# Redis 存储大小 ## 引言 Redis 是一个开放源代码的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。在 Redis 中,是一种重要的数据类型,允许我们以键-值对的形式存储数据。例如,一个用户的基本信息可以被存储,其中用户 ID 是列名,用户的属性(如姓名、邮箱、年龄等)是的键,属性值则是相应的值。 在许多应用程序中都有广泛的应用,比如用户信息、
原创 2024-09-21 07:13:23
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Redis 数据结构简介概述Redis 下可以存储五种不同数据结构类型之间的映射。 这五种数据类型非别为: 1. STRING 字符串 可以是字符串,整数或浮点数。 2. LIST 列表 一个链表,链表上的每个节点都包含一个字符串。 3. SET 集合 包含字符串的无序收集器,每个字符串都是唯一的。 4. HASH 包含键值的无序列表 。 5. ZSET 有序集合 字
package 列表; import java.util.Scanner; public class HashSearch { public static int data[] = {69,65,90,37,92,6,28,54}; public static int hash[] = new int[13]; //将关键字插入到列表中 public static voi
转载 2023-06-01 10:37:40
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环境  虚拟机:VMware 10   Linux版本:CentOS-6.5-x86_64   客户端:Xshell4  FTP:Xftp4  jdk8  redis-2.8.18一、列表  基于Linked List实现  元素是字符串类型  列表头尾增删快,中间增删慢,增删元素是常态  元素可以重复出现  最多包含2^32-1元素 列表的索引从左至右,从0开始从右至左,从-1开始&n
 介绍:Redis是采用字典结构以键值对的形式存储数据的,而类型(hash)的键值也是一种字典结构,其存储了字段(field)和字段值的映射,但字段值只能是字符串,不支持其他类型,一个类型键可以包含2的32次方-1个字段 类型适合存储对象:使用对象类别和ID构成键名,使用字段标示对象属性,字段值存储属性值。如要存储ID为2的汽车对象,可以使用名为clolor、na
转载 2023-07-09 17:19:02
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数据结构——线性表——存储结构——哈希表知识点总结 (hashing)是一种重要的存储方法,也是一种常见的查找方法。基本思想:以结点的关键字k为自变量,通过一个确定的函数关系f,计算出对应的函数值,吧这个函数值解释为结点的存储地址,将结点存入到f(k)所指示的存储位置上,在查找时再根据要查找的关键字,用同样的函数计算地址,然后到相应的单元中读取。法又被成为关键字——地址转换法。顺序表的
目录 01 前言02 提出问题2.1.1 案例一03 数据结构与算法基础3.1 数据结构基础3.1.1 什么是数据结构3.1.2 数据之间的关系3.2 算法基础3.2.1 基础概念3.2.2 数学基础3.2.3 复杂度函数3.3 知识储备3.3.1 质数分辨定理(HashTree的理论基础)04 常见数据结构与算法分析4.1 线性数据结构4.1.1
9.4 多维的是perl里面最灵活的嵌套结构,它就好像绑定一个记录,该记录本身包含其他记录。9.4.1 构成一个你可以用下面方法创建一个匿名:Vsftp:/root/perl/6# cat a12.pl %HoH = (flintstones => {husb...
转载 2016-11-23 14:09:00
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列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关首字母为W...
原创 2022-07-29 21:10:25
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# MySQL 哈希分区详解 ## 引言 在现代数据库管理中,分区技术已经成为改善数据管理和查询性能的重要手段。MySQL 提供了多种分区方法,其中哈希分区是一种高效的数据分布方式。这篇文章将深入探讨 MySQL 的哈希分区的概念、实现方式以及简单的代码示例,帮助读者更好地理解如何在实际应用中使用哈希分区。 ## 什么是哈希分区 哈希分区是一种在数据库中将表的数据分
原创 9月前
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列表的实现常常叫做(hashing)。是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。但是,那些需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持。理想的列表数据结构只不过是一个包含有关键字的具有固定大小的数组。每个关键字被映射到从0到TableSize-1这个范围中的某个数,并且被放到适当的单元中。这个映射就叫做函数(hash function)。两个关键字列到同一个值(称为
转载 精选 2015-08-19 22:22:20
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文件的插入、删除和查找当你看这篇文章的时候我假定你已经熟悉文件操作、熟练掌握链表操作,并且理解哈希表原理。功能要求:(1)初始化三文件;(2)向文件中插入一个元素;(3)从文件中删除一个元素;(4)从文件中查找一个元素。 文件通常采用链接法处理冲突,并且把保存每个单链表表头指针的表头向量用一个文件单独存储起来,称此为列表文件,把所有单链表中的结点用一个文件单独存储
选择键值,冲突的时候采取不同的策略函数:简单的函数:1 int hash(const string & key,int tableS
转载 2012-09-21 20:57:00
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1. 函数 如果输入的关键字是整数,则一般合理方法是直接返回对表大小取模(Key mod TableSize)的结果,除非 Key 碰巧具有一些不太理想的特质。如,表的大小为 10,而关键字都是 10 的倍数,显然此时都会被在 0 的位置。 为了避免上述情况的发生,好的方法是保证表的大小是素数(除了 1 和自身没有其他的因子)。当输入的关键字是随机整数时,函数不仅算起来简单而且关键
转载 2016-09-20 15:22:00
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1. 函数如果输入的关键字是整数,则一般合理方法是直接返回对表大小取模(Key mod TableSize)的结果,除非 Key 碰巧具有一些不太理想的特质。如,表的大小为 10,而关键字都是 10 的倍数,显然此时都会被在 0 的位置。为了避免上述情况的发生,好的方法是保证表的大小是素数(除了 1 和自身没有其他的因子)。当输入的关键字是随机整数时,函数不仅算起来简单而且关键字的分配
转载 2016-09-20 15:22:00
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建议本文结合java源码来阅读,看了之后就什么都懂了,还有参考文献。(Hash) 是一种按关键字编址的存储和检索方法列表(HashTable)根据元素的关键字确定元素的位置函数(Hash Function)建立数据元素的关键字到该元素的存储位置的一种映射关系 (具体如何计算百度一下很简单,Hash算法的难处在如何确定函数和解决冲突)常见的函数计算方法除留余数法int hash(i
转载 2024-02-29 11:26:51
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列表(Hash Table ADT)的实现常常叫做(Hashing)。是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。但是,那些需要元素间任何排序信息的树操作将不会得到有效的支持。因此,诸如findMin、findMax以及线性时间将排过序的整个表进行打印的操作都是所不支持的。1 一般想法理想的列表数据结构只不过是一个包含一些项(item)的具有固定大小的数组。通常查找是对
转载 2024-02-02 06:28:50
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是什么?又称为hash,设K为key,那么则有存储位置下标 index = F(k).这里F做的事情 也就是我们本文要讲的,hash。通过算法。我们避免了循环比对,实现了不规 则数据高效率存取Java HashMap 数组+链表什么是hash碰撞如上图,数组+链表,将我们的每一个KV的映射关系保存到了对象数组中。那么有: PUT = F(K) = 构造entry对象 = inser
通过键对象生成一个数字(码),作为数组下标。由于数组的容量是固定的,而容器的大小是可变的,所以不同的键可以产生相同的数组下标(码)。也就是说,可能会有冲突(当然也有特例,比如EnumMap和EnumSet)。所以,数组的值存放着一个保存所有相同码的值的list(引用)。然后对list中的值使用equals进行线性查询。如果函数设计的比较好的话,数组的每个位置只有较少的值,并且浪
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数组的数组:数组的数组的引用: [] 表示数组的引用:[root@dr-mysql01 ~]# cat t1.pl @matrix=([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]);print $matrix...
转载 2015-12-11 17:23:00
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