一、数据库中的基本概念1.1 数据库数据库（database）是指保存有组织的数据的容器（通常是一个文本或一组文件）。下面介绍数据库中的一些基本概念。 1、DB：数据库。 2、DBMS：数据库管理系统，指数据库软件，数据库通过DBMS创建和操纵，MySQL是一种开源的DBMS。 3、SQL：Structure Query Language，即结构化查询语言，是目前广泛使用的关系数据库标准语言。4、
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2023-08-08 09:16:41
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数据库常用单词： 下列是一些数据库中经常碰到的英文单词：Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） Applicat
2021年9月8日16:33:14 使用ElasticSearch ik做分词查询的时候，发现对医药相关的分词并不理想，找了一下相关的字典 搜狗输入法的词典 https://pinyin.sogou.com/dict/ 比如 https://pinyin.sogou.com/dict/search/ ...
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2021-09-08 16:42:00
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在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。 从MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。 本文使用的MySQL 版本是5.7.22，InnoDB数据库引擎。mysql原生全文解析器(ngram)MySQL 中使用全局变量ngram_token_size
# Java敏感词过滤器：保护你的应用免受恶意内容的侵害
## 引言
在当今社会，互联网已经成为我们生活的重要组成部分。然而，随着互联网的快速发展，恶意内容也开始泛滥成灾。为了保护用户免受不良信息的侵害，敏感词过滤器成为了互联网应用中必不可少的一部分。本文将介绍如何使用Java敏感词数据库来实现一个高效且可靠的敏感词过滤器，以保护你的应用免受恶意内容的侵害。
## 敏感词过滤器的原理
敏感
# 实现Java敏感词数据库的方法
## 简介
在Java中实现敏感词数据库可以帮助我们在文本中快速检测敏感词并进行处理。本文将向你介绍实现Java敏感词数据库的具体步骤，帮助你快速上手。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
敏感词数据库 ||--|{ 敏感词
```
## 步骤及代码示例
### 步骤1：创建数据库表
首先，我们需要创建一个数据库表用于存储
analyzer 分词器使用的两个情形： 1，Index time analysis. 创建或者更新文档时，会对文档进行分词2，Search time analysis. 查询时，对查询语句分词 指定查询时使用哪个分词器的方式有： - 查询时通过analyzer指定分词器GET test_index/_
昨天在AINLP公众号上分享了乐雨泉同学的投稿文章：《分词那些事儿》，有同学留言表示"不过瘾"，我想了想，其实我爱自然语言处理博客上已经积攒了不少中文分词的文章，除了基于深度学习的分词方法还没有探讨外，“古典”机器学习时代的中文分词方法都有涉及，从基于词典的中文分词（最大匹配法），到基于统计的分词方法（HMM、最大熵模型、条件随机场模型CRF），再到Mecab、NLTK中文分词，都有所涉及。回头看
原创
2021-03-31 19:29:00
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文档的增删改查增加文档 使用elasticsearch-head查看 修改文档 使用elasticsearch-head查看 删除文档  
1.中文分词的原因(重点)普通的模糊搜索，检索数据的时候,用不到索引，全文检索速率很慢例如:SELECT * FROM goods where title like "%复古%";算了 算了 算了算了算了算了算了。。。。。。。2.中文分词的原理将大段的中文拆分成多个小的单词将单词插入到一张具有索引的表中. (索引添加在单词的列上)检索时, 首先通过关键字检索单词表, 然后再通过结果中的id列表,
RNN经典模型定义: 循环神经网络结构: 输入层 —> 隐藏层—> 输出层时间步的概念: 单词在rnn中循环的过程, 一个样本中有多少个单词就循环多少次, 每次循环的过程可以看做是一个时间步, 上一个时间步是可以作为下一个时间步的输入, 进行信息提取.我 爱 北 京 天 安 门 字符级别我 爱 北京 天安门 词符级别RNN的作用领域: 在序列问题上可以很好的解决业务逻辑, 文本分类,
# Java获取ES结巴分词数据
## 简介
Elasticsearch（以下简称ES）是一个基于Lucene的开源搜索引擎，可用于构建快速、可扩展的全文搜索引擎。结巴分词是一个强大的中文分词工具，可以帮助我们对中文文本进行分词处理。本文将介绍如何使用Java代码获取ES中的结巴分词数据。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装好ES，并且已经安装了结巴分词插件。接下来，我们将使用J
英文分词由于英语的基本组成单位就是词，所以相对来说简单很多。大致分为三步(3S)：根据空格拆分单词（Split）
排除停止词（Stop Word）
提取词干（Stemming）1、根据空格拆分单词这一步是是最简单的一步，英语的句子基本上就是由标点符号、空格和词构成，那么只要根据空格和标点符号将词语分割成数组即可。如“Nobody knows how ancient people started u
1.中文分词的原因(重点)普通的模糊搜索，检索数据的时候,用不到索引，全文检索速率很慢例如:SELECTFROMgoodswheretitlelike"%复古%";算了算了算了算了算了算了算了。。。。。。。2.中文分词的原理将大段的中文拆分成多个小的单词将单词插入到一张具有索引的表中.(索引添加在单词的列上)检索时,首先通过关键字检索单词表,然后再通过结果中的id列表,获取具体
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2018-05-04 16:18:23
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# Java分词搜索数据库功能实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你了解如何在Java中实现分词搜索数据库功能。分词搜索是一种常见的需求，尤其是在处理大量文本数据时。以下是实现这一功能的步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现分词搜索数据库功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 引入分词库 |
| 2 | 创建数据库连接 |
| 3 | 编
随着项目的发展，数据库的单表数据也越来越多，相关操作也就越来越慢，这个时候我们要怎么才能提高我们的相关操作效率呢？很多人都听说过分库分表，但是还有一个分区的方式可能被忽略了，在数据量还未达到千万级别的时候，我们也许还能够使用分区的方式，让一个表的数据分布在不同的文件上面，当然我们要清楚我们的表数据都是按照文件的方式存放在磁盘上面的，分区和分表是
1)数据库设计方面：a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： sele
拿到分类好的文章数据后，对数据库进行整理。将所有文章汇聚到一起，格式为：标签\t内容；实际效果：标签\t文章名称\t内容接下来对整理好的文件进行分词，这里采用jieba这个分词工具。下面简单普及下分词的知识和算法。1、常见的分词方法:1) 字典结构 2）机器学习。而jieba工具将字典和机器学习相结合提高分词的准确率。01，北京大学-0123，大学-23，大学生-234，学生-34，生活-45，活
想学好英语就离不开记住更多的英语单词，那么怎么样才可以记住更多的英语单词，应该是很多的朋友都是非常的在意的问题了吧，那么现在就可以试试下面的这款工具！英语单词查询助记系统官方介绍本软件产品是英语单词的学习工具，主要包括单词的筛选查询和助记两大功能。筛选查询是指通过设置筛选条件筛选出符合条件的单词，助记功能包括通过显示或隐藏英语单词、音标或汉语释义来实现助记和通过单词的放映来实现助记两种形式。英语单
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2023-07-05 23:29:10
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Oracle数据库中有关同义词的一些知识是我们本文主要要介绍的内容，首先我们先看一个语句，如下： create synonym table_name for user.table_name; 其中第一个user_table和第二个user_table可以不一样。 此外如果要创建一个远程的数据库上的某张表的同义词，需要先创建一个Database Link(数据库连接)来扩展访问，然后在使用
