## 在schema registry中同步schema到下游mysql的实现流程
### 1. 确定需求和环境准备
在开始实现之前，首先需要明确以下几点：
- 需要同步的schema是指Avro Schema，用于描述数据的结构和类型。
- 下游数据库使用MySQL。
在环境准备方面，需要确保以下条件满足：
- 已安装Java开发环境。
- 已安装Apache Kafka和Schema R
原创
2023-11-03 07:30:07
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文档地址：https://github.com/hidu/mysql-schema-sync 安装go get -u github.com/hidu/mysql-schema-sync 使用范例：mysql-schema-sync -source "root:123456@(127.0.0.1:33
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2020-05-12 19:00:00
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简介在MySQL中，information_schema 可以理解为信息数据库；在INFORMATION_SCHEMA中，有数个只读表。它们实际上是视图，而不是基本表，因此，你将无法看到与之相关的任何文件。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等等。相关表说明SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。select * f
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2023-10-20 14:44:18
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(复制粘贴的时候结构乱了,先这样看吧,后期考虑使用markdown写可能会好些)(以下数据库引擎默认为InnoDB)0 命名相关0.1.库表名库名与应用名称尽量一致[阿里推荐]表名,字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字.[阿里强制]表名不使用复数名词.[阿里强制]表的命名最好加上"业务名称_表的作用",避免上云梯后,再与其他业务表关联时混淆[阿里推荐](尚
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2024-06-28 04:50:40
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information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权 限等。
大家在安装或使用MYSQL时，会发现除了自己安装的数据库以外，还有一个information_schema数据库。 information_schema数据库是做什
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2023-08-24 10:49:53
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弓在箭要射出之前，低声对箭说道，“你的自由是我的”。Schema如箭，弓似Python，选择Python，是Schema最大的自由。而自由应是一个能使自己变得更好的机会。
㈠ MySQLdb部分
表结构： mysql> use sakila;
mysql> desc actor;
+-------------+----------------------+-----
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2023-08-24 14:46:06
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# MySQL Schema
MySQL schema refers to the structure or blueprint of a database. It defines how data is organized and how different tables are related to each other. In simple terms, a database schema
原创
2023-08-15 04:27:49
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一.系统数据库MySQL刚安装好, 我们使用SQL语句 show databases 查看有哪些库的时候, 会显示出一些系统默认的一些数据库 :1.information_schema这是虚拟库, 不占用磁盘空间, 存储的是数据库启动后的一些参数, 如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等2.mysql这是授权库, 主要存储系统用户的权限信息3.performance_schema这是MySQL
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2024-04-12 22:02:59
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Mysql Scheme和数据类型优化良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计scheme。选择优化的数据类型数据类型小的通常更好。尽量避免NULL，如果计划在该列上创建索引，就应该尽量避免设计成可为NULL的列。简单的数据类型更好：简单的数据类型操作通常需要更少的CPU周期。scheme设计中的陷阱太多的列:Mysql的存储引擎API工作时需要在服务器层和存储
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2023-11-24 03:16:53
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MySQL基本操作
在安装MySQL后，会附带一些数据库，系统数据库会记录一些必需的信息，用户无法直接修改，附带的这些数据库作用：information——schema:存储系统中的一些数据库对象信息，如用户表信息、列信息、权限信息、字符集信息和分区信息等；performance_schema:主要存储数据库服务器性能参数；mysql:主要存储系统的用户
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2023-08-14 22:09:52
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在使用MS SQL的时候，一般创建数据库我们都习惯于使用CREATE DATABASE 来完成，而使用CREATE SCHEMA来创建架构，但是在MySQL中，官方的中文文档在 CREATE DATABASE 语法一节中写了一句：也可以使用CREATE SCHEMA。那么CREATE SCHEMA和CREATE DATABASE在MySQL难道是一样的吗？ 在MySQL5.5的英文文档中，官方如是
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2023-11-14 12:02:33
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在数据库中，schema（发音 “skee-muh” 或者“skee-mah”，中文叫模式）是数据库的组织和结构，schemas 和schemata都可以作为复数形式。模式中包含了schema对象，可以是表(table)、列(column)、数据类型(data type)、视图(view)、存储过程(stored procedures)、关系(relationships)、主键(prim
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2023-08-21 13:09:11
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MySQL_12_Schema设计标准Schema设计数据类型类型优化小数型字符型日期型标识符列设计原则加快ALTER TABLE Schema设计数据类型数据类型：指定分配的存储空间（影响优化器） 数据类型的选择应遵循以下标准：（1）最小数据类型：确定合适数据类型后，选择其中占用存储空间少的1）原因：占用系统资源更少（需要CPU周期也更少）2）需保证存储值的范围和正确性（避免后期添加数据类型的
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2024-06-28 17:53:47
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弓在箭要射出之前，低声对箭说道，“你的自由是我的”。Schema如箭，弓似Python，选择Python，是Schema最大的自由。而自由应是一个能使自己变得更好的机会。 ㈠ MySQLdb部分表结构：mysql> use sakila;
mysql> desc actor;
+-------------+----------------------+------+----
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2024-08-16 18:21:08
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复制操作复制表CREATE TABLE `新表名` like `旧表名`CREATE TABLE `member` like `user`CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表,这种方式会遗漏主键、自增、索引等，不建议使用CREATE TABLE `member` SELECT * FROM `user`复制数据。可以全表、根据字段、根据select条件。全表不需要写字段
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2023-12-07 08:19:42
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4.2MySQL schema设计中的陷阱因为mysql实现机制导致了一些特定错误，如何避免，慢慢道来：1、太多的列MySQL存储引擎api工作时需要在服务器层和存储引擎层通过行缓冲格式拷贝数据，然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列，从行缓冲中将编码过的列转换成行数据的操作代价高，myisam定长行与服务器行结构正好匹配，不需要转换；但是变长行结构 InnoDB的行结构总是需要转换，转换代价依赖于
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2024-01-02 10:51:44
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MySQL学习笔记(一) Schema设计目录MySQL学习笔记(一) Schema设计Schema 设计1.1. 数据类型的选择1.1.1. 整数1.1.2. 实数1.1.3. 字符串类型1.1.4. 日期和时间类型1.2. MySQL Schema 设计中的陷阱1.3. 范式和反范式1.4. 缓存表和汇总表 1.4.1. 物化视图1.5. 总结Schema 设计良好的逻辑设计和物理设
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2023-09-25 17:16:22
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sql通用语法：1.语句以单行或多行书写，以分号结束 2.MySql数据库不区分大小写，但是关键字建议大写 查询数据库的字符集：show create database 数据库名；创建数据库指定字符集：show database if not exists t_studeng chararcter set gbk;改变数据库的字符集：alter database 数
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2023-11-11 23:05:40
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Schema与数据类型优化良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计SCHEMA，这往往需要权衡各种因素。如：反范式设计可以加快某些类型的查询，但同时可能会使另一些查询变慢和占用更多的存储空间。可能会导致表的维护成本提高。MYSQL独有的特性和实现细节对性能的影响也很大。选择优化的数据类型MYSQL的数据类型非常多，选择正确的数据类型对获得高性能至关重要。不管存储
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2023-09-27 22:09:18
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1.类型选择使用简单类型：简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期，例如，整型比字符操作代价更低。更小的类型：一般情况下，尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为更小的类型占用更少的磁盘空间、内存和CPU缓存，处理时需要的CPU周期也更少。但要确保没有低估需要存储值的范围。避免NULL：通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的需要存储NULL值或者表存储的是稀
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2024-04-19 11:06:21
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