# 实现强一致读mysql的步骤
## 1. 理解强一致性
在开始介绍实现强一致读mysql的步骤之前，我们首先需要理解强一致性的概念。强一致性是指在分布式系统中，不论客户端通过哪个节点访问数据，都能够获取到一致的结果。在mysql数据库中，强一致读是指在执行读操作时，保证读取到最新的数据，而不是过期的数据。
## 2. 实现强一致读mysql的步骤
下面是实现强一致读mysql的步骤：
原创
2023-12-19 05:07:57
46阅读
强一致性2PC（prepare + commit） 解决不同数据库的事务一致性问题。由协调者和参与者两个角色完成。 第一阶段：先执行DML语句，锁定资源，但是不提交。 第二阶段：根据第一阶段的返回结果，决定是commit还是rollback。 缺点：1、同步阻塞的性能问题，锁定资源后要等待所有节点返回，不适合高并发场景。 2、单点故障问题，二阶段时，如果协调者挂掉，存在悬而不决的问题，虽然协调者会
转载
2024-06-17 22:40:15
85阅读
1. 一致性锁定读（consistent locking read） 在某些情况下，用户需要显示地对数据库读取操作进行加锁，以保证数据逻辑的一致性。而这要求数据库支持加锁语句，即使是对于SELECT的只读操作。InnoDB存储引擎对于SELECT语句提供了两种一致性的锁定读（locking re
转载
2024-02-27 18:54:15
74阅读
一致性哈希是分布式哈希表（DHT）其中一种实现，如读者还不是很了解分布式哈希可以看看这篇博客在开始介绍一致性哈希概念之前，让我们来回想一下Memcache缓存的使用场景。在我们遇到的大多数业务场景中，都是读多写少，因此为了提升读取数据的性能，我们会在数据库和应用之间引入Memcache缓存。当应用规模比较小时，缓存的数据量不大，可能只需要一个Memcache实例就可以了。但是当应用规模逐渐变大之后
MySQL的一致性读 文章目录MySQL的一致性读一、什么是一致性读1.一致性的定义2.对一致性的分析二、MySQL怎样保证数据的一致性三、可重读隔离级别的一致性读四、模拟测试五、结论 数据可用性：正确性、完整性、一致性。这是我们进行数据备份时的要求，如果无法保证备份数据的可用性那么备份数据也就失去了意义。前两个性质很好理解，但是一致性具体是什么呢？ 一、什么是一致性读1.一致性的定义**数据
转载
2023-08-01 18:11:15
114阅读
MySQL——一致性非锁定读(快照读)MySQL数据库中读分为一致性非锁定读、一致性锁定读一致性非锁定读（快照读），普通的SELECT，通过多版本并发控制（MVCC）实现。一致性锁定读（当前读），SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE/INSERT/UPDATE/DELETE，通过锁实现。本文主要介绍一下一致性非锁定读，简单看一下2个
转载
2023-06-10 20:40:47
175阅读
原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
转载
2023-08-09 00:14:03
163阅读
《Windows Azure Platform 系列文章目录》 为了保证分布式数据库的高可用性和低延迟性，我们需要在可用性、延迟和吞吐量之间进行权衡。 绝大部分的商业分布式数据库，要求开发人员选择两个极端的数据库一致性：强一致性(Strong Consistency)和最终一致性(Eventual Consistency) 强一致性(Strong Consistency)是数
转载
2023-12-19 15:28:16
76阅读
需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性
转载
2024-09-26 13:33:49
31阅读
背景：
一致性Hash用于分布式缓存系统，将Key值映射到详细机器Ip上，而且添加和删除1台机器的数据移动量较小，对现网影响较小
实现：
1 Hash环：将节点的Hash值映射到一个Hash环中。每一个Key顺时针第一个找到的节点。就是这个Key被路由到的机器
2 "虚拟节点"：将节点虚拟成多个"虚拟节点"分布在Hash环上，使得分布更均匀。扩缩容影响较小
# MySQL 当前读和一致性读
在 MySQL 中，有两种常见的读取方式，分别是当前读（Current Read）和一致性读（Consistent Read）。这两种读取方式在不同的场景下有不同的优劣势，本文将详细介绍这两种读取方式，并给出相应的代码示例。
## 当前读
当前读是指读取数据库中当前的最新数据。它适用于一些对数据实时性要求较高的场景，比如取出最新的订单信息或者库存数量等。在当
原创
2023-12-30 07:43:21
80阅读
编辑：业余草今天，我们来简单的看一下 MySQL 的一致性、原子性和持久性问题。后面还扩展了 15 个简单的面试题，希望大家喜欢！1、Mysql怎么保证一致性的？OK，这个问题分为两个层面来说。从数据库层面，数据库通过原子性、隔离性、持久性来保证一致性。也就是说ACID四大特性之中，C(一致性)是目的，A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是手段，是为了保证一致性，数据库提供的手段。数据库必须要
转载
2023-08-28 13:31:34
49阅读
# MySQL 一致性读和当前读
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到一致性读和当前读的概念。这两种读取方式在数据读取的一致性和实时性上有所不同，下面我们来详细了解一下这两种读取方式。
## 一致性读
一致性读是指在事务开始时，数据库会将数据在读取时的快照固定下来，保证在整个事务过程中所读取的数据是一致的。也就是说，在事务开始时，数据库会锁住所读取的数据，防止其他事务对这些数据进行修改，
原创
2024-04-08 05:02:47
74阅读
首先回顾一下Mysql的InnoDB存储引擎实现了两种标准的行级锁一致性非锁定读一致性非锁定读指的是：要读取的行被加了X锁（排它锁），这时候读取操作不会等待行上锁的释放，而是会读取行的一个快照数据。如下图所示：
image.png
需要注意的一些点： ①每行记录可能有多个版本 ②在事务隔离级别READ COMMITTED （简写RC）和 REPEATABLE READ（简写RR）下
转载
2024-02-04 13:10:05
34阅读
MySQL 在不同的事务隔离级别下提供两种读模式 一致性读 (非加锁) , 当前读 (加锁读) 。一致性读： 利用MVCC机制读取到某个事务已经提交的数据,其实是从undo里面获取的数据快照 。理解一致性读，我们需要明白如下概念：事务的概念：由一组DML语句组成，要么全部成功，要么全部失败。事务的ACID：Atomicity：事务要么全部成功，要么全部失败，事务在执行过程中发生错误就回滚。Cons
转载
2024-06-04 13:02:16
35阅读
一致性读，又称为快照读。使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据。所以它的读取是非阻塞的。相关文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.htmlA consistent read means that InnoDB uses mul
分布式一致性 一、写在前面 现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。 一个简单操作，在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。 在互联网金融等一致性要求较高的场景下，多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。 基于水平扩容能力和成本考虑，传统的强一致的解决方案（e.g.单机事务）纷纷被抛弃。其理论依据就是响当当的CAP原理。 我们往往为了可用性和分区容错性，忍痛放弃强一致支持，转而追
# MySQL 半一致性读：概念与实现
在进行数据库操作时，我们常常面临读写一致性的问题。在MySQL中，为了解决这个问题，出现了“半一致性读”的概念。它巧妙地在隔离级别与性能之间找到了一个平衡点，本文将详细探讨这一概念，并通过代码示例进行演示。
## 什么是半一致性读？
半一致性读（也称为“快照读”）是指在读操作时，读取某个时刻的数据快照，而不是最新的数据。这意味着读操作看到的数据可能是过
原创
2024-10-11 09:37:12
105阅读
# MySQL启动一致性读
## 简介
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它支持多种读取数据的方式。其中，一致性读是指在进行查询操作时，读取到的数据是一个一致的快照，即读取到的数据在整个事务开始到结束的过程中保持一致性。本文将介绍如何在MySQL中启用一致性读，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要一致性读
在多用户并发访问数据库的情况下，如果不采取一致性读的机制，可能会导致读
原创
2023-09-07 07:14:33
42阅读
一致性读，又称为快照读。使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据。所以它的读取是非阻塞的。A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a snapshot of the database at a point in time. The query sees the chan
转载
2023-10-12 16:27:01
68阅读
