1,MGR简介MGR全称MySQL Group Replication（Mysql组复制），是MySQL官方的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务。在MGR出现之前，用户常见的MySQL高可用方式，无论怎么变化架构，本质就是Master-Slave架构。MySQL 5.7版本开始支持无损半同步复制（lossless semi-sync repl
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2023-08-11 11:13:42
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1、选择最合适的字段属性Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好地完成了
这个文章的原始出处找不到了。什么是MRR？ MRR：multi range read。不好解释，先来看个例子： select * from tb where key_column = x 在没有MRR的情况下，它是这样得到结果的： 1. select key_column, pk_column from tb where key_column=x order by key_
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2018-01-06 19:38:20
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# 理解 MySQL MRR 机制：基础知识与实现步骤
## 一、引言
在大型数据库系统中，性能和数据访问速度是非常重要的指标。MySQL 的多列读取机制（Multi-Range Read，简称 MRR）是优化查询性能的一种手段。本文将教会你如何实现 MySQL 的 MRR 机制，包括整个流程、所需的代码示例及其解释。希望通过这篇文章，你能够对 MRR 机制有更深入的理解。
## 二、整体流
# Mysql MRR优化
在数据库优化中，MRR（Multi-Range Read）是一个重要的概念。它可以大大提高MySQL数据库的查询性能。本文将介绍什么是MRR优化，以及如何使用MRR优化你的MySQL查询。
## 什么是MRR优化？
MRR优化是MySQL的一种查询优化技术，它能够在单个查询中一次性读取多个范围的数据。通常，当MySQL执行一个查询时，它会逐行扫描数据并返回满足查询
原创
2024-01-12 04:31:22
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InnoSQL从MySQL 5.7.20版本开始调研、测试和使用MGR特性，结合考拉海购的业务场景，我们对MGR进行了深度优化，解决了大量5.7版本的MGR bug并进行了针对性增强。在考拉未被阿里收购前，考拉的绝大部分MySQL实例均已替换为网易数帆下基于MGR的RDS产品，相关的问题分析和优化，在本专栏的前两年文章中有详细介绍。5.7版本上MGR的不足也受到了Oracle MySQL开发团队的
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2023-10-01 20:37:36
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Index Condition Pushdown(ICP)Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL使用索引从表中检索行数据的一种优化方式。ICP原理禁用ICP，存储引擎会通过遍历索引定位基表中的行，然后返回给MySQL Server层，再去为这些数据行进行WHERE后的条件的过滤。开启ICP，如果部分WHERE条件能使用索引中的字段，MySQL Server&nbs
原创
2016-11-09 11:20:02
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科普文章: 了解并计算Python中的MRR
# 引言
在计算机科学领域，评估模型对于确保其性能和效果的准确性至关重要。对于排序模型而言，一种常见的评估指标是MRR（Mean Reciprocal Rank，平均倒数排名）。MRR用于衡量模型在进行排序任务时，将正确答案排在最前面的能力。本文将介绍什么是MRR以及如何在Python中计算它。
# MRR的定义
MRR是一种衡量模型排序能力的
原创
2024-02-17 05:54:52
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一）MRR优化 Multi-Range Read优化mysql5.6版本开始支持MRR优化，，目的是为了减少磁盘的随机访问， 并且将随机访问转化为较为顺序的顺序访问，适用于range,ref,eq_ref类型的查询。 MRR优化有以下几个好处： 1 MRR 使数据访问变得较为顺序 ，在查询辅助索引时，首先根据得到的查询结果， 按照主键进行排序，并按照主键排序的顺序进行书签查找。2 减少缓冲池中页被
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2023-12-19 20:18:12
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MRR，全称「Multi-Range Read Optimization」。简单说：MRR 通过把「随机磁盘读」，转化为「顺序磁盘读」，从而提高了索引查询的性能。至于：为什么要把随机读转化为顺序读？怎么转化的？为什么顺序读就能提升读取性能？咱们开始吧。磁盘：苦逼的底层劳动人民执行一个范围查询：mysql > explain select * from stu where age betwee
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2023-12-06 16:21:11
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参考https://blog.csdn.net/lightty/article/details/47079017MRR(MeanReciprocalRank)：是把标准答案在被评价系统给出结果中的排序取倒数作为它的准确度，再对所有的问题取平均。相对简单，举个例子：有3个query如下图所示：(黑体为返回结果中最匹配的一项)可计算这个系统的MRR值为：(1/3+1/2+1)/3=11/18=0.61
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2019-03-09 15:34:15
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python2类和python3类的区别pyhon2中才分新式类与经典类,python3中统一都是新式类Python 2.x中默认都是经典类,只有显式继承了object才是新式类python 3.x中默认都是新式类,经典类被移除,不必显式的继承object改变了经典类中一个多继承的bug,因为其采用了广度优先的算法class A(object):
def test(self):
Multi-Range Read (MRR)MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization，是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段。MRR原理select non_key_column from tb where ey_column=x;在没有使用M
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2023-08-19 21:41:22
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目录MRR原理举例磁盘IOPS的计算规则开启了 MRR顺序读带来了几个好处：拆分查询条件，进行批量查询使用限制相关参数源码浅谈a、MRR 中有序主建的收集过程b、MRR 中主建缓冲区的使用过程参考MRR原理MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization，是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段。在不使用 MRR 时，优化器需要根据
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2023-08-22 11:58:24
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## 如何使用 Python 实现 MRR（Monthly Recurring Revenue）
### 引言
MRR，即每月经常性收入，是衡量订阅型业务收入稳定性的重要指标。实现 MRR 的 Python 程序，可以帮助我们更好地分析和预测收入。本文将指引你逐步实现一个 MRR 计算工具，并提供相应的代码示例及解释。
### 流程概述
下面是实现 MRR 的主要步骤，你可以参考以下表格来理
原创
2024-08-04 03:37:51
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## MRR文件及其在Python中的应用
### 什么是MRR文件？
MRR（Minimum Run Length）文件是一种数据格式，常用于存储和处理大量的数据信息。它通常包含多个数据记录，每个记录由多列组成，每列代表不同的字段。MRR文件常用于日志分析、金融数据处理等应用场景。由于MRR文件的结构化特点，Python编程语言在处理此类文件时展现出了极大的便利性。
### Python读
原创
2024-09-22 07:13:08
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# 科普文章：如何使用Python计算MRR
## 导言
在信息检索领域中，MRR（Mean Reciprocal Rank）是一个重要的评估指标，用于衡量搜索系统在返回结果时的性能。MRR的计算方法相对简单，但需要一定的数据处理和编程技巧。本文将详细介绍如何使用Python计算MRR指标，并附上代码示例，帮助读者更好地理解和运用这一评估指标。
## 什么是MRR？
MRR指的是平均倒数排
原创
2024-04-30 07:50:03
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# MRR指标与Python实现
MRR（Monthly Recurring Revenue）是一个重要的财务指标，尤其对于SaaS（软件即服务）公司来说。它代表了公司每月从订阅服务中获得的稳定收入。这种度量可以帮助公司趋势分析和预算编制。
## 什么是MRR？
MRR的计算公式非常简单：
\[ \text{MRR} = \sum (\text{每月订阅费用} \times \text{活
原创
2024-09-22 05:49:12
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# MRR Python实现教程
## 前言
在本教程中，我将向你展示如何使用Python实现MRR（Mean Reciprocal Rank）算法。MRR是一种常用的评估排序模型效果的指标，通常用于衡量搜索引擎的排名质量。本教程适用于那些已经具备一定Python开发经验的开发者。
## 流程概述
下面是整个实现过程的流程图，以帮助你更好地理解每个步骤的顺序和依赖关系。
```mermaid
原创
2023-10-22 15:48:41
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# MRR Python计算步骤
## 简介
MRR（Mean Reciprocal Rank）是一种用于评估信息检索系统、推荐系统等排序问题的指标。它衡量的是排名第一的结果的平均倒数，用于衡量系统的排序质量。本文将指导你如何使用Python计算MRR。
## 步骤概览
以下是计算MRR的整体流程，可用表格展示如下：
```
| 步骤 | 描述 |
| ----|------|
| 1.
原创
2024-02-03 06:24:53
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