今天没事在给单位领导做系统的时候发现领导的电脑上面居然有8个分区，然后我的移动硬盘插上之后发现一共出现了12个分区，我有感而发的是领导搞这么多分区干嘛？当还没有想通这个问题的时候我突然又想到了一个问题，要是系统分区把26个字母全部用完的话会怎么样？再有新的硬盘要分区的话，那么新的分区该分配什么字母？AB盘？亦或者是FF盘这样的组合？再假设要是26个字母都用完的话那么差个新的U盘系统能不能识别出来呢
# OpenStack磁盘超分技术解析
## 引言
在云计算环境中，如何有效地利用计算资源，特别是存储资源，一直是技术发展的重要课题。OpenStack作为一个开源的云计算管理平台，提供了多种存储管理方案，其中“磁盘超分”是近年来越来越受到关注的一种方式。本文将深入探讨OpenStack磁盘超分的概念、实现技术以及在实际应用中的代码示例。
## 什么是磁盘超分？
磁盘超分（Disk Ove
现象：用了几天vagrant后，发现docker 里的 Mysql5.7 服务无法启动，用docker ps 命令，发现mysql一直在反复重启， 查看mysql log 发现说磁盘空间不够， 导致mysql无法启动。觉得很奇怪， docker里只安装了redis和mysql两个image， 也没用几天mysql， 怎么会40G的空间都满了？于是一通百度查找， 都说是mysql日志过多，但是一个一
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2023-10-25 13:00:49
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如前面介绍章节讲到的类Unix系统最初设计理念就让许多人一起使用，多任务的操作系统，但是硬件的资源是固定有限的，如果出现个小破坏份子不断的创建文件或下载电影，那么硬盘空间总有一天会被占满的吧，这时就需要quota服务帮助我们为每个用户限制可以使用的硬盘空间，一旦超出预算就不再允许他们使用。quota的磁盘配额可以限制用户的硬盘可用空间或最大创建文件数量，并且还有软/硬限制的区别：软限制:当达到软限
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2024-10-07 16:24:04
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我举个例子想必你就会明白什么是差分磁盘了：你在虚拟机中创建的4个windows系统，每个系统安装好，安装好程序之后占10G的空间，那么一共要占用40G的空间，假设我们安装的单纯的系统要占用8G的容量，那么我们可以通过建立差分磁盘的方法，得到一个和原来母盘一样的系统，当我们设置的时候，信息会存在差分磁盘上，而对于母盘却没有影响。这样的话我们就可以把原来占用40G的容量，变成了16G，而最下面的8G成
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原创
2013-10-31 21:33:36
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# Docker 镜像磁盘分球的科普
Docker 是一个开源的应用容器引擎，允许开发者将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中。随着容器技术的发展，越来越多的企业和开发者开始使用 Docker 部署和管理应用。然而，Docker 镜像的管理与分发机制常常让初学者感到困惑。本文将带您了解 Docker 镜像的磁盘分球，并通过代码示例和可视化工具帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是 Docke
原创
2024-08-19 05:58:25
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# 背景当前公司内部使用的虚拟机，主要为共享型实例。共享型实例在物理CPU上采用超卖机制，如超卖3倍到超卖5倍。共享型实例采用非绑定CPU调度模式，每个vCPU会被随机分配到任何空闲CPU超线程上，不同实例vCPU会争抢物理CPU资源，并导致高负载时计算性能波动不稳定，但是每台实例的成本相对来说较低。 随着企业内部对虚拟化性能的要求日益提高，共享型实例的这种不稳定性，已不能满足
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2023-10-21 16:42:45
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MySql系列整体栏目内容【一】深入理解mysql索引本质【二】深入理解mysql索引优化以及explain关键字【三】深入理解mysql的索引分类，覆盖索引(失效)，回表，MRR【四】深入理解mysql事务本质【五】深入理解mvcc机制【六】深入理解mysql的内核查询成本计算【七】深入理解mysql性能优化以及解决慢查询问题【八】深入理解innodb和buffer pool底层结构和原理【九】
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2023-10-06 22:01:42
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展开全部具体问题具体分析，举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433643733能急速下降了。为什么当磁盘IO成瓶颈之后, 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态，而是急剧下降。为什么数据库的性能有非常明显的分界点，原因是什么？相信大部分做数据库运维的朋友，都遇到这种情况。 数据库在前一天性能表现的相
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2024-07-03 19:09:26
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在使用ucloud云主机的时候，发现他们制作镜像只能克隆系统盘数据制作，这是为什么，为什么不能连数据盘一起克隆呢，然后就问了一下他们的技术人员，他们底层用的是kvm技术，因为kvm镜像制作会按照你主机空间大小块来克隆，意思就是说，比如我/ 分区大小为20G，数据盘/data分区大小为200G，然后你连着数据盘一起制作镜像的话，存在两个问题： 克隆镜像使用时间较长 克隆出来的镜像大小较大，如上面所
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2024-05-30 11:59:11
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ACID设计模型需要预留一定量的 I/O，来保证数据的可靠性。在一些限制下，在InnoDB中，优化数据库工作和磁盘文件的组织，以最大程度地减少磁盘I / O。有时，I / O会推迟到数据库空闲，或者直到所有内容都需要进入一致状态为止，例如在快速关闭后重新启动数据库期间。本节讨论默认类型的MySQL表(也称为InnoDB表)对I / O和磁盘空间的主要注意事项&n
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2024-06-13 20:00:32
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详解b+树如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和35，包含指针P1、P2、P3，P1表示小于17的磁盘块，P2表示在17和35之间的磁盘块，P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、6
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2024-07-08 21:10:23
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使用命令发现磁盘使用率为100%了，还剩几十兆。一系列神操作备份数据库，删除实例、删除数据库表、重启mysql服务，结果磁盘空间均没有释放。怎么办网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,
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2024-02-02 09:23:20
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为什么需要索引（Why is it needed）?当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性（原子性是指一个完整的事务程序，要么成功，要么失败回滚）。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，
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2023-10-11 16:41:34
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一、索引概念 索引的本质就是不断缩小想要查找到的数据的范围来筛选想要的结果，同时吧随机事件变成顺序事件二、磁盘中的一些概念 扇区:磁盘存储的最小单位，一般为512Byte 磁盘块:文件系统与磁盘交互的最小单位 mysql中的页:与磁盘交互的最小单位，mysql内部的数据结构，大小为16kb,一个页中有4磁盘块， mysql每次从磁盘中读取数据默认最小是16kb，要么不读，读了
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2023-08-12 20:05:58
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背景 使用mysql最多的就是查询，我们迫切的希望mysql能查询的更快一些，我们经常用到的查询有：按照id查询唯一一条记录按照某些个字段查询对应的记录查找某个范围的所有记录（between and）对查询出来的结果排序 mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快。一、预备知识 什么是索引？ 上一篇中有详细的介绍，可以过去看一下：什么是索引？ 索引的本质：通过不断地缩小想要获取数据
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2023-06-29 10:40:59
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HappyDay1234567890为什么需要它？当数据存储在基于磁盘的存储设备上时，它被存储为数据块.这些块全部被访问，使它们成为原子磁盘访问操作。磁盘块的结构与链接列表的方式基本相同；它们都包含一个数据节，一个指向下一个节点(或块)位置的指针，并且都不需要连续存储。由于许多记录只能在一个字段上排序，我们可以声明，在未排序的字段上搜索需要线性搜索N/2块访问(平均)，其中N表跨越的块数。如果该字
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2024-02-04 00:37:51
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一、IO处理过程磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈，特别是对于运行数据库的系统而言。数据从磁盘读取到内存，在到CPU缓存和寄存器，然后进行处理，最后写回磁盘，中间要经过很多的过程，下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构：可以看到IO操作分成了四个层面：1)文件系统缓存：处理数据必须先从磁盘读到缓存，然后修改，然后刷会磁盘。缓存的刷新涉及到两个参数：vm.dirty_backg
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2023-09-07 18:36:35
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简介本文来讲解下Mysql磁盘碎片的整理，为什么数据库会产生碎片，以及如何清理磁盘碎片，还有一些清理磁盘碎片的注意事项。一.为什么Mysql会产生磁盘碎片1.存储数据会产生碎片写入数据时，Mysql会尝试使用空白空间，但如果一个空间一直没有与之大小相匹配的数据占用时，这段磁盘空间就形成了一个磁盘碎片。2.删除数据会产生碎片当删除一行数据时，该行数据所占有的磁盘空间会被留空，如果大批量删除数据，就会
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2023-08-20 18:20:11
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我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。一、平衡多路查找树（B-Tree）B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲 B-Tree之前先了解下磁盘的相关知识。系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块（block）为基本单位，大小为4K，位于
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2023-08-17 15:47:07
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