# 实现“mysql千万数据join”教程
## 一、流程图
```mermaid
stateDiagram
小白 -> 开发者: 请求教程
开发者 --> 小白: 提供教程
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 准备两个含有千万数据的表：table1 和 table2 |
| 2 | 确保表中有共同字段用于连接 |
|
原创
2024-04-11 06:28:34
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将写得不错的内容与大家分享，亲们有更好的也可以分享给我，一起学习一起进步。 在绝大多数的应用中，返回大量的符合条件的记录是司空见惯的，最典型的莫过于搜索了。在搜索的应用中，用户给出搜索条件，服务器查出符合条件的记录。但往往搜索会返回大量的数据记录，如果在网页中，往往是通过分页的方式来实现，页面提供诸如上一页，下一页等等按钮来实现分页。 现在主要有以下几中方式来实现
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2023-08-23 18:39:31
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作者：码农当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMAL
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2024-07-30 18:18:35
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
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2023-07-31 14:55:48
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千万别踩~
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2022-05-09 22:54:19
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首先我们需要录入1000万条数据，PHP代码在下面，PHP（php.ini，max_execution_time= 600 ）设置十分钟以上以免超时，数据越多越明显，有条件的家庭可以试试一亿条，也就一个G而已！header("Content-Type: text/html; charset=UTF-8");
$servername = "localhost";
$username = "root"
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2023-06-10 21:57:28
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对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wher
如何准备一千万条数据？【存储过程】
影响数据库性能的关键要素
为什么要进行分页查询显示
1、响应时间、扫描的行数、返回的数据行数
2、具体时间：数据库设计不合理、sql慢查询
如何进行数据库优化？
1、数据库设计
2、sql语句优化
3、架构优化
适度违反三大范式【适度】
遵循三大范式后续查询时需要经常使用join，导
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2023-11-02 06:50:39
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备注： 此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降 背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的 创建测试数据的方式1. 编写代码，通过代码批量插库（本人使用过，步骤太繁琐，性能不高，不推荐）
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2023-09-01 20:39:55
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场景：当产品中需要对用户进行过滤的时候，需要对用户添加白名单。如果一次需要导入千万级的用户量，普通的SQL插入/更新耗时长久，执行效率低下。为加快数据库的插入效率，需要对程序和数据库设置进行优化。1. 为什么批量插入比逐条插入快数据库的一个插入动作，包含了连接，传输，执行，提交/回滚等的动作。网络传输方面来说，批量插入多条数据，更省空间。连接数量来说，批量插入使用一个连接，在使用数据库连接池情况下
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2023-11-25 20:30:24
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大家对join应该都不会陌生，join可以将两个表连接起来。join流程详解join 是指 将两个表连接起来，两个表分别为 驱动表 和 被驱动表。我们拿下面的这个sql举例，select t1.id,t2.id from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id where t1.id > 10;t1和t2 都对 id 建立了索引，我们假设 t1 是驱动表，t2
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2023-08-10 09:47:34
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背景 服务器A：有一张表A，单表1500万条数据（未来会更多）表占用的空间大小6G. 服务器B：从服务器A把表A导过来，插入服务器B的表B中（服务器配置 2核8G）过程作为一个有经验的老菜鸟，就不折腾 mysqldump、source命令的导入导出了，服务器有挂掉的风险。1、通过脚本，每次从表A查询1000条数据，通过offset实现分页查询，插入表B select * from table_A
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2023-05-26 10:57:18
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千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们直觉思维都会 跳转到拆分或者数据分区。在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一下这方面的经验总结和交流。以下是分析大纲内容。既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分：“千万级”、“大表”、“优化”，也分别对应我们在图中的标识：“数据量”、“对象”、“目标”1. 数据量：千万级千万级只是一个感官数字，就是我们印象中的大数据量
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2023-07-10 16:57:52
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这里先说明一下，网上很多人说阿里规定500w数据就要分库分表。实际上，这个500w并不是定义死的，而是与MySQL的配置以及机器的硬件有关。MySQL为了提升性能，会将表的索引装载到内存中。但是当表的数据到达一定的量的时候，会导致内存无法存储这些索引，无法存储索引，就只能进行磁盘IO，从而导致性能下降。实战调优我这里有张表，数据有1000w，目前只有一个主键索引CREATE TABLE `user
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2023-08-26 08:06:52
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查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack My
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2024-06-03 21:07:55
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sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。 例如我们有两张表：这里写图片描述Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。1.inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。我们使
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2023-11-02 16:13:33
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目录 join的执行顺序经典例子INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别FULL JOINON和WHERE的区别join的执行顺序以下是JOIN查询的通用结构：SELECT <row_list>
FROM <left_table>
<inner|left|right> JOIN <right_table>
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2023-09-19 08:30:10
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mysql超强功能之一：join# group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错
# 你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
# JOIN 常用分为如下三类(但不仅仅只有这三类)：
# INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录；使用MySQL的INNER J
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2023-07-05 11:05:21
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今天我们来看一下join语句的执行流程JOIN主要使用 Index Nested-Loop Join 和 Block Nested-Loop Join 算法实现Index Nested-Loop Join如果 join on 相关的字段存在索引就使用 Index Nested-Loop Join 算法来进行关联如下sql语句的执行过程：select * from t1 join t2 on (t1
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2023-10-29 21:34:18
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【问题】： mysql 在多表关联时 ，使用 join 时速度正常，但是当换上left join 时查询1分多钟也出不来，后经查看两个表相关字段，索引已经加上。。【分析】：解决慢的方法 添加索引查看表引擎是否一致， InnoDB 还是MyISAM查看字段和表的字符集是否一致本次遇到的问题就是字符集不一致导致的
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2023-06-30 20:55:56
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