背景：SEND_CONTROL_HIS1分区表存在大量无用数据，虽不影响性能，但可以删除部分分区节省存储空间。--查表空间有哪些对象select owner,segment_name,segment_type,partition_name,bytes/1024/1024 As "占据空间M"from dba_segments a where a.tablespace_name='PORT_DATA
原创
2016-09-03 09:39:36
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范围，list分区表维护 删除分区 ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2; 添加分区 ALTER TABLE members ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000)); 如果添加的分区比第一个分区小，就需要重新组织分区 ALTER TABLE members REORGANIZ
原创
2021-09-07 23:11:14
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# MySql 新建 hash 分区表
在数据库系统中，为了提高查询效率和性能，我们经常会对数据进行分区。分区是指将数据库中的数据按照一定规则划分成多个独立的分区，以便于对不同分区的数据进行更快速的查询和管理。在 MySql 中，我们可以通过创建分区表来实现数据分区，其中一种常见的分区方式是 hash 分区。
## 什么是 hash 分区
在 hash 分区中，每一行数据都会通过一个 has
原创
2024-06-18 05:44:46
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# MySQL 创建 Hash 分区表
## 引言
在现代数据库设计中，数据的管理和存储变得日益复杂。为了提高数据库的性能，常常采用分区技术。在众多的分区策略中，Hash 分区是一种常用的方法。本文将对 MySQL 中的 Hash 分区表进行介绍，讲解其创建方法、使用场景以及部分注意事项，并附带代码示例。
## 1. 什么是分区？
分区是将一个表的数据分成多个部分存储的技术。每一部分称为一
关于MySQL分区表的概念百度上一大堆，这里给出几个例子供参考，基本上一看就懂的。
Range类型
须要提供一个数字列作为判断依据
event_at))(
PARTITION P201702 VALUES LESS THAN (1485878400) ENGINE = InnoDB,
PARTITION P20170
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2024-06-08 17:46:05
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要求:根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表，用开放定址法处理冲突，按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入，显示，查找，删除。初始化哈希表时把elem[MAXSIZE]、elemflag[MAXSIZE]和count分别置0。创建哈希表时按哈希函数创建哈希表，输入数据元素的关键字时，以“0”结束输入且要求关键字为正整数，数据元素个数不允许超过表长MAXSIZE
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2023-07-30 16:37:07
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HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值
原创
2024-08-10 21:48:06
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背景互联网公司的业务变化很快，数据库表结构设计相对比较直接，很少会在前期设计的很完善。当业务存活并发展起来后，就需要在扩展性、安全性等方面进行改进。比如，我们一张记录用户状态的表，存储在RDS for MySql（InnoDB存储引擎）中。此业务表最近膨胀到1.5亿条记录，存储占用30多G，且数据还在不断增长。虽然目前整体性能表现尚可，但部分操作耗时越来越长，锁表冲突事件也开始出现。考虑到数据量的
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2024-04-24 21:59:06
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hash分区的目的是将数据按照某列进行hash计算后更加均匀的分散到各个分区，相比，range和list分区来说，hash分区不需要明确指定一个给定的列值或者列值集合应该在保存在哪个分区，mysql会自动按照hash计算后完成这些工作，我们只需要基于将要进行hash的列值指定一个列或者表达式，以及可选的指定要分区的表总的分区数量。 下面我们举一个例子来说，hash分区如何创建。首先我们创建如下的
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2023-09-07 22:34:23
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转眼间，毕业N年了，最近一直反思自己，工作这么多年，都没有好好总结一下，所以从今天开始，我觉得应该总结一下，本着分享、共勉、学习的精神与大家一起进步。那么今天我们就能分享一下我在mysql的遇到的坑，第一篇博文，有啥不好或者说的不对的，还请大家多多包涵。一：主从分离的坑这个其实不是我遇到的，而是我的同事遇到的，她做的支付系统，支付完了要去查询余额，因为我们是读写分离的，那么写入的表是主库，而我们去
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2023-08-21 10:25:44
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文章目录1.1 什么是Postgresql1.1.1 Postgresql 的发展历史1.1.2 Postgresql 数据库的优势1.2 Postgresql 数据库与其他数据库的对比1.2.1 Postgresql 与Mysql的对比1.2.2 Postgresql 与 Oracle数据库对比 1.1 什么是PostgresqlPostgreSQL 数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的
在面试时经常会问一个问题，请列举出hash在数据库内部的应用，hash的原理虽然简单，但是它在数据库中可以说是无处不在。其中hash partition是hash在数据库中一个简单的应用，虽然它没有range partition那么常用，但是我们在做数据库水平拆分时，其实就是利用了hash partition的原理，利用hash函数对某个key进行运算，然
# MySQL分区表创建——月份HASH分区
## 1. 什么是MySQL分区表
MySQL分区表是指将一个表按照某种规则分成多个分区，每个分区可以独立管理。通过分区可以提高查询和维护的效率，特别适用于超大型表。MySQL支持多种分区策略，如按范围分区、按列表分区、按哈希分区等。
## 2. 月份HASH分区介绍
月份HASH分区是一种按照数据的月份进行分区的策略。它可以将数据根据月份进行
原创
2023-12-18 09:48:17
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# MySQL中的Hash分区表创建与应用
在现代数据库管理系统中，分区技术被广泛应用于提升查询性能与管理效率。MySQL作为一个流行的关系型数据库，允许通过多种方式对表进行分区，其中之一便是Hash分区。Hash分区通过对表中某一列的值计算哈希值并决定数据行在分区中的位置，能有效地处理数据分布不均匀的问题。
## Hash分区表的创建
首先，我们来看如何在MySQL中创建一个Hash分区的
# HBase Hash分区表实现指南
HBase 是一种广泛使用的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，适合存储大规模数据。为了提高数据的分区和查询效率，分区表（Partitioned Table）的设计成为了一个重要的课题。在本篇文章中，我们将专注于如何创建一个 HBase Hash 分区表，帮助初学者快速上手。
## 整体流程
下面的表格简要描述了实现 HBase Hash 分区表的步
原创
2024-08-15 07:34:14
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【引言】 MySQL 的默认索引结构是 B+ 树，也可以指定索引结构为 HASH 或者 R 树等其他结构来适应不同的检索需求。这里我们来介绍 MySQL 哈希索引。MySQL 哈希索引又基于哈希表（散列表）来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。本文来一步一部介绍哈希表。 数组数组是最常用的数据结构，是一种线性表的顺序存储方式，由下标（也叫索引）和对应的值构成
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2024-08-13 16:41:52
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官方文档：If a table fits almost entirely in main memory, a hash index can speed up queries by enabling direct lookup of any element, turning the index value into a sort of pointer. has a mechanism that mo
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2023-08-24 20:09:22
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索引的模型哈希表哈希表是以键值对数据结构存储的，哈希的思路是将值放在数组中，通过对 key 进行运算得到数组的位置，将值放于数组对于的位置。不可避免的是多个 key 计算的哈希值是相同的，解决哈希冲突的方法主要有两种：开放寻址法，链表法。需要注意的是:哈希这种结构的值只能用于等值查询，范围查询就需要扫描全表有序数组用有序数组作为索引数据结构只适用于静态的存储引擎，并且在等值条件查询和范围查询中的性
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2024-08-17 15:25:16
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索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率。索引的常见数据结构哈希表哈希表是一种以键 - 值（key-value）存储数据的结构，我们只要输入待查找的键即 key，就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单，把值放在数组里，用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置。当然多个 key 值经过哈希函数的换算，会出现同一个值的情况。处理这种情况的一种
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2023-09-27 22:10:34
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推倒重来俗话说no zuo no die why you try,这时候我又忍不住zuo了，吭哧吭哧的把解决过程发上博客，向全世界宣布，哥又搞定个难题。剧情的发展往往是看起来主角完全掌握了局势的情况下，会突然跳出来一个很牛的反面人物，然后搞得主角很惨，搞的过程中主角开始小宇宙爆发，然后逆袭。这次也不例外。踢场子的人该出现了 一顿狂侃之后，发现我原来牛逼的分析，完全经不起推敲。几个问题1）
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2024-08-16 08:59:06
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