目录一.索引简介1.索引的含义2.索引的存储类型3.索引的优缺点1.优点2.缺点4.索引的分类5.索引的设计原则二. 创建索引1.创建普通索引2.创建唯一索引3.创建主键索引4.单例索引4.组合索引5.全文索引6.空间索引三.查看索引四.删除索引 一.索引简介1.索引的含义索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据库表里所有记录的银引用指针。使用索引可以快速找出某个或多个列中有
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2023-09-23 01:12:30
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索引是快速访问数据库中特定信息的关键结构。近年来，关于“学习索引”的研究受到了广泛关注。其关键思想是，索引可以看作是一个将键映射到数据集中特定位置的模型，因此可以用机器学习模型取代传统的索引结构。现有的学习索引普遍具有比传统索引更高的时间效率和更小的空间占用，但其查询效率和并发性受到CPU的限制。GPU以其独特的体系结构和强大的计算能力被广泛应用于计算密集型任务中。根据近年来对学习索引的研究，提出
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2024-05-10 18:36:11
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1. 什么是索引相当于书中的目录，起到优化查询的功能。
条件类查询： where group by order by join on distinct2. 索引的类型Btree ： B树索引（Balance Tree）。 InnoDB ， MyISAM
Hash : 哈希索引。 Memory相关引擎。InnoDB中也会维护自己的AHI(自适应)的hash索引。
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2023-12-10 18:26:12
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1 索引简介1.1 索引的介绍 （1）什么是索引 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度。 MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HAS
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2023-09-25 05:14:47
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我们在数据库见表时通常会给某个或者一些字段增加相应的索引，常用的的索引方法有hash和Btree两种。一：BTreeB-Tree 索引的物理文件大多都是以 Balance Tree 的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Leaf Node(叶子节点) ，而且到任何一个 Leaf Node 的最短路径的长度都是完全相同的，所以我们大家都称之为 B-Tree 索引二：Hash
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2023-08-18 21:44:19
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# MySQL中的HAVING子句能否使用索引？
在数据库查询中，效率是一个非常重要的考量因素。在MySQL中，`HAVING`子句常用于过滤聚合数据，但许多人对这一子句是否能够利用索引产生疑问。本文将对此进行详细探讨，并提供相关代码示例，帮助你理解如何使用`HAVING`，以及它和索引之间的关系。
## 1. HAVING与WHERE的区别
在SQL中，`WHERE`和`HAVING`都是
mysql中，当我们用到聚合函数，如sum，count后，又需要筛选条件时，having就派上用场了，因为WHERE是在聚合前筛选记录的，having和group by是组合着用的，下面通过实例介绍下用法语法：group by 字段 having 条件判断;group by的用法我已经在上一篇经验中介绍了还是已员工绩效表为例我们如果就是查询每个部门成绩大于89的员工数，可以这样写：SELECT d
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2023-07-21 12:40:29
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group by ....having......*sql先进行分组然后再根据having条件查询------在某种情况下：如过滤条件时性能高注意：select 后的字段，必须要么包含在group by中，要么包含在having 后的聚合函数里。1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列
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2023-10-13 17:43:45
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1、实现方式
MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引
B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。
显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的
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2024-06-04 04:21:13
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mysql 中where 和having 的区别 相同点二者都是对数据集进行的过滤sql中where和having的区别 a. where 和having 使用的地方不一样 where可以用于select、update、delete和insert into values(select * from table where …)语句中。 having只能用于select语句中b. 执行的顺序不一样
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2023-08-21 15:37:06
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在本教程中，我们将学习如何使用MySQL HAVING子句来指定行分组或聚合的过滤条件。MySQL HAVING子句MySQL的HAVING子句在SELECT语句中是用来为某一组行或聚合指定过滤条件。MySQL的HAVING子句通常与GROUP BY子句一起使用。当它在GROUP BY子句中使用时，我们可以应用它在GROUP BY子句之后来指定过滤的条件。如果省略了GROUP BY子句，HAVIN
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2023-12-28 11:07:34
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## 实现“mysql having by”流程
### 步骤一：了解HAVING BY子句的作用
HAVING BY子句是用于对GROUP BY子句分组后的结果进行条件过滤的。它可以在查询结果中基于聚合函数的计算结果进行筛选。
### 步骤二：编写查询语句
```sql
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名
GROUP BY 列名1, 列名2, ...
HAVING
原创
2023-12-08 07:52:43
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前言日常开发中，我们经常会使用到group by。亲爱的小伙伴，你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优化思路是怎样的呢？使用group by有哪些需要注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克group by~使用group by的简单例子group by 工作原理group by + where 和 having的区别group
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2024-06-28 18:50:53
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1. where和having都可以使用的场景select goods_price,goods_name from sw_goods where goods_price > 1001select goods_price,goods_name from sw_goods having goods_price > 1001解释：上面的having可以用的前提是我已经筛选出了goods_pr
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2023-11-25 13:09:42
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having查询差价在200以上的列select goods_id,(market_price - shop_price ) as chajia from goods having chajia>200;查询挤压的总货款select sum(goods_number*shop_price) from goods;查询每个栏目下的积压货款mysql> select cat_id ,sum
原创
2016-01-07 13:29:08
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# 实现 MySQL HAVING IN
## 1. 概述
在 MySQL 中，HAVING IN 是一种用于在 GROUP BY 子句中过滤结果的方法。它允许我们根据特定的条件来筛选出聚合后的数据。本文将教会刚入行的开发者如何实现 MySQL HAVING IN。
## 2. 流程
下面是整个实现过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建数据库和表
原创
2023-09-22 05:18:10
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having子句会使得mysql索引失效吗
在数据库查询的过程中，经常会遇到对大数据集进行聚合统计的需求。尤其是在使用MySQL的情况下，如何优化查询性能一直是开发者关注的重点。大家可能会想，使用 `HAVING` 子句是否会影响到MySQL的索引使用，从而导致查询性能的下降？为了更清晰地描述这个问题，我将从背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化几个方面进行分析。
### 问题
操作的表 mysql> select * from emp;EMPNOENAMEJOBMGRHIREDATESALCOMMDEPTNO7369SMITHCLERK79021980-12-17800.00NULL207499ALLENSALESMAN76981981-02-201600.00300.00307521WARDSALESMAN76981981-02-221250.00500.003
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2024-02-14 23:06:57
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目录 常见的几个聚合函数计算表中有多少条记录的方法GROUP BY的使用HAVING的使用聚合函数SQL 99语法 SQL语句的执行过程常见的几个聚合函数注：MySQL 中聚合函数不可以嵌套使用AVG（）与 SUM（）：平均值与求和。只适用于数值类型的字段。公式：AVG = SUM / COUNTMAX（）与 MIN（）：求最大值与最小值。适用于数值类型，字符串类型，日期时间类
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2024-06-06 11:22:07
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让我们先运行2个sql语句：SELECT * FROM `welcome` HAVING id >1 LIMIT 0 , 30 2、SELECT * FROM `welcome` WHERE id >1 LIMIT&
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2023-10-06 20:43:29
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