在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎)。行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和
转载
2023-08-16 15:47:11
134阅读
# Java 事务、行级锁和表级锁实现详解
## 引言
在Java开发中，事务和锁是非常重要的概念。事务用来确保一系列操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，而锁用来控制对共享资源的访问。在本文中，我将向你介绍如何在Java中实现事务以及如何使用行级锁和表级锁。
## 事务
事务是一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚。在Java中，我们可以使用JDBC或者Hibernate等O
原创
2023-12-18 11:45:26
52阅读
mysql服务器逻辑架构本文是对mysql锁、事务、并发控制的一个总结 在计算机中，锁是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等等）的争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就
转载
2023-08-08 14:26:29
78阅读
锁机制概述首先来看两个事务的写操作之间的相互影响。隔离性要求同一时刻只能有一个事务对数据进行写操作，InnoDB通过锁机制来保证这一点。基本原理：事务在修改数据之前，需要先获得相应的锁；获得锁之后，事务便可以修改数据；该事务操作期间，这部分数据是锁定的，其他事务如果需要修改数据，需等待当前事务提交或回滚后释放锁。行锁和表锁按照粒度，锁可以分为表锁、行锁以及其他位于二者之间的锁。表锁在操作数据时会锁
转载
2024-02-27 16:59:39
33阅读
事务（Transaction）是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位事务体现出整体的概念，要么事务中的操作全部成功，要么全部失败体现在数据库sql里就是逻辑上相互依赖的一组sql语句。在 MySQL 中，事务支持是在引擎层实现的。MySQL 是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如 MySQL 原生的 MyISAM 引擎
转载
2023-10-22 23:37:13
134阅读
mysql锁和事务1. 什么是事务和锁1.1 MYSQL 事务处理主要有两种方法：1.2事务控制语句：1.3 mysql 锁2. mysql锁分类3. mysql事务隔离级别3.1 事务的并发问题3.1 事务的隔离级别4. mysql事务原理5. 小结 1. 什么是事务和锁在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（
转载
2023-10-03 22:13:04
59阅读
目录事务的特性隔离级别锁 行锁、页锁和表锁 共享锁和排它锁 意向锁（Intent Lock） 乐观锁和悲观锁 &nb
转载
2023-07-17 17:58:26
404阅读
-- 查看被锁住的SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; -- 等待锁定SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; -- 查看事务SELECT * FROM INFORMATION_SC
转载
2017-12-09 15:16:00
114阅读
2评论
# MySQL事务与锁表：深入理解
## 引言
在数据库管理系统中，事务和锁的概念至关重要，尤其是在MySQL中。这两者共同维护数据的完整性和一致性，避免数据冲突、重复和孤立。在这篇文章中，我们将深入探讨MySQL中的事务和表锁，并通过代码示例帮助你更好地理解这一主题。
## 什么是事务？
事务是一个数据库操作的集合，它保证了一组操作要么全部成功，要么全部失败。如果某个操作失败，整个事务会
原创
2024-10-15 06:58:43
5阅读
# MySQL 表事务锁详解
在数据库中，事务锁是一种用来管理多个事务同时访问相同资源时的机制。通过使用锁，可以确保数据的一致性和完整性。在 MySQL 中，表级锁是一种最基本的锁类型，用来控制对表的并发访问。
## 事务锁的类型
在 MySQL 中，事务锁主要分为两种类型：共享锁（`LOCK SHARED`）和排他锁（`LOCK EXCLUSIVE`）。共享锁允许多个事务同时读取同一资源，
原创
2024-07-10 06:38:55
50阅读
根据加锁范围：MySQL里面的锁可以分为：一、全局锁：对整个数据库实例加锁。MySQL提供加全局读锁的方法：Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态。使用该命令之后，数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。使用场景：全库逻辑备份。风险：1.如果在主库备份，在备份期间不能更新，业务停摆2.如果在从库备
转载
2024-06-22 16:19:38
28阅读
在并发下事务会容易出现的一些问题：数据更新丢失：两个事务同时操作一条数据，一个事务因为异常导致数据更新丢失脏读 ：一个失误开始读取了某行数据，另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交。这是相当危险的，因为很可能所有的操作都被回滚。不可重复读：一个事务对同一行数据重复读取两次，但是却得到了不同的结果。例如，在两次读取的中途，有另外一个事务对该型数据进行了修改，并提交。幻读：事务在操作过程中进行
转载
2024-06-19 17:13:31
26阅读
ACID原子性 锁机制和日志实现 一组操作要么一起完成，要么都不完成。即使出现故障也能保证状态的一致性。 隔离性 锁机制实现 一致性 锁机制实现 持久性 日志实现 事务对数据库的影响应该是永久的，即使出现错误也可以回复之所以有这些特性纯粹是出于现实需要，比如转账的场景，需要对于多个表进行多次操作，又必须保证这些操作同时完成与恢复相关的数据结构（存储到磁盘中）提交事务列表（记录事务的执行状态) 执行
转载
2023-10-08 19:57:45
76阅读
本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！mysql服务器逻辑架构每个连接都会在mysql服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程)，比如一个select语句进入，mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集，如果没有则继续执行 解析、优化、执行的过程；否则会之间从缓存中获取结果集。mysql并发控制——共
转载
2023-10-06 23:48:16
224阅读
一、什么是事务事务（Transaction） 是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都 执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每 个事务结束时，都能保持数据一致性。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足这 4 个特性，即所谓的 ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）
转载
2024-05-29 12:56:14
98阅读
目录乐观锁共享锁与排他锁共享锁表锁：|--表级锁（锁定整个表）|--页级锁（锁定一页）|--行级锁（锁定一行）|--共享锁（S锁，MyISAM 叫做读锁）|--排他锁（X锁，MyISAM 叫做写锁）|--悲观锁（抽象性，不真实存在这个锁）|--乐观锁（抽象性，不真实存在这个锁） 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的
转载
2024-02-21 12:45:04
27阅读
MySQL锁和其他数据库相比，MySQL的锁机制比较假单，不同的引擎支持不同的锁机制。MyISAM和MEMORY使用表级锁，BDB使用页面锁和表级锁；InnoDB默认支持行级锁，也支持表级锁。表级锁：开销小，加锁块，不会出现死锁；锁颗粒度大，容易出现锁冲突，并发级数小。行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁；锁颗粒度小，不容易出现锁冲突，并发级数大。页面锁：介于表级锁和行级锁之间。MyISAM表锁My
转载
2024-04-11 23:41:38
35阅读
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。一、行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁
转载
2024-03-02 08:19:33
95阅读
一、锁策略1：表锁（table lock） mysql中最基本的锁策略，开销最小。 锁定整张表，一个用户在对表进行写操作时，需要先获得写锁（其他人阻塞 ）。 在没有写锁存在时，其他用户才能获得读锁，读锁之间不互相阻塞。 写锁比读锁优先级更高。（写锁可以插入到锁队列中读锁的前面） 2: 行锁(row lock)行锁
转载
2024-06-04 01:16:02
18阅读
页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁 表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁
转载
2023-11-25 11:29:33
75阅读
