命名mysql表名的命名规范为表名可以用 t_ 、tb_的前缀，或者是业务模块前缀。比如t_order。
有些项目也会使用 tt_、tm_、 ts_ 等前缀，根据项目的习惯命名就好了。主键：AUTO_INCREMENT 表示自增，UNSIGNED 表示无符号，UNIQUE 表示唯一约束，COMMENT为字段描述。DEFAULT表示默认值。NOT NULL表示不能为NULL。主键一般情况下用自增id
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2024-07-02 06:19:28
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# MySQL 查询数据条数的技巧与实践
MySQL 是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，它提供了丰富的功能来处理和查询数据。在本文中，我们将探讨如何使用 MySQL 查询数据条数，包括基本的查询方法、使用聚合函数和一些高级技巧。
## 基本查询
查询数据条数的最基本方法是使用 `COUNT()` 函数。`COUNT()` 函数可以统计表中的行数或特定列的非空值数量。
### 示例代码
原创
2024-07-27 04:03:31
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# 如何在 MySQL 中生成一亿条数据
在处理大数据时，使用 MySQL 数据库是一种常见的选择。本文将教你如何生成和管理一亿条数据的过程。我们将通过表格归纳流程，逐步详解每个步骤所需的代码，并提供相应的注释。
## 流程步骤
以下是生成一亿条数据到 MySQL 数据库的详细步骤：
| 步骤 | 描述
项目背景
数据来源：所有数据均为外部导入，最大数据量在10w+
输出数据：导出经过业务处理之后的数据
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2023-07-13 07:27:00
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2023-07-01 14:07:52
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2024-02-21 13:19:51
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前言“为什么MySQL不将表总行数存起来，而要我们自己使用count(*)来获取表的总行数？”这是我前两天跟同事讨论的问题，每次实现分页功能要获得表的总数时，我总是需要使用SQL中的count(id)函数来获得某表的总行数。这是为什么？MySQL统计一下表的总行数不是很简单吗？深究之下，才发现并不简单，本篇文章聊一下InnoDB引擎中count(*)函数的门道。事务隔离MySQL本身支持多引擎，而
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2023-09-25 16:59:09
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mysql数据库优化课程---15、mysql优化步骤一、总结一句话总结：索引优化最立竿见影 1、mysql中最常用最立竿见影的优化是什么？索引优化索引优化，不然有多少行要扫描多少次，1亿行大概是5到10分钟，和列的存量有关系 2、show status的作用是什么？执行频率了解各种sql的执行频率通过show status命令了解各种SQL的执行频率。格式：mysql>
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2024-05-28 10:34:44
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## 实现“mysql 窗口函数下条数据减去上条数据”教程
### 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个过程的流程，这里我用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|:---:|------|
| 1 | 使用窗口函数 lag() 获取上一行数据 |
| 2 | 使用窗口函数 lead() 获取下一行数据 |
| 3 | 计算下一行数据减去上一行数据 |
### 2. 具体步骤及代码示例
原创
2024-02-20 05:35:14
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# 如何将 MySQL 中的一条数据转换为多条数据
在开发过程中，我们时常需要将一条记录在数据库中转换为多条记录。这种操作通常需要对数据进行拆分和重组。本文将以简单的示例带领您了解如何实现这一功能。
## 实现流程概述
在我们开始之前，让我们先简要了解一下这一过程的步骤。以下是实现的流程展示：
| 步骤 | 描述
set @x=0;-- 设置变量
insert into test(id,work_order_no,require_order_no) values(1,'22','333'),(2,'22','333') on duplicate key update id=values(id)+(0*(@x:=@x+1)),work_order_no=values(work_order_no),requir
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2024-04-03 15:48:53
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# 如何实现MySQL数据插入多条数据
## 整体流程
首先，我们来看一下插入多条数据到MySQL数据库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 准备插入数据的SQL语句 |
| 3 | 执行SQL语句插入数据 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建数据库连接
首先，我们需要创建与My
原创
2024-02-26 07:21:15
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1. 使用查询缓存优化查询我们知道，一条SQL语句的执行需要经过：解析、优化和截断过程。当有相同的查询SQL被执行了多次时，这些查询结果就会放到一个缓存中。后续相同的查询结果就不需要再次执行SQL语句，而直接从缓存中获取结果。加快了查询性能。目前大多数MySQL数据库自动开启了查询缓存。但是如果我们使用一些数据不固定的查询语句（例如使用rand()函数），这样就导致每次查询的结果都不固定，数据库就
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2024-02-28 10:46:03
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## mysql查询多条数据的流程
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 步骤2 | 编写 SQL 查询语句 |
| 步骤3 | 执行查询语句 |
| 步骤4 | 处理查询结果 |
| 步骤5 | 关闭数据库连接 |
### 代码示例
#### 步骤1：连接到 MySQL 数据库
首先，我们需要使用合适的库和
原创
2023-08-31 05:56:57
182阅读
# MySQL插入多条数据的实现
## 1. 流程概述
MySQL插入多条数据的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建插入语句 |
| 3 | 组织数据 |
| 4 | 执行插入语句 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 2. 连接到MySQL
原创
2023-08-21 06:44:41
339阅读
# MySQL 删除多条数据
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，广泛用于各种应用程序中。在使用MySQL进行数据操作时，经常需要删除多条数据。本文将介绍如何使用MySQL删除多条数据，并提供相关的代码示例。
## 删除数据的基本语法
在MySQL中，删除数据的基本语法如下：
```sql
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
```
其中，`DELETE FROM`
原创
2023-12-02 15:20:28
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# MySQL 更新某条数据
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行更新操作。MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，提供了强大的数据更新功能。本文将介绍如何使用 MySQL 更新某条数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保已经正确安装并配置好 MySQL 数据库。可以从 MySQL 官方网站下载并按照指引进行安装。安装完成后，我们可
原创
2023-10-11 12:46:57
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### MySQL查询数据总条数
#### 概述
在MySQL中，要查询数据总条数，可以使用`COUNT()`函数。该函数用于计算指定列的行数，可以用于统计查询结果集的总条数。
#### 流程
以下是实现“mysql查询数据总条数”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 编写SQL语句 |
| 步骤3 | 发送
原创
2023-09-06 04:17:24
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# Mysql获取多条数据的实现流程
## 1. 确定查询条件和需要获取的字段
在使用Mysql获取多条数据之前，首先需要明确查询的条件和需要获取的字段。查询条件可以是表中的某个字段的值，也可以是多个字段的组合，需要获取的字段可以是表中的全部字段或者是部分字段。
## 2. 构建SQL查询语句
根据确定的查询条件和需要获取的字段，构建SQL查询语句。在构建SQL查询语句时，可以使用`SELEC
原创
2024-02-08 05:50:28
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mysql扩展性架构实践N库到2N 库的扩容，2变4、4变8 http://www.99cankao.com/algebra/modulo-calculator.php取模计算器 扩展性也是架构师在做数据库架构设计的时候需要考虑的一点。首先分享一个58同城非常帅气的秒级数据扩容的方案。这个方案解决什么问题呢？原来数据库水平切分成N个库，现在要扩容成2N个库，解决的就是这个问题。
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2024-07-07 11:04:32
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