MySQL学习笔记(一) Schema设计目录MySQL学习笔记(一) Schema设计Schema 设计1.1. 数据类型的选择1.1.1. 整数1.1.2. 实数1.1.3. 字符串类型1.1.4. 日期和时间类型1.2. MySQL Schema 设计中的陷阱1.3. 范式和反范式1.4. 缓存表和汇总表 1.4.1. 物化视图1.5. 总结Schema 设计良好的逻辑设计和物理设
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2023-09-25 17:16:22
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# 如何实现 MySQL Schema 关系图
在现代开发中,数据库设计是一个重要的环节。理解数据库的结构(Schema)以及表与表之间的关系能够帮助开发人员更好地进行数据操作。本文将教你如何生成 MySQL Schema 关系图。我们将分为几个步骤来完成这项任务,并附上具体代码和示例。
## 流程概述
以下是生成 MySQL Schema 关系图的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-09-27 04:08:07
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一、 Schema概述 在XML技术成为万维网推荐标准之后,DTD体现出的不少局限性,万维网协会又推出了用于描述、约束、检验XML文档的新方法:Schema(XML架构)。Schema也是用来定义XML文档、并利用该定义验证XML文档是否符合要求的一种技术。Schema对XML文档结构的定义和描述主要作用是用来约束XML文档,并验证XML文档有效性。&
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2024-05-11 11:00:13
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1.1:图的定义和术语 图是一种比线性表和树更为复杂的数据结构。在线性表中,数据元素之间仅有线性关系,每个元素仅有一个直接前驱和一个直接后继;在树形结构中,数据元素之间有着明显的层次关系,并且每一层上的数据元素可能和下一层中的多个元素,相关,但只能和上一层的一个元素相关,而在图形结构中,结点之间的关系可以是任意的,图中任意的两个元素之间都可能相关。图是一种数据结构,再加上一组基本操作。
简介在MySQL中,information_schema 可以理解为信息数据库;在INFORMATION_SCHEMA中,有数个只读表。它们实际上是视图,而不是基本表,因此,你将无法看到与之相关的任何文件。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等等。相关表说明SCHEMATA表:提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。select * f
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2023-10-20 14:44:18
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弓在箭要射出之前,低声对箭说道,“你的自由是我的”。Schema如箭,弓似Python,选择Python,是Schema最大的自由。而自由应是一个能使自己变得更好的机会。
㈠ MySQLdb部分
表结构: mysql> use sakila;
mysql> desc actor;
+-------------+----------------------+-----
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2023-08-24 14:46:06
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(复制粘贴的时候结构乱了,先这样看吧,后期考虑使用markdown写可能会好些)(以下数据库引擎默认为InnoDB)0 命名相关0.1.库表名库名与应用名称尽量一致[阿里推荐]表名,字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字.[阿里强制]表名不使用复数名词.[阿里强制]表的命名最好加上"业务名称_表的作用",避免上云梯后,再与其他业务表关联时混淆[阿里推荐](尚
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2024-06-28 04:50:40
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information_schema 看作是一个数据库,确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权 限等。
大家在安装或使用MYSQL时,会发现除了自己安装的数据库以外,还有一个information_schema数据库。 information_schema数据库是做什
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2023-08-24 10:49:53
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在数据库中,schema(发音 “skee-muh” 或者“skee-mah”,中文叫模式)是数据库的组织和结构,schemas 和schemata都可以作为复数形式。模式中包含了schema对象,可以是表(table)、列(column)、数据类型(data type)、视图(view)、存储过程(stored procedures)、关系(relationships)、主键(prim
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2023-08-21 13:09:11
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弓在箭要射出之前,低声对箭说道,“你的自由是我的”。Schema如箭,弓似Python,选择Python,是Schema最大的自由。而自由应是一个能使自己变得更好的机会。 ㈠ MySQLdb部分表结构:mysql> use sakila;
mysql> desc actor;
+-------------+----------------------+------+----
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2024-08-16 18:21:08
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MySQL_12_Schema设计标准Schema设计数据类型类型优化小数型字符型日期型标识符列设计原则加快ALTER TABLE Schema设计数据类型数据类型:指定分配的存储空间(影响优化器) 数据类型的选择应遵循以下标准:(1)最小数据类型:确定合适数据类型后,选择其中占用存储空间少的1)原因:占用系统资源更少(需要CPU周期也更少)2)需保证存储值的范围和正确性(避免后期添加数据类型的
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2024-06-28 17:53:47
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# MySQL Schema
MySQL schema refers to the structure or blueprint of a database. It defines how data is organized and how different tables are related to each other. In simple terms, a database schema
原创
2023-08-15 04:27:49
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在使用MS SQL的时候,一般创建数据库我们都习惯于使用CREATE DATABASE 来完成,而使用CREATE SCHEMA来创建架构,但是在MySQL中,官方的中文文档在 CREATE DATABASE 语法一节中写了一句:也可以使用CREATE SCHEMA。那么CREATE SCHEMA和CREATE DATABASE在MySQL难道是一样的吗? 在MySQL5.5的英文文档中,官方如是
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2023-11-14 12:02:33
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一.系统数据库MySQL刚安装好, 我们使用SQL语句 show databases 查看有哪些库的时候, 会显示出一些系统默认的一些数据库 :1.information_schema这是虚拟库, 不占用磁盘空间, 存储的是数据库启动后的一些参数, 如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等2.mysql这是授权库, 主要存储系统用户的权限信息3.performance_schema这是MySQL
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2024-04-12 22:02:59
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MySQL基本操作
在安装MySQL后,会附带一些数据库,系统数据库会记录一些必需的信息,用户无法直接修改,附带的这些数据库作用:information——schema:存储系统中的一些数据库对象信息,如用户表信息、列信息、权限信息、字符集信息和分区信息等;performance_schema:主要存储数据库服务器性能参数;mysql:主要存储系统的用户
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2023-08-14 22:09:52
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Mysql Scheme和数据类型优化良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石,应该根据系统将要执行的查询语句来设计scheme。选择优化的数据类型数据类型小的通常更好。尽量避免NULL,如果计划在该列上创建索引,就应该尽量避免设计成可为NULL的列。简单的数据类型更好:简单的数据类型操作通常需要更少的CPU周期。scheme设计中的陷阱太多的列:Mysql的存储引擎API工作时需要在服务器层和存储
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2023-11-24 03:16:53
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Schema与数据类型优化良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石,应该根据系统将要执行的查询语句来设计SCHEMA,这往往需要权衡各种因素。如:反范式设计可以加快某些类型的查询,但同时可能会使另一些查询变慢和占用更多的存储空间。可能会导致表的维护成本提高。MYSQL独有的特性和实现细节对性能的影响也很大。选择优化的数据类型MYSQL的数据类型非常多,选择正确的数据类型对获得高性能至关重要。不管存储
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2023-09-27 22:09:18
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复制操作复制表CREATE TABLE `新表名` like `旧表名`CREATE TABLE `member` like `user`CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表,这种方式会遗漏主键、自增、索引等,不建议使用CREATE TABLE `member` SELECT * FROM `user`复制数据。可以全表、根据字段、根据select条件。全表不需要写字段
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2023-12-07 08:19:42
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1.类型选择使用简单类型:简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如,整型比字符操作代价更低。更小的类型:一般情况下,尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为更小的类型占用更少的磁盘空间、内存和CPU缓存,处理时需要的CPU周期也更少。但要确保没有低估需要存储值的范围。避免NULL:通常情况下最好指定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值或者表存储的是稀
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2024-04-19 11:06:21
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4.2MySQL schema设计中的陷阱因为mysql实现机制导致了一些特定错误,如何避免,慢慢道来:1、太多的列MySQL存储引擎api工作时需要在服务器层和存储引擎层通过行缓冲格式拷贝数据,然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列,从行缓冲中将编码过的列转换成行数据的操作代价高,myisam定长行与服务器行结构正好匹配,不需要转换;但是变长行结构 InnoDB的行结构总是需要转换,转换代价依赖于
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2024-01-02 10:51:44
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