最近碰到了几次数据库响应变慢的问题,整理了一下处理的流程和分析思路,执行脚本。希望对其他人有帮助。MySQL慢查询表现明显感觉到大部分的应用功能都变慢,但也不是完全不能工作,等待比较长的时间还是有响应的。但是整个系统看起来就非常的卡。查询慢查询数量一般来说一个正常运行的MySQL服务器,每分钟的慢查询在个位数是正常的,偶尔飙升到两位数也不是不能接受,接近100系统可能就有问题了,但是还能勉强用。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言对于生产业务系统来说,慢查询也是一种故障和风险,一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢,消耗的CPU资源或IO资源也会越大,因此,要解决和避免这类故障,关注慢查询本身是关键。二、慢查询2.1 什么是慢查询?慢查询,顾名思义,执行很慢的查询。当执行SQL超过long_query_time参数设定的时间阈值(默认10s)时,就被认为是慢查询,这个SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到。下面和大家一起聊聊如何解决这个问题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。看看是否没有建立索引,如果没有,相应应该建立索引。 如:CREATE INDEX index_create_time ON temperature_new_output (create_time)那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?要回答这个问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MySQL数据库中,MySQL内置了慢查询日志,默认情况下慢查询日志是禁用的,首先你要打开my.cnf文件并将slow_query_log变量设置为“On”,这其中还有两个很重要的参数需要设置,long_query_time表示超过多少秒的查询就写入日志,而slow_query_log_file表示日志文件的保存路径。希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。如果你想要探究为什么查询会缓慢,可以使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 。 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足。 5、网络速度慢。 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 。 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 。 8、sp_lock,sp_who,活动的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Mysql数据库的优化技术对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF)b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]c: 分表技术(水平分割、垂直分割)d: 读写[写:update/delete/add]分离e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度]f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,检查数据表的检索模式,保持一致2,检查字段的字符集和排序规则,保持一致以上两个是可以百度到的最多的解决办法,如果以上两个方法可以的话,那是最好的情况了,如果不行,尝试以下的 3 方法 3,尝试把 left join 改为 inner jion(当然不是让你直接改用 inner jion,那也不对啊不是嘛),如果该成 inner jion 速度迅速变快了,那说明你的关键条件两边都有空值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 概述慢查询是MySQL中提供的一个记录耗时特别长的SQL语句的功能。该功能默认是关闭的。打开之后,慢查询日志默认记录在日志文件中,可以配置为记录在表中。 慢查询会对服务器性能产生一定的影响,一般不在生产环境中开启。二、开启慢查询1. 查看开启状态show variables like 'slow_query%';
+---------------------+---------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇。文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-05 19:44:31
                            
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            会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里,先来看看以前我们的监控做法1. 部署zabbix等开源分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时,若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,你要注意了,你已经掉入了mysql子查询慢的“坑"。相关书籍:高性能MySQL(第3版) 中文PDF带目录清晰版 下面我们来看一个具体的例子有这样一条查询语句:SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL慢查询(一) - 开启慢查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log慢查询开启状态slow_query_log_file慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录)long_query_time查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查询相关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要查看MySQL 5.7版本的慢查询日志,需要先开启慢查询日志功能,然后设置相关的配置参数,具体步骤如下:开启慢查询日志功能 在MySQL配置文件(如my.cnf)的[mysqld]节点下增加以下配置项:codeslow_query_log=1
slow_query_log_file=/path/to/slow.log其中slow_query_log_file指定慢查询日志文件的存储路径和名称。设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询一、慢查询的体现慢查询主要体现在慢上,通常意义上来讲,只要返回时间大于 >1 sec上的查询都可以称为慢查询。慢查询会导致CPU,内存消耗过高。数据库服务器压力陡然过大,那么大部分情况来讲,肯定是由某些慢查询导致的。查看/设置“慢查询”的时间定义mysql> show variables like "long%";
+------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近遇到了一个SQL没有走索引导致出现慢查询的问题,SQL本身很简单,两张表联合查询然后进行排序和分页,由于涉及到一些业务,这里以用户表和订单表为例,用户表数据在35W左右,订单表数据只有8条,订单表中有外键userid可以与用户表关联,此时查询在订单表中不存在数据的用户,根据用户的姓名、性别和创建时间排序然后分页取前十条,慢查询SQL写法如下:SELECT * 
FROM t_user user            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 13:42:24
                            
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            1.查看mysql的慢查询日志.1)查看慢查询日志是否开启show variables like “%quer%”;slow_query_log | ON slow_query_log_file | mysql-slow.log long_query_time | 10.0000002)查看慢查询的次数show status like “%quer%”; Slow_queries | 03)修改慢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-09 22:45:24
                            
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            慢查询有什么用?         它能记录下所有执行超过long_query_time时间的SQL语句,帮你找到执行慢的SQL,方便我们对这些SQL进行优化。 开启慢查询vi /etc/my.cnf方法一:在服务器上找到mysql的配置文件my.cnf , 然后再mysqld模块里追加一下内容
log_sl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-25 13:15:12
                            
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