 05:47:25
31阅读
接着上一篇对红黑树的分析，本文对B树，及其应用进行介绍。 算法本身的分析http://tech.meituan.com/mysql-index.html mysql性能 慢查询 分析http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html mysql索引算法分析http://ye
文章目录前言一、数据准备二、代码实现三、案例使用1. 建立数据表实体类2. mapper文件3. 使用四、总结 前言 最近做了一个中医药方面的项目，该项目分为游戏端和服务端。笔者负责的是服务端的开发。在服务端的业务中包含两部分：系统信息管理模块、游戏端服务提供模块。由于中医药存在很多树状结构信息，因此在设计数据表时为了减少冗余度，就将很多数据表设计为了树状结构。树状结构的表能够更加有效的将数据进
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2023-06-20 09:57:23
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我们经常在业务中会遇到无限上下级关系的表,比如组织机构表，一般来说这种表有两种设计方式，一是，表内两个字段自关联(属于物理上的关联)，二是，表内根据一个字段的规律来判断(属于逻辑上的关联)这个时候我们在查询等级关系时，第二种表设计的查询方式是： 使用 LIke '**__' 进行模糊查询，而第一种表设计方式就是 使用递归查询了，ORACLE中可以使用 START WITH ....&nb
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2023-08-24 15:45:09
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表名：salesSELECT
NAME,
sum(
CASE MONTH
WHEN '一月份' THEN
money
ELSE
0
END
) AS '一月份',
sum(
CASE MONTH
WHEN '二月份' THE
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2023-06-30 20:37:04
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层级结构，也叫树形结构。在关系型数据库中保存树状结构数据，常用的方法有两种：邻接表（Adjacency List）修改过的前序遍历算法（MPTT）要存储的树状结构数据图如下表名：Food 1、邻接表 邻接表依赖于pid字段连接上下级。id为自增主键，pid为上一节点的id，例如：Apple的上一节点是Red，所以 Apple pid = Red id&n
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2023-08-26 23:30:44
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