表总体上分为三种： 1、表锁 Myisam 开销小，并发低，加锁快，不会出现死锁问题；锁粒度大，发生锁冲突的概率最高。 2、行锁 innodb 开销大，并发高，加锁慢，会出现死锁问题；锁粒度小，发生锁冲突的概率最低。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。（不常用） 共享锁（读锁）/排它锁（写锁） 共享锁又叫读锁，是读
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2023-07-13 17:04:37
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# MySQL清空表会锁表的实现与理解
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要清空MySQL表数据的情况，但你可能不知道这个过程是如何工作的，以及为什么清空表会锁表。本文将为你详细解释这一过程，并提供相应的代码示例。
## 清空表的流程
首先，我们通过一个表格来展示清空表的整个流程：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 确定表
原创
2024-07-21 03:49:58
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# MySQL 删除表会锁表
在 MySQL 数据库中，删除表是一个常见的操作，但很多人不清楚的是，删除表会导致表被锁定，有时候会影响到其他用户的操作。这篇文章将介绍为什么删除表会锁表，以及如何避免这种情况的发生。
## 为什么删除表会锁表
在 MySQL 中，删除表的操作并不是简单的删除表的物理文件，而是需要对表的元数据进行修改。当执行`DROP TABLE`命令时，MySQL 会先获取表
原创
2024-06-05 06:09:14
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# MySQL DDL锁表实现步骤
## 概述
在MySQL中，DDL（Data Definition Language）语句用于创建、修改或删除数据库对象（如表、索引、约束等）。执行DDL语句时，MySQL会自动获取一个**MDL（Metadata Lock）锁**，用来保护正在被修改的对象，防止其他会话对其进行并发操作。
本文将分步骤介绍如何实现MySQL DDL锁表，并提供相应的代码作为
原创
2024-01-09 11:52:34
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# 如何实现“mysql update会锁表”
## 整体流程
首先，让我们通过一个简单的关系图来说明整个流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--|{ ORDER_DETAILS : contains
ORDERS ||--o| PAYMENTS : contains
O
原创
2024-04-15 04:02:03
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MySQL delete会锁表
在日常的数据库维护中，MySQL的`DELETE`操作虽然是常用的，但它在某些情况下会引起性能问题，特别是涉及到锁表的情形。这种锁定行为可能会导致事务的延迟，从而影响到应用的响应时间。理解并解决这一问题对于确保系统的高效运行至关重要。
首先，让我们通过一个四象限图来概述这一问题。
```mermaid
quadrantChart
title MySQ
一概述 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出
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2024-03-03 22:42:59
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这里写目录标题四、锁机制与InnoDB锁算法1、概述2、全局锁2.1 介绍2.2 语法2.3 特点3、表级锁3.1 介绍3.2 表锁3.3 元数据锁3.4 意向锁4、行级锁4.1 介绍4.2 行锁4.3 间隙锁&邻键锁5、MyISAM 和 InnoDB 存储引擎使用的锁6、表级锁和行级锁对比7、InnoDB 存储引擎的锁的算法有三种 四、锁机制与InnoDB锁算法1、概述锁是计算机协调多
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2023-09-06 11:10:21
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概述相对其他数据库来说，MySQL的锁机制比较简单，不同的存储引擎支持不同的锁机制。 MySQL大致可以分为以下3种锁表级锁：操作对象是数据表。MySQL大多数锁策略都支持，开销小，加锁快。不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：操作对象是数据表中的一行，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生所冲突的概率最低，并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界定于表锁和行
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2023-12-09 12:23:53
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Mysql的InnoDB存储引擎支持事务，默认是行锁。因为这个特性，所以数据库支持高并发，但是如果InnoDB更新数据的时候不是行锁，而是表锁的话，那么其并发性会大打折扣，而且也可能导致你的程序出错。而导致行锁变为表锁的情况之一就是：SQL的更新（update）或者删除（delete）语句中未使用到索引，导致在InnoDB在对数据进行相应操作的时候必须把整个表锁起来进行检索（表锁）。而如果使用了索
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2023-07-13 12:23:30
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表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生所冲突的概率最高，并发度最低。应用在myisam、innodb、bdb等存储引擎中。一、表级锁分类。1、表锁2、元数据锁（meta data lock，MDL）3、意向锁二、表锁。分类1、表共享读锁（read lock） 释放前 释放后 2、表独占写锁（write lock）释放前 释放后语法1、加锁：
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2023-08-10 10:22:02
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正文在上一篇文章中，我们简单了解了一下innodb的行级锁（s锁、x锁）和表级锁（is锁、ix锁）的概念以及锁之间的兼容关系。本文，将了解一下innodb的几种加锁的情况：常见的加锁1）对于update、delete、insert这种涉及到commit操作的语句，innodb自动会给相关的数据集加上排它锁（X锁）。2）对于普通的select语句，innodb默认是不会加锁的。但是，一个事务中我们可
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2023-07-17 17:05:07
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一、前言 这天 xxx 接到一个需求，需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。本想通过程序先查询出来然后批量插入。但 xxx 觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络 I/O，决定采取别的方法进行实现。 通过在百度的海洋里遨游，他发现了可以使用 insert into select 实现，这样就可以避免使用网络 I/O，直接使用 SQL 依靠数据库 I/O 完成，这样简直不要太棒了。 然
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2023-10-16 23:27:38
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锁的分类：按对数据的操作类型（读写）分
读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作（不含写操作）可以同时进行而不会互相影响写锁(排他锁)：当前写操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁对数据的粒度分
表锁行锁表锁：读锁讲解：表锁偏向Myism存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。查看哪个表有锁:show open tables; 对一个
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2024-02-28 13:37:37
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本文通过，实际应用中提炼出的两个案例，介绍一下mysql事务和锁，以及相关的一些应用技巧。一、基本知识准备1. 表锁特点：不要求表引擎类型不是事务级别：需要手动解锁。锁定方式：lock table tablename read ：锁定后别的会话，能读不能写。eg: > lock table user read;lock table tablename write ：锁定后别的会话，不能读也不
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2023-09-20 21:14:10
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本篇文章主要学习了MySQL的索引的数据结构的认识，做一个大概的了解即可。一、索引在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储数据结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速查找到所需的内容。在MySQL中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，
最近在使用mysql的时候，经常要遇到导出或者导入数据的情况，对于一些简单的，可以直接使用navicate直接导出结果，但是有很多时候，由于机器在远程端，并且是线上机器的情况下，在跳转一次跳转还链接不到mysql的时候，navicate就不能使用这种方法去导出了，搜索了网上的一些文章，大概将mysql导入导出的情况做个总结，如下：一、导出数据库mysqldump -h 127.0.0.1 &nbs
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2023-08-25 16:01:13
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# MySQL改表结构会锁表的影响与注意事项
在使用MySQL数据库的过程中，数据库的表结构可能会随着业务的发展而发生变化。这种变化可能是添加字段、修改字段类型、删除字段等操作。虽然这些操作非常常见，但许多人可能不知道，它们会导致锁表的现象，从而影响到数据库的并发访问性能。在本文中，我们将深入探讨MySQL的改表结构对表的锁定表现，带来相应的代码示例以及ER图和状态图的展示。
## 1. My
# MySQL 表的删除与锁定：深入探索 `DROP TABLE` 的过程
在数据库管理中，删除表的操作相对常见，尤其是在开发与维护阶段。作为一名新手开发者，了解 `DROP TABLE` 命令对数据库表的影响，特别是它是否会锁定表是非常重要的。在这篇文章中，我们将深入探讨这一主题，并通过具体的代码示例和流程展示来帮助你理解。
## 1. `DROP TABLE` 的基本概念
`DROP T
原创
2024-10-31 04:13:48
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关于copy_and_convert 在对MySQL做业务压力测试的时候，我们在perf结果中发现 copy_and_convert 是一个耗费cpu的操作。这个函数的意思，就是在字符集之间做内容转换。 如果源和目标的字符集相同，就可以直接用memcpy，这显然比做字符集转换（按字节或字长拷贝更快，和节省cpu） 当
