# 实现 REGEXP mysql 索引的步骤
## 整体流程
首先，我们需要创建一个表，并在表中添加一些示例数据。然后，我们将使用 REGEXP 函数进行查询，并在查询中使用索引来提高性能。
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---------- | ------------------------------
原创
2024-04-03 05:28:42
47阅读
# MySQL REGEXP 如何走索引
在数据库开发中，性能是非常重要的，而使用正则表达式（REGEXP）查询时，通常会出现无法有效利用索引的问题。接下来，我将指导你如何让 MySQL 的 REGEXP 查询走索引，从而提高查询效率。
## 实现流程
为了实现这一目标，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 内容 | 说明
原创
2024-09-02 05:40:37
78阅读
# MySQL中的正则表达式及其索引
在MySQL数据库中，正则表达式是一种强大的工具，用于在文本中匹配模式。当我们需要根据特定的模式来搜索、过滤或者替换数据时，正则表达式能够提供非常便捷的解决方案。但是，对于大量数据的查询，我们可能会关心正则表达式是否会影响性能，特别是在正则表达式中使用索引时。
## MySQL中的正则表达式
MySQL提供了`REGEXP`和`RLIKE`操作符来支持正
原创
2024-06-15 05:23:13
107阅读
# 如何使用 MySQL REGEXP 进行索引优化
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，它提供了强大的正则表达式功能。然而，当使用 MySQL 的 REGEXP 函数进行模式匹配时，可能会遇到性能问题。本文将介绍如何通过合理的索引策略来优化 MySQL 中的 REGEXP 查询。
## 问题描述
假设我们有一个名为 "users" 的表，其中包含了大量的用户信息，包括用户名、邮箱、手
原创
2023-12-20 04:18:24
795阅读
ES官方博客：一、rolloverAPI1.1 rollover命令POST /log_alias/_rollover { "conditions":{ "max_age":"7d",  
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2024-04-28 14:06:07
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「mysql是怎样运行的」第7章 好东西也得先学会怎么用—B+树索引的使用文章目录「mysql是怎样运行的」第7章 好东西也得先学会怎么用---B+树索引的使用@[toc]一、索引的代价二、B+树索引使用的适用条件全值匹配匹配左边的列匹配列前缀匹配范围值精确匹配某一列并范围匹配另外一列用于排序用于分组三、回表的代价四、如何挑选索引只为用于搜索、排序或分组的列创建索引考虑列的基数索引列的类型尽量小索
# 如何实现 "mysql regexp 走不走索引"
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白是我们义不容辞的责任。今天，我们将学习如何在 MySQL 中使用正则表达式（regexp）并探讨它是否会走索引。
### 流程概述
下面是实现 "mysql regexp 走不走索引" 的整个流程，我们将通过以下步骤逐步实现：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-03-26 03:33:19
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① 向sys_option添加索引 ALTER TABLE sys_option2 ADD KEY(descript); ②情况一：前后%号匹配 EXPLAIN SELECT * FROM sys_option2 WHERE descript LIKE '%房号%'; 可以看到type显示的是“AL ...
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2021-10-26 14:05:00
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MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用索引来提高查询性能。在使用 MySQL 进行数据查询时，我们可以使用正则表达式来进行模式匹配，这在某些情况下可能会导致索引失效，进而影响查询性能。本文将详细介绍 MySQL REGEXP 是否会影响索引的问题，并指导小白开发者如何正确使用。
## 1. 确定需求
在开始之前，我们需要明确需求和目标。假设我们的数据库中有一张名为 users 的
原创
2023-12-24 07:49:39
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索引 事务 函数一、索引二、事务三、函数 一、索引1.索引就是一个数据结构(b树)，提高查询效率2.索引类型：普通索引唯一索引全文索引聚合索引3.索引优化 1.尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全盘扫描 2.尽量避免使用in 和not in，会导致引擎走全表扫描 3.尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全盘扫描 4.尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放
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2024-10-06 07:51:08
19阅读
# 如何使用索引实现MySQL的正则表达式查询
## 1. 引言
在MySQL数据库中，我们经常需要使用正则表达式来进行复杂的模式匹配查询。然而，正则表达式查询通常会导致性能问题，因为它们无法直接使用索引。本文将介绍如何使用MySQL的正则表达式关键字进行查询，并优化查询性能以实现索引的使用。
## 2. 步骤概述
下面是使用索引实现MySQL正则表达式查询的步骤概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-04 09:42:06
145阅读
# 如何在MySQL中使用正则表达式（REGEXP）
## 简介
在MySQL中，使用正则表达式（REGEXP）可以很方便地进行数据匹配和提取。本文将介绍如何在MySQL中使用正则表达式，并提供一个具体的实例来帮助你更好地理解。
## 流程
下面是使用正则表达式在MySQL中进行数据匹配的基本流程：
1. 连接到MySQL数据库；
2. 创建一个测试表；
3. 插入测试数据；
4. 使用SEL
原创
2023-10-18 09:32:06
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# MySQL正则表达式(REGEXP)详解
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于开发各种类型的应用程序。在MySQL中，正则表达式(REGEXP)是一种强大的工具，用于匹配和操作字符串数据。本文将介绍MySQL中正则表达式的基本概念、语法和使用方法，并提供一些代码示例帮助读者更好地理解和应用。
## 正则表达式基础知识
正则表达式是一种用于描述字符串模式的语法规则。它可以
原创
2023-08-15 19:14:39
123阅读
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前言： 在绝大部分情况下，特别是从一个大表中返回少量数据时，表扫描或者索引扫描并不是一种高效的方式。这些必须找出来并解决它们从而提高性能，因为扫描将遍历每一行，查找符合条件的数据，然后返回结果。这种处理是相当耗时耗资源的。在性能优化过程中，一般集中于：1、 CPU2、 Network3
一、场景描述接到几个数据修改的单子，需求是根据要求将给出的数据字段更新到表里边，数据量级第一次10万，第二次大约在20万左右，第三次300万。之前没有更新大量数据的经验，所以直接update。第一批5万条数据大约执行了4个小时，感觉等不下去了，看了一下执行计划，Cost 是10位数（当然，Cost 跟执行时长并无直接关系，只当作一个参考），如下图。由执行计划可以看出，进行了两次全盘扫描，且提供数据
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2024-09-13 19:29:07
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通过重新排列索引行和页面使物理和逻辑顺序相符来解决索引中的碎片，为了减少外部碎片，可以物理重排索引的叶子页面使其遵循索引逻辑顺序。1.卸载并重建索引卸载并且重建索引是最大限度的减少索引。这样完全为索引建立了新的页面并且用现有的数据填充这些页面。但不幸的是这样的缺点：阻塞，该方法增加了系统的开销。丢失索引，因为索引被卸载并且在等待重建的，对该表的查询将没有可用索引，这可能导致性能下降，索引因此会被计
JavaScript RegExp对象的exec()方法用来匹配字符串，它的行为与match()有些不同。对于RegExpObject.exec()，w3school上面是这样介绍的：exec() 方法的功能非常强大，它是一个通用的方法，而且使用起来也比 test() 方法以及支持正则表达式的 String 对象的方法更为复杂。如果 exec() 找到了匹配的文本，则返回一个结果数组。否则，返回
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2024-09-05 15:05:53
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# 教你如何实现mysql REGEXP效率
## 前言
你好，小伙伴！作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现mysql REGEXP的高效使用。在这篇文章中，我会详细介绍整个流程，并给出每一步所需的具体操作和代码示例。
## 流程图
```mermaid
journey
title 教你如何实现mysql REGEXP效率
section 了解需求
section
原创
2024-04-07 04:42:10
44阅读
# MySQL正则表达式性能优化
MySQL中的正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用来进行复杂的模式匹配和搜索操作。然而，在使用正则表达式时，性能通常是一个关键问题。本文将介绍一些优化MySQL正则表达式性能的技巧，并提供一些示例代码来帮助你更好地理解。
## 1. 使用合适的正则表达式
在使用正则表达式时，应该尽量避免使用过于复杂的表达式。过于复杂的表达式可能会导致性能下降，因为My
原创
2024-07-01 03:53:52
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在近期从事的数据库表迁移脱敏工作中，我逐渐归纳出两种迁移方式：一.BlockMigrater:这种模式是一行行读取ResultSet的内容，凑足一万行后向目标库提交，提交完毕后再继续读取，再提交，直到处理完所有数据；二.UnblockMigrater:这种模式读取时还是一行行读取ResultSet的内容，凑足一万行后使用线程/线程池向目标端异步提交，主线程不阻塞，马上就再读取提交....；按普遍的
