# MySQL两个字段拼接并LIKE搜索
在MySQL数据库中，我们经常需要对数据进行搜索和查询。有时候，我们需要将两个字段拼接起来，并使用LIKE操作符进行模糊匹配搜索。本文将介绍如何在MySQL中实现这一功能，并提供代码示例。
## 什么是拼接字符串？
在MySQL中，拼接字符串是将两个或多个字符串连接在一起形成一个新的字符串的操作。拼接字符串操作可以用于创建复杂的查询条件，例如将姓和名
原创
2023-11-28 14:31:51
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史上最简单的 MySQL 教程（十二）「列属性 之 唯一键」唯一键唯一键：每张表往往有多个字段需要具有唯一性，数据不能重复，但是在每张表中，只能有一个主键，因此唯一键就是用来解决表中多个字段需要具有唯一性的问题。唯一键的本质与主键差不多，唯一键默认的允许字段为空，而且可以多个字段为空，因此空字段不参与唯一性的比较。增加唯一键增加唯一键的方法和主键类似，有 3 种方法，分别为：第一种：在创建表的时候
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2023-08-26 17:30:37
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# MySQL 两个字段: 了解 SQL 数据库中的基本概念
在 SQL 数据库中，字段是表中的基本单位，用于存储和表示数据。在 MySQL 中，一个表可以包含多个字段，每个字段都有其特定的数据类型和约束条件。本文将重点介绍 MySQL 中的两个字段，并通过代码示例来演示它们的用法。
## 什么是字段？
在 MySQL 数据库中，字段是表中的列，用来存储记录的不同属性。每个字段都有一个唯一的
原创
2024-07-01 03:48:49
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# 如何在MySQL中实现两个字段的操作
当我们在开发应用程序的时候，数据库往往是我们需要进行交互的重要组成部分。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，下面我们将学习如何在MySQL中实现两个字段的操作。这篇文章将带你走过整个过程，帮助你理解每一步的具体实现。
## 流程概述
以下是实现MySQL两个字段操作的详细步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-03 07:58:20
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mysql中合并两个字段问题
mysql中怎么合并两个字段为一个字段呢？试了好多方法，结果还是不是我想要的例如：select (a+b) as c from 表类型也一致都是varchar型的，可就是显示不正确。直到concat（）MySQL中concat函数下面通过一个例子介绍MySQL中的concat函数的使用方法，比如select concat('11','22','3
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2023-06-02 08:51:07
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SQL语法的规定，用了group by，则select之后的字段除聚合函数外都必须出现在group by中，你可以少于group by中的字段，但不能包含group by中没有的字段 SELECT Subject, Semester, Count(*)
FROM Subject_Selection
GROUP BY Subject, Semester总结：在MYSQL中使用G
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2023-06-29 22:09:34
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#Author: Kearney
#Contents: DataBase System Theory
#Time: 2020全文3704字，没有点耐心怎么学习呢。奥力给！ 文章目录简介创建数据库创建表添加主键约束在建表的时候指定主键定义列的同时指定主键定义完所有列之后指定主键修改表的结构指定主键外键约束常用约束唯一约束非空约束默认约束自动增加查看表结构修改表的结构修改表名修改字段名修改字段数据类型
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2024-06-19 12:50:58
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## 如何在mysql中实现一个值like两个字段
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> Step1[创建一个存储过程]
Step1 --> Step2[查询两个字段是否有匹配值]
Step2 --> Step3[返回结果]
```
### 类图
```mermaid
classDiagram
Perso
原创
2024-03-31 06:07:33
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以下是我自己本人整理的sql学习笔记，知识学习本身是一个不断遗忘的过程，通过不断地回顾，总结和实践，才能够自己消化，为自己所用。oracle数据库仍然是众多企业使用最多的数据库，而且，每个数据库的基本语法都差不多，因此，我在学习的过程中，都是以oracle数据库在练习sql，希望自己能够在今后工作和学习中，能够及时回过头看看，也可以提供给大家学习和参考。--在关系运算中称为投影
select em
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2024-06-25 21:52:26
85阅读
本文对《mysql必知必会》前14章进行总结；总的来说，这一部分主要讲述了mysql的基本操作和重要概念
1、选择数据库和表 选择数据库：USE + （数据库名）
显示可用数据库：show databases
显示可用表：show tables
显示某个表的列信息:show columns from (表名) 或 [ describe （表名）] 2、基本的查询 SELECT （
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2023-06-21 18:36:15
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Null 貌似在哪里都是个头疼的问题，比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException，为了避免猝不及防的空指针异常，千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断，麻烦而又臃肿，为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null，在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL，而不是
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2023-10-18 16:41:46
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第5章介绍什么是计算字段, 如何创建计算字段介绍常用函数以及汇总数据介绍如何分组数据1. 计算字段储存在表中的数据往往是比较基础的, 不适合应用直接使用的需要用到计算字段来得到应用所需的计算字段实在运行SELECT语句时创建的拼接字段: 将两个列拼接成一个列输出: 使用Concat( )函数拼接SELECT Concat( vend_name, '(', vend_county,')') AS v
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2024-03-10 11:07:17
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2023-10-18 17:44:42
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拼接字段MySQL 的不同之处：多数 DBMS 使用+或||来实现拼接，MySQL 使用 Concat()函数来实现。拼接两个列将两列拼接成一个展示形式：vend_name (vend_country)mysql> SELECT CONCAT(vend_name, ' (', vend_country, ')') FROM vendors ORDER BY vend_name;
+-----
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2023-07-10 18:41:38
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mysql同一个表两个字段间模糊查询
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2023-06-25 22:40:46
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目录1 把查询结果去除重复记录【distinct】2 连接查询（非常重要！！！）2.1 什么是连接查询？2.2 连接查询的分类？2.3 当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？2.4 怎么避免笛卡尔积现象？2.5 内连接之等值连接2.6 内连接之非等值连接2.7 内连接之自连接2.8 外连接（两张表为例）2.9 三张表，四张表怎么连接？3 子查询？3.1 什么是子查询？3.2 子
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2024-03-11 06:48:10
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创建索引常用规则1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：如果复合索引中包含
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2023-09-29 07:36:39
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# 实现MySQL两个字段拼接
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|-----------------------|----------------------------------------------|
| 1 | 创建数据库和表
原创
2024-05-19 06:18:29
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# MySQL 两个字段互换
在开发中，有时候需要对数据库中的两个字段进行互换。比如，你可能需要将用户表中的用户名和邮箱地址进行调换。在MySQL中，可以使用UPDATE语句和临时变量来实现这个目的。本文将为你介绍如何在MySQL中实现两个字段的互换，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始操作之前，我们需要先创建一个示例表格，包含两个字段：`username`和`email`。我们可以使用
原创
2024-01-16 05:28:03
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# MySQL分组两个字段
在MySQL数据库中，分组是一种常见的操作，用于将数据按照某个字段的值进行分组统计。然而，在实际应用中，有时会遇到需要按照两个字段进行分组的情况。本文将介绍如何在MySQL中实现分组两个字段的操作，并给出相应的代码示例。
## 什么是分组
分组是一种将数据按照某个字段的值进行分组统计的操作。通过分组可以得到每个分组的聚合结果，如计数、求和、平均值等。分组通常与聚合
原创
2023-09-01 09:02:03
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