MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问
# 如何实现MYSQL空表索引很慢 ## 概述 在MYSQL中,当对一个空表进行索引操作时,可能会导致执行速度较慢的问题。本文将介绍如何解决这个问题,以提高索引操作的效率。 ### 流程 下面是实现MYSQL空表索引的流程: ```mermaid gantt title MYSQL空表索引流程 dateFormat YYYY-MM-DD section 创建表
原创 2024-05-15 05:26:20
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一段代码,执行的时间比较长的原因小结:偶尔很慢原因:1.数据库正在刷新脏页 2.有段代码被锁住一直很慢原因:1.没有添加索引或者添加索引,但由于自身原因,导致系统没有用上索引 2.系统自己选错索引执行起来偶尔很慢 1.数据库正在刷新脏页 2.有段代码被锁住 执行起来一直很慢概念介绍1什么是索引?数据库中的索引是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数
经常有同学问我,我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。另外插入一个题外话,个人认为团队要合理的使用ORM,可以参考 ORM的权衡和抉择(http://rrd.me/f9jCg)。合理利用的是ORM在面向对象和写操作方面的优势,避免联合查询上可能产生的坑(当然如果你的Linq查询能力很强另当别论),因为ORM屏蔽了太多的
## MySQL字段很慢的解决方法 ### 1. 引言 在开发过程中,有时候我们需要给MySQL数据库中的表添加新的字段。然而,当表的数据量较大时,执行添加字段的操作可能会变得非常慢。本文将介绍解决这个问题的方法,帮助你快速、高效地给MySQL表添加字段。 ### 2. 解决方法流程 下面是解决“MySQL字段很慢”问题的具体步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ----
原创 2023-12-20 03:51:37
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为什么用了索引之后,查询就会变快?相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生,最常见的索引是 B+ Tree 索引索引可以加快数据库的检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作的速度,一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引的原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree
转载 2024-05-15 09:20:45
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## MySQL创建索引很慢的处理方法 ### 1. 问题描述 在MySQL数据库中,创建索引操作如果耗时过长,可能会导致数据库性能下降,影响正常的数据查询和更新操作。本文将介绍如何解决MySQL创建索引很慢的问题。 ### 2. 解决步骤 下面是处理MySQL创建索引很慢问题的步骤: ```mermaid flowchart TD A[检查表结构] --> B[检查索引情况]
原创 2023-08-28 03:50:24
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一、介绍 1.什么是索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢?索引MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据
一 介绍为何要有索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。什么是索引索引MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索
# MySQL索引很慢的解决方案 在开发中,数据库操作的效率是至关重要的,其中索引的建立可以显著提高查询效率。然而,有时建立索引的过程可能会很慢。本文将带您逐步了解如何优化MySQL索引建造的过程。 ## 流程概述 这里是一个简要的流程表,展示了我们需要遵循的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------
原创 8月前
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# 如何优化 MySQL 中 Order By 索引查询 ## 1. 确定问题 首先,我们需要明确问题,即在 MySQL 中使用 Order By 操作时遇到了性能问题。具体来说,当 Order By 操作涉及到索引时,查询速度较慢。接下来,我们将通过以下流程来解决这个问题。 ```markdown ### 流程图 ```mermaid journey title MySQL Or
原创 2024-06-30 03:34:41
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MySQL索引15问聊聊:索引的优缺点是什么?优点:聚簇索引:顺序读写范围快速查找范围查找自带顺序非聚簇索引:条件查询避免全表扫描scanx序分组后,范围,排序,分组查询返回id行,排序分组后,再回表查询完整的数据,有可能利用顺序读写覆盖索引不需要回表操作索引的代价空间上的代价每建立一个索引都要为他建一个B+树,每一个树的每个节点都是一个数据页,一个页默认会占用16kb的空间时间上代价每次对数据的
本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分:第一部分主要从数据
转载 2024-07-29 20:37:56
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引言:回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种,如下: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引)ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
转载 2023-07-26 23:07:11
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前言前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题,所以有了这篇图文详细的博文,哈哈~ 发生死锁了,如何排查和解决呢?本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别:mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+|
MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
转载 2024-06-26 08:38:03
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一,索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行,顺序读取要快得多,因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字,不使用目录的话,你可能要从新华
转载 2023-08-19 21:09:50
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索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表、图书的目录等。它们
转载 2024-06-06 06:23:51
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# MySQL 大表字段的流程指南 在MySQL中,对于大表(例如,数据量过百万的表)进行字段添加时,可能会非常慢。我们将详细讲解如何高效地添加字段,包括步骤、代码和注意事项。 ## 添加字段流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定需要添加的字段及数据类型 | | 2 | 使用`ALTER TABLE`命令进行添加 | | 3 |
原创 2024-10-13 04:44:44
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# MySQL 索引的实现流程 ## 1. 确认需要索引的表和字段 在开始添加索引之前,首先需要确认需要索引的表和字段,以及索引的类型。通常情况下,需要对经常用于查询的字段索引,以提高查询效率。 ## 2. 创建索引 ### 步骤表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 连接到 MySQL 数据库 | | 2 | 选择需要索引的数据库 | | 3
原创 2023-09-27 23:28:45
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