第一种求中位数方法:/* 第一步:添加一个正序和反序 第二步:当列表数目为奇数的时候,列表选出的情况,当列表为偶数的时候列表的情况 第三步:统筹奇数和偶数时中位数 */ select sum(Math)/count(*) as midean from ( select Math, desc_Math, asc_Math from ( select *, row_numbe
转载 2023-05-24 16:38:06
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什么是中位数?最中间的两个数值的平均数。 中位数对于了解“我的值是否位于中间?”非常有用。比如,我在学校的最后一次考试中得了 D (或 80),那么我的在全班同学中的排名是否在前 50%?[55, 80, 95, 100, 99, 70, 60]。首先,对数组排序:[55, 80, 95, 100, 99, 70, 60]  ===> [55, 60, 70, 80,
什么是最简单的(希望不是太慢)的方式来计算与MySQL?我AVG(x)寻找,但我有一个很难找到计算现在一个简单的方法,我返回所有行到PHP,做一个排序,然后拿起中间行,但肯定要有简单的做它的方式一个MySQL查询。 示例数据:id | val -------- 1 4 2 7 3 2 4 2 5 9 6 8 7 3对排序val给2 2 3 4 7 8 9,所以应该是4,SELECT
转载 2024-06-14 12:20:00
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TM小哥和FH小妹在牛客大学若干年后成立了牛客SQL班,班的每个人的综合成绩用A,B,C,D,E表示,90分以上都是A,80~90分都是B,70~80分为C,60~70为D,E为60分以下 假设每个名次最多1个人,比如有2个A,那么必定有1个A是第1名,有1个A是第2名(综合成绩同分也会按照某一门的 ...
转载 2021-10-27 19:17:00
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中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数,则列表中间那个数据就是列表数据的中位数;如果列表数据的个数是偶数,则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里,你将得到一个含有自然数的非空数组(X)。你必须把它分成上下两部分,找到中位数。 输入: 一个作为数组的整数(int)列表(list)的。输出: 数组的中位数(int, fl
StackOverflow救援!我需要在一次查询调用中一次找到五列的中位数.下面的中值计算适用于单个列,但组合使用时,“rownum”的多次使用会抛出查询.如何更新此功能以适用于多列?谢谢.这是创建一个Web工具,非营利组织可以将其财务指标与用户定义的对等组进行比较.SELECT t1_wages.totalwages_pctoftotexp AS median_totalwages_pctoft
在有序序列中,中位数具有一些很优美的性质。定义中位数,又称中点数,中值。中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,即在这组数据中,有一半的数据比他大,有一半的数据比他小,这里用 来表示中位数。(注意:中位数和众数不同,众数指最多的数,众数有时不止一个,而中位数只能有一个。) 有一组数据: 将它按从小到大的顺序排序为:X1,X2,X3…Xn 则当N为奇数时 mid=X(n+1)/2;当N为偶数
转载 2023-09-17 01:04:15
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# MySQL 获取中位数的值 在数据分析和统计学中,中位数是一个非常重要的概念。中位数是指在一组数据中,处于中间位置的数值,将数据分成上下两部分。不同于平均值受到极端值的影响,中位数可以更好地反映数据的中心位置。在数据库管理中,尤其是使用MySQL时,获取某一列的中位数值常常是我们需要实现的功能之一。本文将详细介绍如何在MySQL获取中位数,并提供代码示例。 ## 什么是中位数? 在一个
原创 2024-09-27 04:06:17
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## 实现 MySQL 中位数的步骤 下面是实现 MySQL 中位数的步骤的表格展示: | 步骤 | 动作 | | --- | --- | | 步骤 1 | 对数据进行排序 | | 步骤 2 | 计算排序后数据的数量 | | 步骤 3 | 判断数据数量的奇偶性 | | 步骤 4 | 如果数据数量是奇数,返回中间位置的值 | | 步骤 5 | 如果数据数量是偶数,返回中间两个位置的平均值 |
原创 2023-07-14 06:47:25
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 方法1:(当数据量为偶数个时,产生的中位数为中间两位数的平均值)SELECT AVG(dd.val) as median_val FROM ( SELECT d.val, @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, @total_rows:=@rownum FROM data d, (SELECT @rownum:=0) r WHERE d.val
转载 2023-07-14 10:55:54
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0.对应的原始题目和完整题解可见gitub,上面还有自己现在在做的LeetCode热题Top100,基于C++,有需要的可以star一下,欢迎交流。 https://github.com/jinlukang1/Algorithm/tree/master/SQLgithub.com 从leetcode上刷了一些数据库的题目,题目的方法和技巧总结如下:1.涉及排名多少的问题对于给一个
# Java获取中位数的实现 ## 整体流程 为了获取一个数组的中位数,我们首先需要对数组进行排序,然后根据数组长度的奇偶性来确定中位数的计算方法。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 对数组进行排序 | | 2 | 判断数组长度的奇偶性 | | 3 | 根据奇偶选择不同的中位数计算方法 | | 4 | 返回中位数 | ## 具体步
原创 2024-04-30 07:58:31
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文章目录1.员工薪水中位数(分组求中位数)2.给定数字的频率查询中位数3.至少有5名直接下属的经理4.当选者5 用户留存分析求每天新增用户数,以及他们第2天、30天的留存率找近90天,30天,7天的登录人数求用户近一个月平均登录时间间隔(按天) 遇到中位数的题目,可以想到正向与反向1.员工薪水中位数(分组求中位数)此题,考察不用内置函数,利用SQL求中位数窗口函数法 1select Id,Com
前2天,老板有个报表需求,需要用到中位数算法。而MYSQL没有直接提供median()这样的直接算中位数的算法。于是就在百度上百度了下。看到有为朋友提供了一种算法。但是只要代码,没有解释。花了挺久的时间,终于理解了这种算法的含义。源代码如下:create table state_mid as select user_id,avg(pr
转载 2023-08-01 13:38:16
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导读计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。注:本文所用MySQL版本无限制,所列题目均来源于LeetCode。LeetCode数据库题目中关于中位数的主要有两道题,难度都是hard级别。两道题目无论是出现频率还是相关企业标签数,都属于比较靠前的位置,包括题解和讨论数量也是如此,足以见其热门程度。569# 员工薪水中位数题目描述
正确的O(n)解决方案非常复杂,需要大量的文本,代码和技巧来解释和证明 . 更确切地说,令人信服地需要3页,这里可以详细查看http://www.cse.yorku.ca/~andy/pubs/X+Y.pdf(在评论中找到 simonzack ) .它基本上是一个聪明的分而治之算法,除其他外,它利用了这样一个事实:在一个排序的n乘n矩阵中,人们可以在 O(n) 找到小于/大于给定的元素数量号码 k
# 如何在MySQL中计算中位数 中位数是一个统计中的重要概念,指的是一组数据排序后处于中间的值。在数据分析中,中位数常用来衡量一组数据的集中趋势,尤其是在存在异常值的情况下,它比平均数要更具代表性。本文将通过MySQL来演示如何计算中位数,并提供代码示例、流程图和数据可视化。 ## 为什么使用中位数? 在许多业务场景中,我们需要分析数据的集中趋势。中位数的优势在于其对极端值的鲁棒性。例如,
原创 8月前
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在使用 MySQL 处理大数据集时,计算中位数通常是个不小的挑战,特别是在数据量较大时需要用到 `OFFSET`。本文将详细介绍如何通过 MySQL 的 `OFFSET` 获取中位数,并提供从环境配置到部署方案的完整过程。 ## 环境配置 为了进行实验,我们需要配置 MySQL 数据库和相关的依赖库。以下是环境所需工具的有序列表和依赖版本表格: 1. 操作系统:Ubuntu 20.04 2.
原创 6月前
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# MySQL中位数查询的科普 在数据分析和统计学中,中位数是一个重要的测度,用于表示一组数据的中心位置。中位数通常被定义为将一组数值分为两个部分的值,其中一半的数据点小于中位数,另一半大于中位数。尽管MySQL提供了多种聚合函数(如AVG、SUM等),但并没有内置的函数来直接计算中位数。不过,我们可以通过一些技巧来实现中位数的计算。 ## 中位数的计算方法 在MySQL中,我们可以使用以下
原创 7月前
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# 如何在MySQL中查找中位数 ## 概述 在MySQL中查找中位数可以通过一系列的步骤来实现。本文将提供一个简单的流程图来帮助你理解这个过程,并详细介绍每个步骤需要使用的代码。 ## 流程图 ```mermaid pie title 查找中位数的流程 "查询数据" : 40 "排序数据" : 30 "计算中位数" : 30 ``` ## 步骤 1. 查询数据:首先,
原创 2024-01-08 09:42:11
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