时序数据库的定义时序数据是随时间不断产生的一系列数据，简单来说，就是带时间戳的数据。时序数据的主要特点就是数据量大，写多读少。以车联网场景为例，20000辆车，每个车60个指标，假设每秒采集一次，那么每秒将上报20000 * 60 = 1200000指标值，即120W数据指标值每秒，每个指标值为16字节（假设仅包括8字节时间戳和8字节的浮点数），则每小时将产生64G左右的数据。而实际上每个指标值还
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2023-10-17 10:15:19
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介绍本篇文章主要定位于市面上数据库的整理分类，因此，会涉及三方面的内容：数据库基本概念（用于明白各种数据库出现所做的核心改变）数据库分类关于关系型数据库，Key-value数据库，面向文档型数据库，列式数据库，时序数据库和图数据库的Overview及部分资料整理基于问题式地展开，博文中将会从宏观层面和数据库基本概念层面解析以下问题：什么是数据库？有没有什么所有数据库共有的抽象概念？市面上数据库有哪
关于Memory存储引擎的知识点Memory存储引擎在日常的工作中使用的是比较少的，但是在MySQL的某些语法中，会用到memory引擎的内存表，它有以下几个特点：1、内存表的建表语法是create table … engine=memory。2、这种表的数据都保存在内存里，系统重启的时候会被清空，但是表结构还在。2、Memory存储引擎的数据和索引是分开的。memory存储引擎的表也可以有主键，
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2024-06-05 20:52:56
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# MySQL 时序数据存储：实践与示例
时序数据是指随时间变化而累积的数据，广泛应用于监控、物联网（IoT）、金融分析等领域。由于时序数据的特点，在数据库中存储和处理时需要采取一些策略，尤其是使用 MySQL 时。本篇文章将探讨 MySQL 中时序数据的存储方案，并提供代码示例。
## 基本概念
时序数据的特点主要包括时间戳、数据点和数据聚合。每条数据记录通常由时间戳和一个或多个度量值组成
原创
2024-09-08 05:05:36
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一、MySQL基础架构基本架构 MySQL可以分为Server层和存储引擎层两部分Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory
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2024-02-06 21:30:01
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文章目录一、MySQL基础架构1、Server 层基本组件介绍2、语句执行1）查询语句2）更新语句二、MySQL存储引擎三、InnoDB存储结构四、SQL执行计划 一、MySQL基础架构简单来说 MySQL 主要分为 Server 层和存储引擎层：Server 层：主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图，函数等，还有一个
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2023-08-09 22:29:28
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随着物联网、监控系统、日志分析等场景的普及，**时间序列数据（Time Series Data）**在MySQL中的存储和查询需求日益增加。本文将围绕一个具体的技术痛点展开：如何在高频率写入的前提下，提升时序数据的读写效率与存储空间利用率？
一、问题分析
1. 写入性能瓶颈
每秒数万次的数据插入会导致MySQL CPU、IO压力陡增。
频繁的写入操作容易引发锁竞争、事务提交延迟等问题。
2
# MySQL存储时序数据的实现指南
时序数据是指那些随着时间变化而积累的数据，比如温度监测、股票价格、传感器数据等。在许多应用场景中都需要对这些数据进行存储和分析。MySQL作为一个关系型数据库，它也能够存储时序数据。本文将带你了解如何在MySQL中实现时序数据存储，流程、代码示例、关系图和饼状图将一并提供。
## 1. 存储时序数据的流程
下面的表格展示了在MySQL中存储时序数据的基本
原创
2024-09-15 04:09:09
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时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的几个特点1. 基本上都是插入，没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。3. 数据量大，每秒钟需要写入成千万上亿条数据业务方常见需求1. 获取最新状态，查询最近的数据(例如传感器最新
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2024-07-23 21:17:20
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本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。
• 需求 需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。 详细分析一下需求： 1. 我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以 对插入/更新性能要求很高。 2. 查询条件翻译成SQL就是类似 sele
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2024-05-07 12:02:40
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笔者坚定认为，在绘制任何图形之前，都应该先弄清楚图形的概念、组成元素以及绘制规范。这有助于提升我们的绘图效率。什么是时序图？时序图的组成元素如何绘制时序图？（附微信二维码支付案例）01 什么是时序图？时序图是UML交互图中的一类，又名序列图、顺序图。用于描述对象之间的传递消息的时间顺序（包括发送消息、接收消息、处理消息、返回消息等）。 02 时序图的组成元素1）对象对象代表时序图中的对象
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2024-01-29 10:49:44
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什么是时序数据库先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时
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2024-06-03 10:55:03
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=1.基础1.1 时序数据的定义什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。 对时序数据进行建模的话，会包含三个重要部分，分别是：主体，时间点和测量
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2024-03-07 21:59:43
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Amazon Timestream 是一种快速、可扩展的无服务器时间序列数据库服务，适用于物联网和运营应用程序，使用该服务每天可以轻松存储和分析数万亿个事件，速度提高了 1000 倍，而成本仅为关系数据库的十分之一。通过将近期数据保留在内存中，并根据用户定义的策略将历史数据移至成本优化的存储层，Amazon Timestream 为客户节省了管理时间序列数据生命周期的时间和成本。Amazon Ti
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2024-02-21 13:45:42
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# 如何实现 MySQL 时序引擎
时序数据库主要用于处理在时间维度上变化的数据，比如温度传感器数据、用户活动日志以及金融交易记录等。MySQL 作为一个功能强大的关系型数据库，使用其标准的 SQL 语法和功能可以实现一个简单的时序引擎。
## 整体流程
在实现 MySQL 时序引擎时，我们可以将整个开发流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
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原创
2024-09-22 03:23:06
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# 如何实现"mysql 时序异常"
## 1. 引言
在进行数据库开发的过程中，有时候我们需要处理一些时序异常的情况，比如在某个时间点发生了错误或者出现了异常情况。本文将以一位经验丰富的开发者的角色，教会一位刚入行的小白如何实现"mysql 时序异常"，帮助他理解整个流程并给出相应的代码示例。
## 2. 整体流程
下面是实现"mysql 时序异常"的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-01-14 05:35:08
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# MySQL时序异常的实现流程
## 1. 引言
MySQL时序异常是指当多个用户同时对数据库进行读写操作时，由于读写之间的时间差导致数据不一致的情况。为了避免这种情况的发生，我们需要使用事务来控制读写操作的顺序和时机。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL时序异常的步骤，我们可以用表格的形式展示：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建数据库和
原创
2023-10-16 04:37:11
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
MySQL 的架构介绍数据库的种类：列式数据库：Hbase键值对数据库：Redis 、Memcached文档数据库：MongoDB，用于文件存储 （项目中用过，用来存储Json文件）时序数据库：InfluxDB搜索数据库：ElasticSearchMySQL 逻辑架构介绍mysql 的分层思想和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引
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2023-08-03 12:54:29
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memcached是一个高性能的分布式内存缓存服务器，memcached在Linux上可以通过yum命令安装，这样方便很多，在生产环境下建议用Linux系统，memcached使用libevent这个库在Linux系统上才能发挥它的高性能。它的分布式其实在服务端是不具有分布式的特征的，是依靠客户端的分布式算法进行了分布式，memcached是一个纯内存型的数据库，这样在读写速度上相对来
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2024-08-04 16:00:03
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