Spark大数据分析框架的核心部件Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等主要部件。这里做一个简单的介绍。
一、RDD内存数据结构大数据分析系统一般包括数据获取、数据清洗、数据处理、数据分析、报表输出
转载
2023-11-19 08:49:56
59阅读
一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里一个交代，有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型：新项目上线效果评估，AB test结果，日常数据汇总，活动数据分析等。文本也好，PPT也罢，数据分析报告核心的思路都是相通的。1. 你要一个故事我自己有个想法，就是产品经理应该
转载
2024-05-16 04:50:21
57阅读
我们在前面的文章中给大家介绍了数据分析报告概况、数据分析报告的类型、数据分析报告的特点与结构。但是只是知道这些知识是不够的，我们在进行撰写数据分析报告的时候还需要做好一些其他工作的。今天我们给大家详细讲解一下数据分析的分析思路和框架。下面就由小编为大家解答一下这个问题，希望能够给大家带来帮助。首先给大家说一说分析思路与框架。对于数据分析师来说，分析思路是数据分析的核心部分。那么分析的思路是什么呢
转载
2023-11-28 15:49:19
50阅读
波西格在《禅与摩托车维修艺术》一书中说“一旦你遇到了真正的难题，试过了所有的办法，绞尽了脑汁仍然没有任何进展，你就会知道这回你和老天爷较上劲了，于是你祭出正式的科学方法”。分析思维框架：1.明确目标1.1分析对象：确定分析对象、定义该对象、确定对象衡量标准1.2分析目的：原因、目标受众、最终收益1.3分别目标：原因定位、认知迭代、方案调整、战略升级2.界定问题1.1准确描述问题1.2结构化梳理问题
转载
2023-10-19 11:34:50
65阅读
人人挂在嘴边的数据分析，到底包含哪些方面？学好 Python 真的就能做好数据分析吗?数据分析，拆开来看其实是几个方面：工具、理论、业务工具，指的是我们从事数据分析所使用的具体工具，如 SQL、Excel、Python、R、SAS等；理论，指的是我们从事数据分析时所依赖的理论基础，如概率论、统计学、机器学习及相关的建模和分析框架；业务，指的是数据分析落地的具体场景，输入和输出以及要解决的具体问题。
转载
2024-01-04 22:51:55
70阅读
作者：王礼第一部分：数据分析框架。为了分析问题的聚焦，我们具体拿互联网电商来举例子说明，至于其他的比如互联网金融、教育、社交等等，可以依此借鉴。（1）从互联网实体角度分析。我们可以从以下7个角度构建互联网数据分析体系。买家：基本特征分析、交易行为分析、流量行为分析、售后满意分析等卖家：基本特征分析、经营效果分析、流量曝光分析、售后满意分析、产品分析等产品：基本特征分析、交易行为分析、流量曝光分析、
转载
2023-08-13 07:48:33
77阅读
数据分析的思维框架，那么今天课课家，就一步一步的教大家怎么建立，大神路过还请绕道，当然还可以交流一下。有需要的小伙伴，可以参考一下。 曾经有人问过我，什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明。 这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直
转载
2023-12-28 06:33:36
17阅读
作者：吴迪「趣店数据分析师」在数据分析中，无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深，如果不能将它们有效地组织和展示出来，并与决策者进行沟通与交流，就无法体现数据和分析的价值。因此，分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要作用在于展示分析结果、验证分析质量，为决策者提供参考依据，并可以有针对性、操作性、战略性的决策。今天，我们来一探究竟常见数据分析及
转载
2024-01-16 06:30:21
74阅读
译者序原文于2017年6月21日发布，时过半载，将这篇既不是教程，也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译，为何？只因去年下半年的时候，用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告，让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久，试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts，以及键冬同学（Python中文社区专栏作者，GitHub开源项目P
Spark?英文是电火花、火星，可以做动词，发出火星··· 停，干哈，英语知识讲座？你好，再见。 少侠留步，这不百度说的嘛，我再看看，找到了： “Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架~” ··· ·· 说人
转载
2023-12-26 20:16:05
31阅读
数据分析工具R和RStudio入门介绍R是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，对比SPSS和SAS等付费软件，R具备跨平台、自由、免费、源代码开放、绘图表现和计算能力突出等一系列优点，受到了越来越多的数据分析工作者的喜爱，下面笔者就R语言和它常用的UI界面RStudio进行入门介绍。工具/原料R i386 3.1.2RStudio方法/步骤 下载安装：R语言和它的UI界面非
转载
2023-12-11 09:37:41
48阅读
python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等诸多强大的模块，在结合上ipython交互工具 ，以及python强大的爬虫数据获取能力，字符串处理能力NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而
转载
2023-08-02 09:13:11
161阅读
1、Python下的数据分析模块pandas：依赖于numpy和sciepy，主要用于数据分析，数据预处理以及基本的作图，这个包不涉及复杂的模型。statsmodels：统计包，设计各种统计模型，包括回归、广义回归、假设检验等，结果类似于R语言，会给出各种检验结果。对于numpy和scipy是作为科学计算用的，提供各种向量矩阵计算、优化、随机数生成等等。以上都是一些包，如果是分析环境的话，可以考虑
转载
2023-05-25 20:43:39
274阅读
# 实现数据分析后台框架的流程与代码指南
## 一、引言
在现代互联网时代，数据分析已经成为商业决策的重要组成部分。为了有效地分析和处理数据，构建一个数据分析的后台框架尤为重要。本文将为刚入行的小白提供一个详细的步骤指南，带你逐步实现一个基本的数据分析后台框架。我们将使用Python作为后端开发语言，并使用Flask框架来构建API。
## 二、整体流程
构建数据分析后台框架的步骤如下表所
# 数据分析报告框架及示例
数据分析在当今的商业决策中扮演着至关重要的角色。结合数据分析报告框架，可以更好地组织和呈现分析结果。本文将通过一个完整的数据分析报告框架，介绍数据分析的基本流程，并通过代码示例和可视化工具展示数据分析的结果。
## 一、数据分析报告框架
数据分析报告框架通常包含以下几个部分：
1. **引言**
2. **数据收集**
3. **数据清洗**
4. **数据分析
曾经有人问过我，什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则：不是我觉得，而是数据证明这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直觉，公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。作为个人，应该如何建立数据分析思维呢?建立你的指标体系在我们
# Vue 数据分析框架的实现指南
## 引言
在当今的数据驱动时代，掌握数据分析技能对于开发者尤为重要。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Vue.js 来构建一个简单的数据分析框架，具体目标是展示数据的可视化效果，例如饼状图。
## 整体流程
在实现这个框架前，我们需要了解整个流程。以下是实现步骤的总结：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-12 07:03:33
80阅读
在当前的数据驱动决策时代，Python数据分析框架已成为科学计算和数据分析的必备工具。Python的多样性和社区支持使其在数据科学领域占据了重要地位。本文将对数据分析中的常见问题进行深入探讨，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等内容，以帮助读者更好地理解和使用Python数据分析框架。
## 问题背景
在Python数据分析过程中，数据的完整性与准确性是关键。任何小
# Python数据分析框架入门
在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为各行各业的重要组成部分。Python，以其简单易用的特性，成为数据分析领域的热门工具。本文将介绍Python数据分析的主要框架，包括Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等，并通过示例帮助读者理解其基本用法。
## 1. Python数据分析的基础框架
Python数据分析主要依赖以下几个库：
# Python 数据分析框架入门指南
数据分析是现代数据驱动决策的核心环节，Python提供了强大的库来实现这一目标。在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python进行数据分析的基础流程，以及相关的代码示例。
## 数据分析流程
以下是实现数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------
