一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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下载原版阿里JAVA开发手册 【阿里巴巴Java开发手册v1.2.0】 本文主要是对照阿里开发手册，注释自己在工作中运用情况。 本文内容：MySQL数据库 （建表规约、索引规约、SQL语句、ORM映射） 本文难度系数为三星（★★★） 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约（命名风
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2023-09-10 18:33:05
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# MySQL加索引的科普文章
在关系型数据库中，索引是提升查询效率的重要手段。MySQL作为广泛使用的数据库管理系统，提供了多种索引类型，以帮助用户优化数据存取速度。本文将深入探讨MySQL中索引的概念、类型、使用方法以及注意事项，并通过代码示例进行说明。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，可以提高数据库表中某些字段的查询速度。可以将其视为一本书的目录，目录中列出了页面和题目的对应关
explain关键字：分析SQL索引执行的过程。（一）单表查询索引执行过程的分析及优化通过一条数据获取结果，该过程使用了InnoDB辅助索引和主键索引（二）单表查询 + 排序 / 分组添加索引，依据查询条件。Using filesort是对整个文件进行排序，效率较低应尽量避免。——避免filesort且只命中关联数据行数（即不进行全表查询）：创建联合索引userid、datecreate inde
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2023-10-08 23:13:52
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## 如何实现“mysql加索引sql语句”
### 概述
在数据库中，索引是一种特殊的数据结构，它能够加快数据库的查询速度。在MySQL中，我们可以通过执行一些SQL语句来创建、修改和删除索引。本文将介绍如何使用SQL语句来实现在MySQL数据库中添加索引的操作。
### 索引的基本概念
在开始之前，让我们先了解一些索引的基本概念。在MySQL中，索引是对表中一列或多列的值进行排序的一种数据
原创
2023-08-29 04:30:40
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# MySQL联合索引SQL使用指南
在数据库优化中，索引是提高查询效率的重要手段之一。MySQL支持多种类型的索引，其中联合索引是一种常用的索引类型。联合索引允许在多个列上创建索引，从而提高查询效率。本文将详细介绍MySQL联合索引的创建、使用以及优化方法。
## 联合索引概述
联合索引是在多个列上创建的索引，可以提高查询效率。当查询条件中包含这些列时，数据库可以利用联合索引快速定位数据。
原创
2024-07-24 03:50:01
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索引的使用一. 验证索引提升查询效率二. 索引的使用_准备环境三. 避免索引失效①. 全值匹配 ，对索引中所有列都指定具体值②. 最左前缀法则_走索引③. 违反最左前缀法则 ， 索引失效④. 范围查询右边的列，不能使用索引⑤. 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效⑥. 字符串不加单引号，造成索引失效⑦. 尽量使用覆盖索引，避免select *⑧. 如果查询列，超出索引列，也会降低性能。⑨.
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2024-02-08 07:28:28
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索引的优化是面试中数据库部分可以说是必问的问题，这个和平时的积累有关。本文详细介绍了SQL和索引的优化。 目录1 索引的执行分析1.1 单表的查询索引的执行过程及优化-普通查询1.2 单表查询索引的执行过程以及优化-普通查询+排序或分组1.3 多表查询-连接查询索引的执行过程及优化1.4 多表查询-连接查询代替子查询2 索引失效2.1like后面的通配符在前面，索引会失效。2
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2024-06-20 06:19:12
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MySQL索引常用操作及SQL优化基本操作
创建索引查看索引删除索引索引使用及失效索引建议Limit 优化Update 优化基本操作 1. 创建索引普通索引:
# 创建普通索引
create index idx_student_info_name on student_info(name);
唯一索引:
# 创建唯一索引
create unique index idx_student_info
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2023-10-09 07:36:46
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语法：CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO/*实例*/USE 库名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME
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2024-02-27 18:25:15
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当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1>通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2>加快数据查询速度3>在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1>维护索引需要消耗数据库资源2>索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据库文件更快达到文件的最大尺寸3&g
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2024-03-18 23:34:42
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一.sql语句现场面被问了1 创建表语法CREATE TABLE table_name(
column_name1 INT PRIMARY KEY,
column_name2 VARCHAR(50) NOT NULL
...
);关键字CREATE TABLE再加表名，后面是小括号，不是大括号。列名后面设置属性，列和列之间使用","分开 例子：CREATE TABLE pr
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2024-04-07 07:28:42
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# 深入了解MySQL索引及其优化
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的关键。通过在表中的列上创建索引，可以大大减少查询所需的时间。在MySQL中，有多种类型的索引可供选择，其中最常见的是B-tree索引。
## 什么是B-tree索引
B-tree索引是一种用于加速数据库查询的数据结构。它可以快速地找到满足特定条件的记录，而不必扫描整个表。B-tree索引是一种基于二叉树的索引类型，
原创
2024-04-06 04:23:31
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# 实现MySQL加联合索引的SQL语句
## 概述
在MySQL数据库中，索引是一种提高查询性能的重要手段。当我们需要同时根据多个列进行查询时，可以使用联合索引。本文将详细介绍如何实现MySQL的联合索引，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 流程
下表展示了实现MySQL加联合索引的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 创建表 |
|
原创
2024-01-23 10:30:10
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# 如何在 MySQL 中实现 SQL 语句加临时索引
在数据库的处理过程中，我们可能会遇到性能优化的问题。临时索引可以在查询时提供帮助，从而提高查询的效率。接下来，我们将一步一步指导你如何在 MySQL 中创建和使用临时索引。
## 流程概览
以下是实现临时索引的基本流程。我们将用表格的形式展示步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明
一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务的回滚；支持行级锁，支持类似 Oracle 的一致性读的特性，从而可以承受高并发地访问；InnoDB
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2024-07-01 20:26:06
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上一篇博客讲了可以使用慢查询日志定位耗时sql，使用explain命令查看mysql的执行计划，以及使用profiling工具查看语句执行真正耗时的地方，当定位了耗时之后怎样优化呢？这篇博客会介绍mysql中最简单快速的优化方法——添加索引。一、索引的添加 &
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2023-08-17 19:34:45
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索引作用在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t
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2024-07-23 20:53:25
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创建索引：自动– 创建 PRIMARY KEY– 创建 UNIQUE KEY手动– CREATE INDEX 语句– CREATE TABLE 语句create table 语句中 create indexcreate table new_emp (employee_id number(6) primary key using index
(create index emp_id_id
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2023-10-17 22:51:54
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发现问题 今天通过反馈得知上线的项目由于数据量变大查询效率变得很低，页面响应需要几十秒，造成用户等待时间极长。因此对查询语句进行优化分析问题 因为是多表查询，因此我们首先来看查询方法是否存在问题，然后再检查是否存在主表数据量远远大于子表的情况，之后再检查是否有建立索引查询。解决问题 首先我们贴出查询语句然后我们贴出在navicat中此语句的查询时间我们执行查询语句发现只有7200条数据居然需要17
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2024-03-18 21:42:16
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