#!/bin/sh #du -h /www/db/mysqldb/data/ >DB_CONTROL_NUM.txt #du -h /www/db/mysqldb/data/ |grep M | awk '{print $2}' >DB_CONTROL_NUM.txt #du -s /www/db/mysqldb/data/* | awk '{print $2}' >DB_CO
原创
2013-09-13 16:13:55
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本地管理表空间中设置不同大小的db_block_size时数据文件头保留空间对应如下：--？？ db_block_size=2KB，文件头保留32个数据块，即64KB。 db_block_size=4KB，文件头保留16个数据块，即64KB。 db_block_size=8KB，文件头保留8个数据块，即64KB。 db_block_size=16KB，文件头保留4个数据块，即64KB。 db_
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2024-06-10 08:45:18
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其实我们最初管理MySQL数据库权限管理和数据库实例大小预估是没有经验，也比较粗糙的。在此之前这方面经验比较欠缺。自从有了那起线上故障后，我们对线上数据库管理权限进行了分级。同时从规范上要求DBA必须使用不同的管理用户来维护数据库。对于数据库实例大小，由于是从Oracle转过来的，之前没有太多概念。这次故障后有了深入的理解和改进。三年前的某天，一位DBA在做线下支持工作的时候，不小心把应该在线下执
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2024-06-12 13:46:21
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1：binlog_group_commit_sync_delay全局动态变量，单位微妙，默认0，范围：0～1000000(1秒)。表示binlog提交后等待延迟多少时间再同步到磁盘，默认0，不延迟。设置延迟可以让多个事务在用一时刻提交，提高binlog组提交的并发数和效率，提高slave的吞吐量。2：binlog_group_commit_sync_no_delay_count全局动态变量，单位个
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2024-09-14 10:24:18
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解决mysql数据库导入数据限制大小使用phpmyadmin导入数据库： 因为数据库过大导入不了问题很常见，以下为解决办法：1、打开php.ini。找到 upload_max_filesize 、 memory_limit 、 post_max_size 这三个参数！ (在默认的情况下,php只允许最大的上传数据为2M,也就是2048KB,而极限的最大使用内存memory_limit也仅为128M
原创
2014-04-15 13:20:09
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一、SQLite特性须知 1、 数据库大小限制数据库大小被限制在 2TB(241 bytes). 这是理论限制。事实上，你应该把 SQLite数据库的大小限制在100GB以下，以免出现运行性能上的问题。如果你需要储存100GB或更多数据在一个数据库中， 考虑使用为此而设计的企业版数据库吧。原文见：SQLite FAQ中
SQL Server实例从技术上来讲最多能容纳32767个数据库.1.SQL Server数据库的属性和特征:(1)它是许多对象的集合，例如：表，视图，存储过程和约束。技术上限制是2的31次方-1(2)它属于单个SQL Server登录账号(3)它维护有自己的一组用户账号，角色，架构和安全信息.(4)它有自己的一组系统表和视力来容纳数据库目录(5)它是恢复和维护其中各对象之间逻辑一致性的主要单位（
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2024-05-24 16:57:14
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在Mysql中会有一个默认的数据库：information_schema，里面有一个Tables表记录了所有表的信息。使用该表来看数据库所占空间大小的代码如下：USE information_schema;
SELECT TABLE_SCHEMA, SUM(DATA_LENGTH) FROM TABLES GROUP BY TABLE_SCHEMA;可看到各个数据库的所占空间大小，如果想要看到以
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2020-09-27 14:53:00
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# SQL Server数据库大小限制的全面解析
## 引言
在信息化时代，数据库是应用程序的核心组成部分。在众多数据库系统中，SQL Server由于其高性能和实践中的广泛使用而成为热门选择。然而，SQL Server并不是没有限制的，其中之一便是数据库的大小限制。本文将深入探讨SQL Server的数据库大小限制，包括不同版本的限制、影响因素，以及如何管理数据库大小。为了便于理解，我们将通
原创
2024-09-28 05:53:49
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# 项目方案：如何修改MySQL数据库的行大小限制
## 1. 问题背景
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到默认的行大小限制不够用的情况。当需要存储大量数据或者数据字段很长时，MySQL默认的行大小限制可能会导致数据存储失败或者数据被截断，这就需要对MySQL数据库的行大小限制进行修改。
## 2. 方案介绍
本文将介绍如何修改MySQL数据库的行大小限制，具体步骤如下：
### 2
原创
2024-03-04 06:32:57
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Redis 一个实例下有 16 个库
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2023-05-29 15:59:12
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尽量使用Mssql。因为是大型数据库，就算你日后网站发展大了也没事。。Access数据量大了就不行了！速度慢！！！Access：是一种桌面数据库，适合数据量较少的应用，存储数据库(.mdb)文件大小不超过2G字节，数据库中的对象个数不超过32,768。不过，由于数据库可以包括其他文件中的链接表，所以它的大小实际上只受可用存储空间大小的限制。处理非超大量数据库是很好的选择，效率也很高。但是，当您的网
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2024-03-27 09:42:11
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我目前正在开发Windows操作系统，我已经安装了MySQL社区服务器5.6.30，一切都很好。我有一个初始化数据库的脚本，并且一切正常。现在我正在尝试在Linux环境中运行此脚本 - 相同的MySQL版本 - 我收到以下错误：ERROR 1074 (42000) at line 3: Column length too big for column
'txt' (max = 21845); us
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2024-07-30 21:13:14
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这取决于您使用的引擎. MySQL随附的列表可以找到here.MyISAM表的每个表都有一个文件.该文件可以增长到文件系统的限制.当表变大时,由于索引和数据大小的优化会限制默认大小,因此您必须对其进行调整.另外,此MyISAM documentation页面显示：There is a limit of 2^32 (~4.295E+09)
rows in a MyISAM table. If you
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2023-08-18 13:06:59
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# 如何获取MySQL数据库大小
## 概述
在开发过程中，了解和监控数据库大小是非常重要的，特别是对于拥有大量数据的应用程序。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，本文将向你介绍如何获取MySQL数据库的大小。
## 获取MySQL数据库大小的步骤
以下是获取MySQL数据库大小的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL服务器
原创
2023-09-17 03:35:16
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# MySQL 数据库数据大小解析
在使用 MySQL 数据库时，一个重要的概念就是数据大小。数据库的数据大小不仅影响性能，还能影响到存储管理、备份和恢复等多个方面。本文将介绍 MySQL 数据库中数据大小的相关知识，并提供一些示例代码来帮助理解。
## 数据库大小的基本概念
MySQL 数据库是由多个表构成的，每个表的数据大小包括表结构、记录存储和索引。我们可以通过以下 SQL 语句来获取
原创
2024-07-31 03:54:34
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H2数据库-简介 H2是开源的轻量级Java数据库。它可以嵌入Java应用程序中或以客户端-服务器模式运行。H2数据库主要可以配置为作为内存数据库运行，这意味着数据将不会持久存储在磁盘上。由于具有嵌入式数据库，因此它不用于生产开发，而主要用于开发和测试。可以在嵌入式模式或服务器模式下使用此数据库。以下是H2数据库的主要功能-极快的开源JDBC API在嵌入式和服务器模式下可用；内存数据库基于浏览器
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2023-10-28 17:44:20
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# MySQL 数据库地址限制的实现指南
在数据库安全和访问控制的背景下，为了确保数据库只被授权的地址访问，我们需要对 MySQL 数据库的连接地址进行限制。本文将指导你如何实现这一点，希望能为刚入行的小白提供清晰的思路。
## 整体流程
我们可以将实现步骤总结成以下几个关键步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|----------------
原创
2024-10-27 06:48:55
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exchange 2010Exchange 2010 Standard Edition 的預設資料庫大小限制是 1024 GB。Exchange 2010 Enterprise Edition 沒有預設的資料庫大小限制。http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb232092%28v=exchg.141%29.aspx=================
原创
2014-01-03 10:45:50
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从两方面考虑这个问题:
>>第一是操作系统所采用的文件系统能支持的单个文件大小，比如：
linux 2.2-intel 32-bit （ext2文件系统） 最大支持2GB
linux 2.4+ （ext3文件系统） 支持4TB
win32 (fat32文件系统) 4GB
win32 (ntfs文件系统) 2TB
>>第二是存储引擎本身能支持的最大空间大小。比如
InnoDB
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2023-06-01 17:48:59
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