# 提高 MySQL 删除效率
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统，广泛用于各类应用中。随着数据量的增加，删除操作的性能可能变得不理想，影响整体系统的效率。本文将深入探讨如何提高 MySQL 删除操作的效率，并提供相关代码示例。
## 删除操作的基本概念
在 MySQL 中，删除操作通常使用 `DELETE` 语句。尽管这个过程看似简单，但在数据量巨大的情况下，可能会导致性能问题
原创
2024-08-05 03:46:28
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一、Spring Cloud微服务概念定义提起微服务，不得不提 Spring Cloud 全家桶系列，Spring Cloud 是一个服务治理平台，是若干个框架的集合，提供了全套的分布式系统解决方案。包含了：服务注册与发现、配置中心、服务网关、智能路由、负载均衡、断路器、监控跟踪、分布式消息队列等等。Spring Cloud 通过 Spring Boot 风格的封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，
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2024-08-03 14:38:13
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# 提高MySQL百万数据删除效率的实现步骤
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何通过优化和调整MySQL的配置以及使用合适的删除方法来提高百万数据的删除效率。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 配置MySQL
开始 --> 选择删除方法
选择删除方法 --> 执行删除操作
原创
2023-12-20 10:23:57
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能与刚入行的小白分享如何提高MySQL删除百万级数据的执行效率。以下是我为你们准备的一份指南。
### 步骤流程
| 序号 | 步骤内容 | 说明 |
| ---- | -------- | ---- |
| 1 | 禁用外键约束 | 避免删除时检查外键约束 |
| 2 | 禁用索引 | 减少索引维护时间 |
| 3 | 使用 `DELETE
原创
2024-07-17 05:55:08
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# MySQL 主键物理删除带来的效率问题及解决方案
在数据库设计与维护中，删除数据的操作是常见的需求之一。然而，在 MySQL 中直接物理删除表中的记录可能会引发一些效率问题，尤其是在涉及到主键索引时。本文将帮助你理解这一问题，并逐步引导你掌握如何解决这一问题。
## 整体流程概述
在处理主键物理删除带来的效率问题时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
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2023-08-19 15:15:08
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文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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一.索引的作用 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问
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2024-02-20 10:58:09
240阅读
# Mysql 批量删除和单条删除效率对比
## 1. 简介
在使用 MySQL 数据库时，删除数据是常见的操作之一。但是，当需要删除大量的数据时，如何提高删除的效率成为一个重要的问题。本文将介绍如何实现 MySQL 批量删除和单条删除的效率对比，并提供相应的代码和步骤。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
原创
2023-10-18 14:21:21
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以下内容摘自OTN------------------------您常常感到疑惑，索引是否真的有利于用户的查询？它可能有利于一个查询，但会影响 10 个其他查询。索引肯定会对 INSERT 语句造成负面影响，也会执行潜在的删除和更新操作，这取决于WHERE一个相关的问题是，使用索引时，如果该索引被删除，会对查询性能造成什么影响？当然，您可以删除索引并查看对查询的影响，但说起来容易做起来难。索引实际
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2024-03-22 15:56:05
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首先说明该条sql的功能是查询集合a不在集合b的数据。 not in的写法
select add_tb.RUID
from (select distinct RUID
from UserMsg
where SubjectID =12
and CreateTime>'2009-8-14 15:30:00'
and Creat
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2024-08-25 14:03:36
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日常入坑一直以为sql优化中in的效率一定比exists低，所以在一次接口中将原来的in改成了exists，自认为效率一定会比之前高，结果被狠狠打脸。b表的数据导入导致这个接口的查询极慢，需要5秒左右，这是不可想象的，赶忙拉sql分析，最终定位在exists上，尝试换成in，效率高了不是一点！！于是决定去网上再看看有关的资料。分析in和exists区别in：是把外表（a）和内表（b）做hash连接
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2023-08-26 01:28:27
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对于需要排序的字段使用索引当查询结果需要order by的时候，可以在order by 的字段加上索引，因为索引已经排列好顺序了，所以可以更快的完成排序，而不需要每次对查询结果进行排序，耗费大量内存和时间。尽量使用union all 而不是union除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用union all，因此没有all关键字，mysql会在查询的时候给临时表加上distinct的关键字，
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2023-08-11 14:11:30
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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今天优化数据库性能做了一天，最终效果还是非常满意的，插入数据从开始不到2000rec/s，最后达到3300rec/s。中间过程测试代码出了些问题，有些细节上的参数效果都没体现出来，但是最终结果速度明显提升应该是两个方面起的作用。 首先，我安装了innodb_plugin_1.0.15来代替了buildin innodb版本，这个性能上的直接变化我到时没注意，我主要是为了plu
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2024-08-22 19:53:53
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转自：MySQL的in和or的效率问题浅析一、背景今天有个朋友问题“MySQL的In语句和or哪个效率更高一些？”对于这个问题大多数人可能都是通过百度直接拿答案，然后就没然后了。本文将对此问题简要进行分析。二、分析接下来我们要干啥？？我们应该去百度对吧？！别急，我们的套路是想想有哪些可以查询和解决这个问题的途径。2.1 自己动手丰衣足食自己创建一个表，然后塞n多数据，分表将查询的字段无索引和创建唯
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2023-06-25 22:57:38
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在我们一般的观点中，总是认为使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率，所以一般推荐使用exists来代替in。但实际情况是不是这个样子呢？我们用实际的例子来看一下，我们分别在两种不同的优化器模式下来看。create table test1 as select * from dba_objects ;
create table test2 as select * from db
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2023-10-28 18:16:09
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