一个用户要删除数据库的表空间,首先该用户要具备drop tablespace的权限在当前用户下执行以下语句来查询确认select a2.username,a1.privilege from dba_sys_privs a1 , user_role_privs a2 where a1.privilege = 'DROP TABLESPACE' and a1.grantee =a2.granted_r
查询数据库的占用SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB')
AS 'Total Index Size'
, CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size'
FROM information_schema.TABLES
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2023-06-10 20:46:50
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碎片产生的原因(1)表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；(2)当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；(3)当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被
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2023-08-22 09:57:32
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从宋红康老师那儿学的一 索引的声明与使用1.1 索引的分类MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。普通索引唯一性索引主键索引单列索引多列(组合、联合)索引最左前缀全
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2024-01-08 15:00:33
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1. MySQL如何使用索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表以找到相关的行。表越大，花费越多。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而不必查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY，UNIQUE，INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree
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2023-12-09 13:39:01
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1、需求背景通过zmc日常监控发现oracle rac数据库的syaux表空间使用率达到91.6%。 进一步查询该表空间的大表对象： 可以看到占用前三的大对象，都是由统计信息导致的。1、3行是索引，第2行是表，而1,3行都是第2行的表上面的索引。2、清理思路由metlink可知，oracle会通过dbms_stats.purge_stats自动定时清理统计数据，但是dbms_s
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2024-04-30 00:38:32
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简述MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型。国内的MySQL相关的书籍都比较老了，在这方面有详细描述的还没有见过。有一本比较新的PostgreSQL的数据介绍过空间搜索相关的内容，但是也不够详细。所以对于这方面的内容，不管是MySQL还是PostgreSQL，都建议直接去看官方文档，都有很详细的示例。参考资料：MySQL官方文档主页MySQL5.7版本空间数
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2023-07-27 20:34:12
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MySQL索引的优化上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE次数大于查询次数时，放弃索引。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引
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2023-08-10 19:30:09
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MySQL索引(二)自适应哈希索引自适应哈希索引是InnoDB引擎的一个特殊功能，当它注意到某些索引值被使用的非常频繁时，会在内 存中基于B-Tree索引之上再创键一个哈希索引，这样就让B-Tree索引也具有哈希索引的一些优点，比 如快速哈希查找这是一个完全自动的内部行为，用户无法控制或配置，但如果有必要可以关闭该功能。空间索引MyISAM的表支持空间索引，可以用作地理数据存储和B-Tree索引不
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2023-11-06 12:54:13
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索引的设计与使用索引概述在MYSQL中所有的列类型都可以被索引, 对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径每种存储引擎对每个表至少支持16个索引. 总索引长度至少为256个字节MYSQL还支持全文本(FULLTEXT)索引, 此索引可以用于全文搜索在MYSQL5.6之后, InnoDB和MyISAM存储引擎都可以支持FULLTEXT索引. 但是只限于CHAR VARCHAR和TEXT列
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2024-04-02 13:24:02
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索引在MySQL中也叫“键(key)”，索引对性能影响非常关键，当数据量越来越大时，恰当的索引能大幅提高性能，反之，不恰当的索引会降低性能。索引是存储引擎层的而不是服务器层的，不同存储引擎下的索引有不同的工作方式。1、索引的分类(Index Type)主键索引NORMAL普通索引UNIQUE唯一索引FULLTEXT全文索引SPATIAL空间索引主键是特殊的唯一索引，相比唯一索引，它要求字段不能为空
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2023-11-28 13:24:50
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索引在MySQL中也叫“键（key）”，索引对性能影响非常关键，当数据量越来越大时，恰当的索引能大幅提高性能，反之，不恰当的索引会降低性能。索引是存储引擎层的而不是服务器层的，不同存储引擎下的索引有不同的工作方式。1、索引的分类（Index Type）主键索引NORMAL普通索引UNIQUE唯一索引FULLTEXT全文索引SPATIAL空间索引 主键是特殊的唯一索引，相比唯一索引，它要
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2023-06-22 23:14:48
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一、什么是索引索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。优点： 1、提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 2、通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。缺点： 1、索引列也是要占用空间的。 2、索引大大提高
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2023-09-05 17:28:56
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一、索引有哪些优缺点？索引的优点可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。通过索引，我们可以对数据进行范围遍历。索引的缺点时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；空间方面：索引需要占物理空间。二、MySQL有哪几种索引类
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2023-11-27 09:41:42
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碎片产生的原因（1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；（2）当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空
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2021-08-17 15:38:32
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碎片产生的原因 （1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作， 会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大； （2）当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底
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2016-04-05 13:26:00
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查看表碎片大小 （1）查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 （2）列出所有已经产生碎片的表 mysql> select table_schema db, table_name, data_free ...
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2021-10-09 16:26:00
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表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的例如一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理所以，碎片越多，就会越
原创
2021-04-22 15:53:02
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一、索引类型有哪些？NORMAL：普通索引，作用于适合任何适合创建索引的字段上。UNIQUE：唯一索引，其中主键索引属于特殊的唯一索引，其区别在于主键索引不允许为空，而唯一索引可以有一个空值。FULLTEXT：全文索引，适合大字段查询的优化，但不建议使用，因为有更好的方案替代，如ES。SPATIAL：空间索引，通过R树实现用来解决BLOB(二进制大对象)的查询效率，始于MySQL 5.7.4。二、
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2024-04-09 13:29:15
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1.空间索引有哪几种？传统索引使用哈希和树这两类最基本的数据结构。空间索引虽然更为复杂，但仍然发展于这两种数据结构。因此可以将空间索引划分为两大类：基于哈希思想，如网格索引等；基于树思想，有四叉树、R树等。2. 网格索引哈希是通过一个哈希函数将关键字映射到内存或外存的数据结构，如何扩展到空间数据呢？Oracle 和 DB2 中的地理数据库使用格网索引。空间索引通过将格网应用到空间列中的数据构建而成
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2024-01-11 23:57:46
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